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大家好，我是微学AI，今天给大家介绍下自然语言处理实战项目28-RoBERTa模型在BERT的基础上的改进与架构说明，RoBERTa模型的搭建。在BERT的基础上，RoBERTa进行了深度优化和改进，使其在多项NLP任务中取得了卓越的成绩。接下来，我们将详细了解RoBERTa的原理、架构以及它在BERT基础上的改进之处，并通过实战项目来演示如何搭建RoBERTa模型。让我们开始学习-RoBERTa模型吧！
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定义: 语言模型在wiki的定义是 统计式的语言模型 是一个几率分布，给定一个长度为 m 的字词所组成的字串 W1 , W2 ，··· ，Wn ，派几率的字符串P(S) = P(W1 , W2 ,··· ，Wn ， )而其中由条件概率公式我们可以得到下图2的公式，然后我们再利用马尔可夫假设(每个词的出现的概率只
