3D Gaussian Splatting 训练自己的数据scene

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了3D Gaussian Splatting 训练自己的数据scene。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

目录

训练教程:

1 colmap安装:

2.1生成初始点云

2.2训练流程

读ColmapScene文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-843348.html

到了这里,关于3D Gaussian Splatting 训练自己的数据scene的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

原文地址:https://blog.csdn.net/jacke121/article/details/135371651

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【辐射场】3D Gaussian Splatting

    2024年02月03日
    浏览(7)
  • 3D Gaussian Splatting 渲染过程

    给定一组三维高斯点,渲染步骤大致为:1.camera space转成ray space 2.对像平面进行分块,然后对高斯排序 3.正投影发出射线进行α-blending 这个步骤将NeRF中的投影过程变为了正投影,引入了ray space的概念,让3D Gaussian 变为2D Gaussian. 透视投影和正投影                    一般的渲

    2024年01月20日
    浏览(11)
  • 3D Gaussian Splatting:论文原理分析

    标题:3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering 作者:Bernhard Kerbl、Georgios Kopanas、Thomas Leimkühler和George Drettakis,来自法国Inria、Université Côte d\\\'Azur和德国Max-Planck-Institut für Informatik。 发表时间:2023年8月,ACM Transactions on Graphics上,卷号42,编号4 提出了一种名为3D Gaussia

    2024年01月23日
    浏览(10)
  • Gaussian-Splatting 训练并导入Unity中

    注意勾选自动添加路径到环境变量中,不然要手动添加环境变量哦! cmd 检查安装是否正常: cmd 检查安装是否正常: 把ffmpeg文件夹路径添加到环境变量Path中 进入gaussian-splatting,cmd 执行: 接着上面继续执行 进入 gaussian-splattingsubmodulesdiff-gaussian-rasterization 文件夹 ,cmd执行:

    2024年01月20日
    浏览(12)
  • 3D Gaussian Splatting学习记录11.2

    cmd输入以下命令,开始训练 整个训练(30,000步)大约需要20分钟,但7000步后会保存一个中间模型,效果已经很不错了。训练结束后得到output文件 在Ubuntu 22.04上,运行以下命令来构建可视化工具: 安装后,找到SIBR_gaussianViewer_app二进制文件,并以模型的路径作为参数运行它: 参

    2024年02月04日
    浏览(20)
  • Awesome 3D Gaussian Splatting Resources

    GitHub - MrNeRF/awesome-3D-gaussian-splatting: Curated list of papers and resources focused on 3D Gaussian Splatting, intended to keep pace with the anticipated surge of research in the coming months. 3D Gaussian Splatting简明教程 - 知乎 

    2024年01月20日
    浏览(22)
  • 3D Gaussian Splatting文件的压缩【3D高斯泼溅】

    在上一篇文章中,我开始研究高斯泼溅(3DGS:3D Gaussian Splatting)。 它的问题之一是数据集并不小。 渲染图看起来不错。 但“自行车”、“卡车”、“花园”数据集分别是一个 1.42GB、0.59GB、1.35GB 的 PLY 文件。 它们几乎按原样加载到 GPU 内存中作为巨大的结构化缓冲区,因此

    2024年02月03日
    浏览(7)
  • 3D高斯泼溅(Gaussian Splatting)通俗解释

    项目:3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering 代码:GitHub - graphdeco-inria/gaussian-splatting: Original reference implementation of \\\"3D Gaussian Splatting for Real-Time Radiance Field Rendering\\\" 功能:拍摄一段视频或多张图片,可以重建3维场景并能实时渲染。 优点:质量高、速度快。 缺点:占用

    2024年02月22日
    浏览(15)
  • 3d gaussian splatting笔记(paper部分翻译)

    本文为3DGS paper的部分翻译。 基于点的𝛼混合和 NeRF 风格的体积渲染本质上共享相同的图像形成模型。 具体来说,颜色 𝐶 由沿射线的体积渲染给出: 其中密度 𝜎、透射率 𝑇 和颜色 c 的样本是沿着射线以间隔 𝛿 𝑖 采集的。 这可以重写为 典型的基于神经点的方法通过

    2024年01月24日
    浏览(10)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包