让AI替你回复微信——大语言模型的创意调用

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了让AI替你回复微信——大语言模型的创意调用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

大家在忙碌的时候,有没有想过让AI替你回复未读的微信消息,哈哈,虽然很有可能会出大问题,不过感兴趣的各位uu还是可以尝试尝试。有很多方法可以实现这个功能,接下来让我给大家介绍一个简单的实现方法,让我们开始吧!

step1:大语言模型调用(APIKEY)

什么是大语言模型的APIKEY?

大语言模型的APIKEY,即应用程序接口密钥,是用于验证和授权API请求的代码。它允许开发者在应用程序中集成第三方服务,如大语言模型,同时保证数据的安全传输。

APIKEY的用途主要包括:

  1. 身份验证和授权:APIKEY用于识别和授权应用程序或开发人员访问特定API的权限。在每次使用API时,开发人员需要将APIKEY与API请求一起提交,以便验证其身份和授权权限。这有助于确保只有经过授权的应用程序或开发人员才能访问和使用API。
  2. 访问控制:通过APIKEY,API提供商可以控制对API的访问,包括限制访问频率、访问量等。这有助于防止恶意攻击和滥用API资源。
  3. 跟踪和监控:APIKEY还可以用于跟踪和监控API的使用情况,包括调用次数、调用方式、调用来源等。这有助于API提供商了解API的使用情况,以便进行性能优化、故障排查等。

常见的大语言模型基本都提供应用程序接口功能,这次我们选择百度的文心一言,可以参考文心一言开发者中心。

首先我们登录自己的飞浆paddlepaddle,在控制台获取访问令牌。

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如图所示,访问令牌即Access Token,在令牌旁边点击眼睛的小图标查看复制即可,然后我们使用以下代码,即可对大语言模型进行初步的设定。


        import erniebot  # 导入文心一言的开发程序包
        erniebot.api_type = 'aistudio'
        erniebot.access_token = '6c8axxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx8025'  # 个人的访问令牌
        response = erniebot.ChatCompletion.create(
            model='ernie-3.5',
            messages=[{'role': 'user', 'content': last_msg}],
            system="注意,你是一个爱笑的大学生,从现在起你将以大学生的身份回复问题",
            )

下边我们对上方代码进行一点点解释:

import erniebot是在导入文心一言程序包,可以看看使用教程,导入该包需要首先pip一下~:pip install erniebot==0.5.0

system="注意,你是一个爱笑的大学生,从现在起你将以大学生的身份回复问题"是对文心一言回答问题的初步形象设定,此处你可以发挥发挥想象力,让你的回复更具个性!

messages=[{'role': 'user', 'content': last_msg}]中,last_msg即为文心一言收到的信息,当文心一言收到last_msg信息后,response将会将信息传入大语言模型里边获得模型的输出,可以使用response.get_result()得到输出。

step2:微信自动回复程序的实现

微信实现自动回复有多个方法,为了简单便捷,此处,我们参考了作者:不会写代码 只会CVhttps://blog.csdn.net/m0_64642443的原创文章,进行了设计。代码程序如下:

from uiautomation import WindowControl  # 引入uiautomation库中的WindowControl类
 
# 绑定微信主窗口
wx = WindowControl(
    Name='微信',
    searchDepth=1
)
# 切换窗口
wx.ListControl()
wx.SwitchToThisWindow()
# 寻找会话控件绑定
hw = wx.ListControl(Name='会话')

# 死循环接收消息
while True:
    # 从查找未读消息
    we = hw.TextControl(searchDepth=4)
 
    # 死循环维持,没有超时报错
    while not we.Exists():
        pass
 
    # 存在未读消息
    if we.Name:
        # 点击未读消息
        we.Click(simulateMove=False)
        # 读取最后一条消息
        last_msg = wx.ListControl(Name='消息').GetChildren()[-1].Name
        
        # 导入文心一言
        import erniebot
        erniebot.api_type = 'aistudio'
        erniebot.access_token = '6c8axxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx8025'  # 个人的访问令牌
        response = erniebot.ChatCompletion.create(
            model='ernie-3.5',
            messages=[{'role': 'user', 'content': last_msg}],
            system="注意,你是一个爱笑的大学生,从现在起你将以大学生的身份回复问题",
            )
        # 发送消息
        wx.SendKeys(response.get_result(), waitTime=5)
        wx.SendKeys('{Enter}', waitTime=1)
        wx.TextControl(SubName=last_msg[:5]).Click()

 在运行上述代码前,我们首先需要在电脑端打开微信,且让微信窗口处在任务栏中

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然后,在终端运行python文件即可,让我们看看最终的效果吧~

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 可以看到AI的回复还是带着点AI的味道,读者可以自行尝试一下新的改进哦~

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到了这里,关于让AI替你回复微信——大语言模型的创意调用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_60223645/article/details/136975787

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