原文作者：我辈李想
版权声明：文章原创，转载时请务必加上原文超链接、作者信息和本声明。
前言
在使用docker的过程中，跟着官方文档或各种教程都是很顺利的，在实际项目中，我碰到了一个docker部署conda镜像容器，实际程序是在虚拟环境slab中，不是base。项目是我从其他人手中接过来的，每次更新docker镜像时，都是pull镜像、run进入容器，更新环境，commit、push仓库。一直有个不一样的想法在冲击我，能不能直接用dockerfile创建镜像，然后直接push仓库。现在就有了这篇博客。
一、新建dockerfile文件
创建Dockerfile_conda文件，我们已经按照docker配置写入相关命令，内容如下：
FROM continuumio/miniconda3 AS base
WORKDIR /slab
ENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH
# 创建slab环境
RUN conda create --name slab python=3.9
# 激活slab环境
RUN conda activate slab
# 安装python库
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \
jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \
pika python-multipart openpyxl superstream
主要关注RUN的三个命令，这是我们正常使用conda的命令。
二、使用build创建镜像
docker build -t pika_conda -f Dockerfile_conda .
因为dockerfile配置问题，这个无法创建镜像
1.报错：Your shell has not been properly configured to use ‘conda activate’.
这个报错我们仔细看时让我们使用conda init **，如果是在linux系统，可以这么干，但是在docker容器中，这个命令无效。
我参考了这篇博客，在dockerfile中加入一条命令，现在dockerfile内容如下：
FROM continuumio/miniconda3 AS base
WORKDIR /slab
ENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH
# 创建slab环境
RUN conda create --name slab python=3.9
# 激活slab环境
RUN source activate slab
# RUN conda activate slab
# 安装python库
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \
jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \
pika python-multipart openpyxl superstream
2.报错：source - not found
现在还不能确定虚拟环境是否激活成功，因为我们是docker镜像，无法直接使用source。我有找了一篇博客，现在dockerfile内容如下：
FROM continuumio/miniconda3 AS base
WORKDIR /slab
ENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH
# 创建slab环境
RUN conda create --name slab python=3.9
# 激活slab环境
RUN /bin/bash -c "source activate slab"
# RUN conda activate slab
# 安装python库
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \
jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \
pika python-multipart openpyxl superstream
现在的dockerfile已经可以成功创建镜像了。
三、使用run启动并进入容器
docker run -it --name myconda_test pika_conda:latest /bin/bash
这里有个问题，虽然我们进入了容器，但是默认激活的环境还是base
我们还需要修改dockerfile文件，内容如下：
FROM continuumio/miniconda3 AS base
WORKDIR /slab
ENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH
# 创建slab环境
RUN conda create --name slab python=3.9
# 激活slab环境
RUN /bin/bash -c "source activate slab"
# RUN conda activate slab
# 激活默认环境
RUN echo "conda activate slab" >> ~/.bashrc
# 安装python库
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \
jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \
pika python-multipart openpyxl superstream
网络上有将conda activate slab放在CMD中,也可以实现上述的效果，但是这样有一个风险。我们这个镜像最终会被其他dockerfile文件from，新的dockerfile中也存在CMD，可能被覆盖。
四、检查虚拟环境是否激活，并安装了包
在容器中，我们直接使用pip list 查看python的三方包，我们可以看到已经成功安装了。
最后我整理了一下dockerfile的内容，下面的是最终版文件。
FROM continuumio/miniconda3 AS base
WORKDIR /slab
ENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH
RUN conda create --name slab python=3.9 \
&& /bin/bash -c "source activate slab" \
&& echo "conda activate slab" >> ~/.bashrc \
&& pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \
jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \
pika python-multipart openpyxl superstream
五、通过conda参数实现安装python包
通过上文，我们是按照正常的conda使用路线完成了python包安装至指定虚拟环境。因为pip默认是直接安装至base环境，我们可以通过需改conda设置，实现包安装至slab，这是一个环境变量CONDA_DEFAULT_ENV。dockerfile的终版内容如下：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-843883.html
FROM continuumio/miniconda3 AS base
WORKDIR /slab
ENV TZ=Asia/Shanghai
ENV PATH /opt/conda/envs/slab/bin:$PATH
ENV CONDA_DEFAULT_ENV slab
RUN conda create --name slab python=3.9 \
&& echo "conda activate slab" >> ~/.bashrc \
&& pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \
uvicorn fastapi python-dotenv redis requests pymysql pandas \
jsonpath sqlalchemy python-docx cx_Oracle schedule rabbitpy \
pika python-multipart openpyxl superstream xlsxwriter pytest
SHELL ["/bin/bash", "-c"]
六、dockerfile执行多个命令
SHELL ["/bin/bash", "-c"]
ENTRYPOINT uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --port 9099 --workers 4 --env-file config/dev.env & python mq_main.py
七、dockerfile 定义run变参
SHELL ["/bin/bash", "-c"]
ENTRYPOINT ["uvicorn","main:app","--host","0.0.0.0","--port","9099","--workers","4","--env-file"]
CMD ["config/dev.env"]
根据ENTRYPOINT 和CMD，可以读取docker 命令的 --env-file参数，实现变参的使用文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-843883.html
docker run -d -p 9099 -name dn --env-file config/prod.env xxx:latest
到了这里，关于【Docker】dockerfile部署conda并激活环境的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
![[Docker实现测试部署CI/CD----Jenkins集成相关服务器（3）]](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/631591-1.png)
![[Docker实现测试部署CI/CD----构建成功后钉钉告警（7）]](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/635881-1.png)
![[Docker实现测试部署CI/CD----相关服务器的安装配置（2）]](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/622088-1.png)
![[Docker实现测试部署CI/CD----相关服务器的安装配置（1）]](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/02/626737-1.png)
