mysql统计所有分类下的数量,没有的也要展示

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了mysql统计所有分类下的数量,没有的也要展示。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

要求统计所有分类下的数量,如果分类下没有对应的数据也要展示。这种问题在日常的开发中很常见,每次写每次忘,所以在此记录下。

这种统计往往不能直接group by,因为有些类别可能没有对应的数据

这里有两个思路(如果您有更好的方法,请一定要告诉我,求求了):

  1. 每种类型分别统计,用union 连接(比较适合类型已知、不多且确定的)

    过UNION操作符组合了三个独立的查询,每个查询都基于数据表计算了不同条件下的数量,简单粗暴,但不是很推荐

    SELECT `status` `key`,COUNT(id) amount FROM 数据表 WHERE `status` IS NULL
    UNION 
    SELECT 1 `key`,COUNT(id) amount FROM 数据表  WHERE `status` = 1
    UNION 
    SELECT 2 `key`,COUNT(id) amount FROM 数据表 WHERE `status` = 2
    UNION 
    SELECT 3 `key`,COUNT(id) amount FROM 数据表  WHERE `status` = 3
    

    优化(枚举类型,left join数据表):

    SELECT
    	a.`key`,
    	IFNULL( b.amount, 0 ) amount 
    FROM
    	( SELECT 1 AS `key` UNION SELECT 2 UNION SELECT 3 ) AS a
    LEFT JOIN ( SELECT `status` `key`, COUNT( id ) amount FROM 数据表 GROUP BY `status` ) AS b ON a.`key` = b.`key`
    

    性能分析:
    第一个SQL语句进行了多次全表扫描(假设索引未覆盖status字段)。这种做法可能导致更多的磁盘I/O操作,尤其是当数据量较大时,性能开销会较高。

    第二个SQL语句仅对device_patrol_task_record表进行了一次扫描,并利用了GROUP BY进行聚合操作,减少了磁盘I/O,理论上在大多数情况下比第一个SQL更高效。

    结论

    第二个SQL语句在性能和耗时上通常优于第一个SQL语句,因为它只需要遍历表一次,并对结果进行一次性聚合,避免了多次全表扫描带来的性能损失。

    若status字段上有索引,第二个SQL的优势会更加明显,因为可以利用索引加速查询过程。

  2. 先查类型表,left join数据表,最后对left join后的数据再进行分组,注意:要给右表(数据表)为空时判断

    和第一个的优化版思路是一样的文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-843990.html

    SELECT
    	a.id `key`,
    	a.classify_name `name`,
    	COUNT(b.id) `count`
    FROM
    	分类表 a
    LEFT JOIN 数据表 b ON b.`level` = a.id
    GROUP BY a.id
    

到了这里,关于mysql统计所有分类下的数量,没有的也要展示的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

原文地址:https://www.cnblogs.com/daydreamer-fs/p/18100943

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