Java工具集 Hex、Hmac算法（MD5、SHA1、SHA256、SHA384、SHA512）、雪花算法SnowflakeId、redis基于Springboot工具类-Toy模板网

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前言

俗话说得好，好记性不如烂笔头，尤其是互联网工作项目流动性大，每个人可能管理好几个甚至十多个项目，电脑也是人手好几台，这时候一些工具类就需要记录下来，在我们需要时，及时的拿出来。

HexUtil

直接使用JDK8即可，不需要额外的jar包。

import java.io.UnsupportedEncodingException;

public class HexUtil {

    public static void main(String[] args) throws UnsupportedEncodingException {
        String hexString = "3058 4645 2030 5846 4520 3058 4645 2030 5846 4520 3058 3731";
        System.out.println( new String(HexUtil.HexStringToByte(hexString) , "UTF-8") );
    }

    /**
     * 16进制字符串转换为Byte型数组16进制源字符串
     *
     * @param hexString 16进制字符串
     * @return Byte类型数组
     */
    public static byte[] HexStringToByte(String hexString) {
        hexString = hexString.replace(" ", "");
        int len = hexString.length();
        if (len % 2 != 0)
            return null;
        byte[] bufD = new byte[len / 2];
        byte[] tmpBuf = hexString.getBytes();
        int i = 0, j = 0;
        for (i = 0; i < len; i++) {
            if (tmpBuf[i] >= 0x30 && tmpBuf[i] <= 0x39)
                tmpBuf[i] -= 0x30;
            else if (tmpBuf[i] >= 0x41 && tmpBuf[i] <= 0x46)
                tmpBuf[i] -= 0x37;
            else if (tmpBuf[i] >= 0x61 && tmpBuf[i] <= 0x66)
                tmpBuf[i] -= 0x57;
            else
                tmpBuf[i] = 0xF;
        }
        for (i = 0, j = 0; i < len; i += 2, j++) {
            bufD[j] = (byte) ((tmpBuf[i] << 4) | tmpBuf[i + 1]);
        }
        return bufD;
    }
}

HmacUtil

Hmac的Java实现，加入了HmacMD5、HmacSHA1、HmacSHA256、HmacSHA384、HmacSHA512。

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import java.security.NoSuchAlgorithmException;
import java.security.InvalidKeyException;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import javax.crypto.KeyGenerator;
import javax.crypto.SecretKey;
import javax.crypto.Mac;

@Slf4j
public class HmacUtil {

    public static enum Algorithm {
        HMAC_MD5("HmacMD5"),
        HMAC_SHA1("HmacSHA1"),
        HMAC_SHA256("HmacSHA256"),
        HMAC_SHA384("HmacSHA384"),
        HMAC_SHA512("HmacSHA512");

        private String value;
        Algorithm(String value) {
            this.value = value;
        }
        public String getValue() {
            return value;
        }
    }

    public final static String APP_SECRET = "seelook";

    public static void main(String[] args) {
        String message = "Hello, World!";
        try {
            log.info("HMAC-SHA512 length:{}  info:{}", HmacUtil.getHmacSHA512Data(message).length(), HmacUtil.getHmacSHA512Data(message));
            log.info("HMAC-SHA384 length:{}  info:{}", HmacUtil.getHmacSHA384Data(message).length(), HmacUtil.getHmacSHA384Data(message));
            log.info("HMAC-SHA256 length:{}  info:{}", HmacUtil.getHmacSHA256Data(message).length(), HmacUtil.getHmacSHA256Data(message));
            log.info("HMAC-SHA1 length:{}  info:{}", HmacUtil.getHmacSHA1Data(message).length(), HmacUtil.getHmacSHA1Data(message));
            log.info("HMAC-MD5 length:{}  info:{}", HmacUtil.getHmacMD5Data(message).length(), HmacUtil.getHmacMD5Data(message));
        } catch (NoSuchAlgorithmException e) {
            e.printStackTrace();
        } catch (InvalidKeyException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    public static String getHmacSHA512Data(String data) throws NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException {
        String instance = Algorithm.HMAC_SHA512.value;
        return getHmacData(data, instance);
    }

    public static String getHmacSHA256Data(String data) throws NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException {
        String instance = Algorithm.HMAC_SHA256.value;
        return getHmacData(data, instance);
    }

    public static String getHmacSHA1Data(String data) throws NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException {
        String instance = Algorithm.HMAC_SHA1.value;
        return getHmacData(data, instance);
    }

    public static String getHmacMD5Data(String data) throws NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException {
        String instance = Algorithm.HMAC_MD5.value;
        return getHmacData(data, instance);
    }

    public static String getHmacSHA384Data(String data) throws NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException {
        String instance = Algorithm.HMAC_SHA384.value;
        return getHmacData(data, instance);
    }

    private static String getHmacData(String data, String instance) throws NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException {
        // 生成密钥
        SecretKey secretKey = new SecretKeySpec(APP_SECRET.getBytes(), instance);
        // 创建HMAC-SHA256的Mac实例
        Mac mac = Mac.getInstance(instance);
        // 初始化Mac实例，并设置密钥
        mac.init(secretKey);
        // 计算认证码
        byte[] hmac = mac.doFinal(data.getBytes());
        return bytesToHex(hmac);
    }

    private static SecretKey generateSecretKey(String instance) throws NoSuchAlgorithmException {
        KeyGenerator keyGenerator = KeyGenerator.getInstance(instance);
        return keyGenerator.generateKey();
    }

    public static String bytesToHex(byte[] bytes) {
        StringBuilder hexString = new StringBuilder();
        for (byte b : bytes) {
            String hex = Integer.toHexString(0xff & b);
            if (hex.length() == 1) {
                hexString.append('0');
            }
            hexString.append(hex);
        }
        return hexString.toString();
    }

}

单机雪花算法SnowflakeIdWorker

分布式下可考虑加入redis自增数，来解决多服务器ID相同问题。


public class SnowflakeCommon {
    public static volatile SnowflakeIdWorker idWorker = null;
    public static synchronized SnowflakeIdWorker getIdWorker() {
        if (null == idWorker) {
            idWorker = new SnowflakeIdWorker(0, 0);
        }
        return idWorker;
    }
}


public class SnowflakeIdWorker {
    /**
     * 开始时间截 (2015-01-01)
     */
    private final long twepoch = 1420041600000L;
    /**
     * 机器id所占的位数
     */
    private final long workerIdBits = 5L;
    /**
     * 数据标识id所占的位数
     */
    private final long datacenterIdBits = 5L;
    /**
     * 支持的最大机器id，结果是31 (这个移位算法可以很快的计算出几位二进制数所能表示的最大十进制数)
     */
    private final long maxWorkerId = -1L ^ (-1L << workerIdBits);
    /**
     * 支持的最大数据标识id，结果是31
     */
    private final long maxDatacenterId = -1L ^ (-1L << datacenterIdBits);
    /**
     * 序列在id中占的位数
     */
    private final long sequenceBits = 12L;
    /**
     * 机器ID向左移12位
     */
    private final long workerIdShift = sequenceBits;
    /**
     * 数据标识id向左移17位(12+5)
     */
    private final long datacenterIdShift = sequenceBits + workerIdBits;
    /**
     * 时间截向左移22位(5+5+12)
     */
    private final long timestampLeftShift = sequenceBits + workerIdBits + datacenterIdBits;
    /**
     * 生成序列的掩码，这里为4095 (0b111111111111=0xfff=4095)
     */
    private final long sequenceMask = -1L ^ (-1L << sequenceBits);
    /**
     * 工作机器ID(0~31)
     */
    private long workerId;
    /**
     * 数据中心ID(0~31)
     */
    private long datacenterId;
    /**
     * 毫秒内序列(0~4095)
     */
    private long sequence = 0L;
    /**
     * 上次生成ID的时间截
     */
    private long lastTimestamp = -1L;
    /**
     * 构造函数
     * @param workerId     工作ID (0~31)
     * @param datacenterId 数据中心ID (0~31)
     */
    public SnowflakeIdWorker(long workerId, long datacenterId) {
        if (workerId > maxWorkerId || workerId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException(String.format("worker Id can't be greater than %d or less than 0", maxWorkerId));
        }
        if (datacenterId > maxDatacenterId || datacenterId < 0) {
            throw new IllegalArgumentException(String.format("datacenter Id can't be greater than %d or less than 0", maxDatacenterId));
        }
        this.workerId = workerId;
        this.datacenterId = datacenterId;
    }
    /**
     * 获得下一个ID (该方法是线程安全的)
     * @return SnowflakeId
     */
    public synchronized long nextId() {
        long timestamp = timeGen();
        // 如果当前时间小于上一次ID生成的时间戳，说明系统时钟回退过这个时候应当抛出异常
        if (timestamp < lastTimestamp) {
            throw new RuntimeException(
                    String.format("Clock moved backwards.  Refusing to generate id for %d milliseconds", lastTimestamp - timestamp));
        }
        // 如果是同一时间生成的，则进行毫秒内序列
        if (lastTimestamp == timestamp) {
            sequence = (sequence + 1) & sequenceMask;
            // 毫秒内序列溢出
            if (sequence == 0) {
                //阻塞到下一个毫秒,获得新的时间戳
                timestamp = tilNextMillis(lastTimestamp);
            }
        }
        // 时间戳改变，毫秒内序列重置
        else {
            sequence = 0L;
        }
        // 上次生成ID的时间截
        lastTimestamp = timestamp;
        // 移位并通过或运算拼到一起组成64位的ID
        return ((timestamp - twepoch) << timestampLeftShift) //
                | (datacenterId << datacenterIdShift) //
                | (workerId << workerIdShift) //
                | sequence;
    }
    /**
     * 阻塞到下一个毫秒，直到获得新的时间戳
     * @param lastTimestamp 上次生成ID的时间截
     * @return 当前时间戳
     */
    protected long tilNextMillis(long lastTimestamp) {
        long timestamp = timeGen();
        while (timestamp <= lastTimestamp) {
            timestamp = timeGen();
        }
        return timestamp;
    }
    /**
     * 返回以毫秒为单位的当前时间
     * @return 当前时间(毫秒)
     */
    protected long timeGen() {
        return System.currentTimeMillis();
    }

}

redis工具类

基于spring和redis的redisTemplate工具类，JSON序列化采用fastjson，可自行替换。


import com.alibaba.fastjson.JSON;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.Collection;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * 基于spring和redis的redisTemplate工具类
 * <p>
 * 针对所有的hash 都是以h开头的方法
 * 针对所有的Set 都是以s开头的方法 不含通用方法
 * 针对所有的List 都是以l开头的方法
 *
 */
@Component
@Slf4j
public class RedisUtil {

    @Resource
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

    // =============================common============================

    /**
     * 指定缓存失效时间
     *
     * @param key  键
     * @param time 时间(秒)
     */
    public boolean expire(String key, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据key 获取过期时间
     *
     * @param key 键 不能为null
     * @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
     */
    public long getExpire(String key) {
        return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
    }

    /**
     * 判断key是否存在
     *
     * @param key 键
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hasKey(String key) {
        try {
            return redisTemplate.hasKey(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除缓存
     *
     * @param key 可以传一个值 或多个
     */
    @SuppressWarnings("unchecked")
    public void del(String... key) {
        if (key != null && key.length > 0) {
            if (key.length == 1) {
                redisTemplate.delete(key[0]);
            } else {
                redisTemplate.delete((Collection<String>) CollectionUtils.arrayToList(key));
            }
        }
    }

    // ============================String=============================

    /**
     * 普通缓存获取
     *
     * @param key 键
     * @return 值
     */
    public Object get(String key) {
        return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }

    /**
     * 批量获取普通缓存(根据前缀模糊匹配)
     */
    public List<Object> multiGet(String keyPrefix) {
        Set<String> keys = redisTemplate.keys(keyPrefix + "*");
        List<Object> list = redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<String>) connection -> {
            for (String key : keys) {
                connection.get(key.getBytes());
            }
            return null;
        });
        return CollectionUtils.isEmpty(keys) ? null : list;
    }

    /**
     * 批量获取普通缓存(key全部已知)
     */
    public List<Object> multiGet(Set<String> keys) {
        List<Object> list = redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<String>) connection -> {
            for (String key : keys) {
                connection.get(key.getBytes());
            }
            return null;
        });
        return CollectionUtils.isEmpty(keys) ? null : list;
    }

    /**
     * 普通缓存放入
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean set(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }

    }

    /**
     * 普通缓存放入并设置时间
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
     * @return true成功 false 失败
     */
    public boolean set(String key, Object value, long time) {
        try {
            if (time > 0) {
                redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
            } else {
                set(key, value);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 递增 适用场景： https://blog.csdn.net/y_y_y_k_k_k_k/article/details/79218254
     * 高并发生成订单号，秒杀类的业务逻辑等。。
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要增加几(大于0)
     */
    public long incr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
    }

    /**
     * 递减
     *
     * @param key   键
     * @param delta 要减少几(小于0)
     */
    public long decr(String key, long delta) {
        if (delta < 0) {
            throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
        }
        return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
    }

    // ================================Map=================================

    /**
     * HashGet
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return 值
     */
    public Object hget(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
    }

    /**
     * 获取hashKey对应的所有键值
     *
     * @param key 键
     * @return 对应的多个键值
     */
    public Map<Object, Object> hmget(String key) {
        return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
    }

    /**
     * HashSet
     *
     * @param key 键
     * @param map 对应多个键值
     * @return true 成功 false 失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<Object, Object> map) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * HashSet 并设置时间
     *
     * @param key  键
     * @param map  对应多个键值
     * @param time 时间(秒)
     * @return true成功 false失败
     */
    public boolean hmset(String key, Map<Object, Object> map, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
     *
     * @param key   键
     * @param item  项
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
     * @return true 成功 false失败
     */
    public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 删除hash表中的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 可以使多个 不能为null
     */
    public void hdel(String key, Object... item) {
        redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
    }

    /**
     * 判断hash表中是否有该项的值
     *
     * @param key  键 不能为null
     * @param item 项 不能为null
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean hHasKey(String key, String item) {
        return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
    }

    /**
     * hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要增加几(大于0)
     */
    public double hincr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
    }

    /**
     * hash递减
     *
     * @param key  键
     * @param item 项
     * @param by   要减少记(小于0)
     */
    public double hdecr(String key, String item, double by) {
        return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
    }

    // ============================set=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     */
    public Set<Object> sGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean sHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将数据放入set缓存
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSet(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }

            return count;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long sGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long setRemove(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    // ============================zset=============================

    /**
     * 根据key获取Set中的所有值
     *
     * @param key 键
     */
    public Set<Object> zSGet(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().members(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 根据value从一个set中查询,是否存在
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @return true 存在 false不存在
     */
    public boolean zSHasKey(String key, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    public Boolean zSSet(String key, Object value, double score) {
        try {
            return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, 2);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将set数据放入缓存
     *
     * @param key    键
     * @param time   时间(秒)
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 成功个数
     */
    public long zSSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
        try {
            Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return count;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 获取set缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long zSGetSetSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().size(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 移除值为value的
     *
     * @param key    键
     * @param values 值 可以是多个
     * @return 移除的个数
     */
    public long zSetRemove(String key, Object... values) {
        try {
            return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }
    // ===============================list=================================

    /**
     * 获取list缓存的内容
     *
     * @param key   键
     * @param start 开始 0 是第一个元素
     * @param end   结束 -1代表所有值
     */
    public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 获取list缓存的长度
     *
     * @param key 键
     */
    public long lGetListSize(String key) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().size(key);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 通过索引 获取list中的值
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
     */
    public Object lGetIndex(String key, long index) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return null;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 将list放入缓存
     *
     * @param key   键
     * @param value 值
     * @param time  时间(秒)
     */
    public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
            if (time > 0) {
                expire(key, time);
            }

            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 根据索引修改list中的某条数据
     *
     * @param key   键
     * @param index 索引
     * @param value 值
     */
    public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
        try {
            redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
            return true;
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return false;
        }
    }

    /**
     * 移除N个值为value
     *
     * @param key   键
     * @param count 移除多少个
     * @param value 值
     * @return 移除的个数
     */
    public long lRemove(String key, long count, Object value) {
        try {
            return redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
        } catch (Exception e) {
            log.error(key, e);
            return 0;
        }
    }

    /**
     * 批量插入数据
     */
    public void batchInsert(Map<String, String> map) {
        redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<String>) connection -> {
            RedisSerializer serializer = redisTemplate.getValueSerializer();
            map.forEach((key, value) -> connection.set(serializer.serialize(key), serializer.serialize(value)));
            return null;
        });
    }

    /**
     * 批量插入数据
     */
    public void batchInsert(List<String> keys, String value, Long time) {
        //批量set数据
        redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<String>) connection -> {
            for (String key : keys) {
                connection.setEx(key.getBytes(), time, value.getBytes());
            }
            return null;
        });
    }

    /**
     * 批量插入数据
     */
    public void batchInsert(List<String> keys, String value) {
        // 批量set数据
        redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<String>) connection -> {
            for (String key : keys) {
                connection.set(key.getBytes(), value.getBytes());
            }
            return null;
        });
    }

    /**
     * 批量删除
     */
    public void batchDelete(List<String> keys) {
        redisTemplate.executePipelined((RedisCallback<String>) connection -> {
            for (String key : keys) {
                connection.del(key.getBytes());
            }
            return null;
        });
    }

    public void multDel(String keys) {
        redisTemplate.delete(redisTemplate.opsForHash().keys(keys).toString());
    }

    /**
     * 序列化对象
     */
    public String serialize(Object result) {
        return JSON.toJSONString(result);
    }

    public Object deserialize(String json, Class clazz) {
        // 返回结果是list对象
        if (clazz.isAssignableFrom(List.class)) {
            return JSON.parseArray(json, clazz);
        }
        return JSON.parseObject(json, clazz);
    }

}

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