首个AI程序员诞生!已通过公司面试,掌握全栈技能,可独自开发完整项目

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3 月 13 日,由华人团队创立的 Cognition Labs 推出了第一个 AI 软件工程师 Devin,从目前公布的信息来看,说它是目前最强的 AI 软件工程师似乎一点也不过分,今天直接在 X 上刷屏。

在 SWE-Bench 基础测试中,无需人类协助,Devin 就可以解决 13.86% 的问题。而目前的 SOTA 模型,在没有人类帮忙的情况下,只能完成 1.96% 的任务。

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仅从评测结果看,Devin 解决真实世界软件问题的能力要远好于当前的 GPT-4 和 Claude 等模型。

官方发的推特说,Devin 不仅通过了一家业内领先的人工智能公司的面试,在自由职业平台 Upwork 上也能成功接单,完成单主要求的工作。也就是说,Devin 不仅是横扫基础测试的「做题家」,在就业市场里也有人为它的工作能力买账。

难道继 Sora 让「现实世界」不存在了之后,Devin 也要让「软件工程」不存在了吗?

Devin 现在还未对外开放,但已经有开发人员和产品人员用上了。测试过的网友表示,以前一直用人工智能辅助编码,但一直失败。直到昨天,他给 Devin 了一个简单的 HTML 页面,让它提取选择器,这个 GPT-4-turbo 、Claude、Groq 、LLama2 都没完成的任务,Devin 只用了大约 10 秒就搞定了。

首个ai程序员上岗,程序人生源自 https://news.ycombinator.com/item?id=39679787

当然,对这种说法,也有网友并不买账,认为这是夸大宣传。

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所以,这位来抢程序员「饭碗」的 AI 软件工程师的本事到底有多大呢? 参考链接 1 :https://zct.ink/news_ai 01

掌握全栈技能,可独自开发完整项目

要知道,虽然现在市面上的一系列大模型都有编程能力,但大多数都采用了单行代码补全或者单个函数生成的方式。想生成完整的程序,还需要设计 prompt 逐步「调教」。

而对 Devin 来说,你只需要向它提要求,坐等其成就可以了。

Devin 配备了包括 shell、代码编辑器和浏览器在内的常见开发工具,这些都在一个沙盒化的计算环境中 —— 这些都是人类软件工程师完成工作所需的一切。

根据自然语言提示自动写代码、生成完整的程序并上线只是 Devin 的基操,它可以自动规划并执行需要数千个决策的复杂任务。

例如请它在几个不同的 API 上对 Llama 的表现进行基础测试,它首先制定了一个逐步解决问题的计划:

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在完成项目的过程中,它使用了浏览器为 API 留档,以便它可以阅读并学习如何插入这些 API:

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遇到意外的错误时,Devin 决定先「print」出来,再根据日志中的错误决定如何修复 bug:

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最后,它为你构建了一个完整的可视化网站:

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Devin 能自动完成如此复杂的规划,得益于其背后的 Cognition AI 在长期推理和规划方面的进展,这使它能够在每一步回忆相关的上下文,随时间学习,并修复错误。

Devin 拥有积极的协作的能力,它能实时报告进度,接受反馈,并根据需要调整,还能适应成熟的代码库,修改前辈留下的 bug:

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自主学习,从完全陌生的知识学习使用不熟悉的技术,也是 Devin 所擅长的。

你给它一篇新博客,讲的是如何运行 ControlNet on Modal,生成带文字的图像:

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它不仅能迅速从中学会所需的代码,没过两秒,工作就自动帮你完成了:

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在 Upwork 接的单里,Devin 被要求编写并调试运行计算机视觉模型的代码。它采样了结果数据,最后呈现了一份报告:

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Devin 甚至能够训练和微调自己的 AI 模型,看来 AI 的生命快要在此刻完成闭环了。仅通过一个 GitHub 仓库的链接,Devin 就微调了一个大型语言模型:

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OpenSea 前 CTO Alex Atallah 说,这是他使用过的第一个让他感觉像是在与真实、有用的人交流的 AI 代理。比方说像"查阅文档以了解如何设置 Docker 容器"和"修复连接数据库的问题"这样的状态更新,再加上能看到 Devin 正在看到的内容,使这成为一个真正独特的体验。

总体来看,与其他具有编程能力的大模型,Devin 不仅辅助编程或提供代码片段,它能够独立支持一整个项目,而不仅仅是辅助或提供代码片段的建议。相比于「副驾驶」的角色,Devin 更接近于一个独立工作者。

而 Cognition AI 声称 Devin 实现了在 AI 领域被称为「理解」的突破,这意味着它能够不仅是在预测下一个单词或代码行应该输出什么,而是更像在思考如何解决问题的总体方法。

02

技术细节暂未公开,技术路径类似自动驾驶

在软件开发中应用 AI 并不是什么新鲜事。这个领域已经有一些工具了,从流行的 GitHub Copilot 、 StarCoder 到 Replit(它在 Hugging Face 上提供一些小型 AI 编码模型),再到 Codeium(最近获得了 6500 万美元的 B 轮融资,目前估值 5 亿美元)。

然而,这些产品的大多数主要集中在使用 AI 来协助编程上。它们可以根据文本提示生成基础代码,结合 IDE 的相关上下文进行总结,或检索代码片段,以加快团队的工作进度。相比之下,Cognition AI 提供的 Devin 似乎迈进了一大步,已经算是一个熟练的 AI 工作者,能够独立处理整个项目。

而 Devin 的技术路径,CognitionAI 并还未公开,只是简要地提到,Cognition AI 的团队发现了将大型语言模型(LLM)如 OpenAI 的 GPT-4 与强化学习技术结合的独特方法。这种方法可能是他们技术突破的关键点。

看到 Devin 的 Demo 后,刚从 OpenAI 离职的 AI 大牛 Andrej Karpathy 发表了一些独到的见解。在他看来,自动化软件工程的发展将类似于自动化驾驶,是一个人工智能做的越来越多,而人类的工作越来越少,但仍提供监督的过程。 如果你还没有升级4.0或者还没有账号 推荐这篇文章[如何快速升级GPT4.0]

我认为,软件工程的自动化过程将会与驾驶自动化类似。举个例子,在自动驾驶技术的进步中,逐步增加的自动化水平和更高层次的抽象处理看起来是这样的:

  1. 首先人类手动执行所有驾驶动作
  2. 然后 AI 帮助保持车道
  3. 然后它为前方的车辆减速
  4. 然后它也开始执行变道和转弯
  5. 然后它也会在路牌/红绿灯处停车并转弯
  6. 最终你拿出一个功能完整的解决方案,然后不断打磨质量,直到实现完全自动驾驶。

AI 做的越来越多,人类做的越来越少,但仍然提供监督。在软件工程中,这一进程也在形成:

  1. 首先人类手动编写代码
  2. 然后 GitHub Copilot 自动补全几行代码
  3. 然后 ChatGPT 编写代码块
  4. 然后你开始处理越来越大的代码差异(例如 Cursor Copilot++ 风格)
  5. Devin 是接下来可能出现的令人印象深刻的演示:它能够协调开发人员需要集成的各种工具来编写代码,比如终端、浏览器、代码编辑器等,并在抽象层次逐渐提升的同时提供人类监督。

不仅仅是 AI 部分,UI/UX 部分也有很多工作要做。人类如何提供有效监督?他们应该关注什么?如何引导 AI 走向不同的解决方案?出现问题时如何调试?我们可能需要对代码编辑器进行重大改进。

不管怎样,软件工程正朝着深刻的变革迈进。它的工作方式将越来越类似于监督自动化过程,同时提供高级指令、创意或策略,并用英语进行沟通。

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03

10 人团队,2100 万美元 A 轮融资

Devin 背后公司名为 Cognition AI,总部设在纽约和旧金山,定位是一家专注于推理的应用 AI 实验室。此前这家公司一直秘密工作,于两个月前正式注册成立。

随着 Devin 的推出,Cognition Labs 也宣布完成了 2100 万美金的 A 轮融资,由 Funders Fund 领投,跟投的投资人里包括了 Stripe 的两位兄弟创始人 Patrick Collison 和 John Collison 等。

目前该团队规模仅有 10 人,但共揽获了 10 枚 IOI 金牌,创始成员均曾在 Cursor、Scale AI、Lunchclub、Modal、Google DeepMind、Waymo、Nuro 等从事 AI 前沿工作。

其中三位创始人信息如下:

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从左到右分别为 Steven Hao、Scott Wu、Walden Yan 插个题外话 如果你还没有升级4.0或者还没有账号 推荐这篇文章如何快速升级GPT4.0

**Scott Wu - 首席执行官 (CEO)**:Scott 是团队的领导者,和他的兄弟 Neal Wu 一起,自青少年时期就开始参加并经常获胜于国际编程比赛,曾连续三年揽获 IOI 金牌,这些比赛提升了他们的编程能力。Scott 的背景和对算法问题的深入理解为 Cognition AI 的开发提供了独特的视角。

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Scott Wu 曾连续三年获得 IOI 金牌

**Steven Hao - 首席技术官 (CTO)**:Steven之前是Scale AI的顶尖工程师,Scale AI是一家估值很高的初创公司,专注于帮助训练AI系统。

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**Walden Yan - 首席产品官 (CPO)**:Walden 直到最近还在哈佛大学上学,他请求将他在学校的状态留作模糊,大概率是想「辍学创业」。

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Walden Yan 在哈佛就读期间,曾在一年级时获得第 32 届 IOI 金牌

除了这三位核心成员,还有一位 Neal Wu,他是 Scott Wu 的兄弟,他也在 Cognition AI 工作。Wu 兄弟因其编程才华在全球范围内享有盛誉,他们自青少年时期起就在国际编码比赛中竞争并常获胜利,这些比赛经验帮助他们在编程和解决问题方面拥有独特的方法。

参考链接: https://zct.ink/news_ai https://twitter.com/cognition_labs/status/1767548763134964000

https://www.bloomberg.com/news/articles/2024-03-12/cognition-ai-is-a-peter-thiel-backed-coding-assistant

https://venturebeat.com/ai/cognition-emerges-from-stealth-to-launch-ai-software-engineer-devin/

https://www.cognition-labs.com/blog

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