AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

  • AI Agent涌向移动终端,手机智能体势不可挡
  • 还没搞清楚什么是AI Agent,手机Agent就已经横空出世
  • AIGC为何涌向移动端?背后有哪些逻辑?什么是手机智能体?一文看明白
  • 科技大厂、手机厂商、企服领域都在发力,手机智能体成AI Agent新趋势
  • AI Agent迎来移动端大爆发,手机智能体将成企业AIGC新标配
  • AI Agent移动应用大升级,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景

文/王吉伟

春节期间OpenAI推出的AI视频模型Sora火出天际,到处都是文生视频模型如何厉害如何改变真实世界的信息,以至于OpenAI在AI Agent方面的最新动向都被掩盖了。

春节前的2月8日,科技媒体The Information报道OpenAI正开发两款革命性的Agent软件,其中一款能够有效接管客户的设备来自动执行复杂的任务。

据说,这个Agent能够自动执行点击、光标移动、文本输入等操作,与人类操作软件无异。例如,把文档中的数据传输到电子表格中进行分析,或者自动填写费用报告并将其输入会计软件,或者根据一定的预算制定行程或预订机票。

这个能够直接操纵个人电脑自动完成各种任务的智能体,现在被更多媒体称作AI Agent 2.0。

这些报道没有具体说明这款Agent所接管的设备是PC还是手机,不过ChatGPT有移动端,能够在手机或者平板上调用这个Agent是迟早的事。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

想要在移动端构建AI Agent的大语言模型(LLM,Large Language Models)厂商,远不止OpenAI这一家。

去年12月,腾讯与德州大学达拉斯分校合作推出了一个名为AppAgent的项目。该项目可以通过自主学习和模仿人类的点击和滑动手势,在手机上执行各种任务。

项目地址: https://github.com/mnotgod96/AppAgent

论文地址: https://arxiv.org/abs/2312.13771

包括在社交媒体上发帖、帮助用户撰写和发送邮件、使用地图、在线购物,甚至进行复杂的图像编辑。AppAgent在50个任务上进行了广泛测试,涵盖了10种不同的应用程序。

2月初,阿里巴巴与北京交通大学联合推出了一款全新的手机操作智能体框架Mobile-Agent。该框架的核心优势在于其纯视觉解决方案。传统的手机操作方式往往需要依赖XML等标记语言以及系统元数据,而Mobile-Agent则完全摒弃了这些需求。

项目地址: https://github.com/X-PLUG/MobileAgent

论文地址: https://arxiv.org/abs/2401.16158v1

这意味着,用户无需进行复杂的设置或修改,只需通过直观的视觉指示即可完成操作。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

除了科技大厂,LLM创业团队也推出了相应的Agent项目。比如在去年12月,清华&智谱AI团队推出的CogAgent-Chat。CogAgent是一个基于180亿参数规模的视觉语言模型(VLM)的图形用户界面(GUI)智能体,专注于GUI图形交互界面的理解和导航。

CogAgent使用屏幕截图作为输入,在PC和Android GUI导航任务上超越了基于语言模型的方法,如Mind2Web和AITW,引领了GUI理解领域的最新技术发展。

论文: https://arxiv.org/abs/2312.08914

代码: https://github.com/THUDM/CogVLM

Demo:http://36.103.203.44:7861/

如今的大语言模型在具体应用方面都是多端通用,MAS和SaaS模式使得LLM厂商推出的AI Agent构建平台及个体能够应用于手机端也是必然。

AI智能体涌向移动端,已经成为AIGC行业发展的必然趋势。

AI Agent趋势:涌向移动端

系统厂商与终端厂商的步子,甚至比大模型厂商迈得还要大。毕竟他们更贴近用户,了解市场需要什么,也知道自己在哪里突破。

这些厂商对于AI Agent的探索比我们预想得要早很多,且已经拿出初步成果。

也是在春节前夕,微软推出了名为UFO的Windows Agent。这是一款用于构建用户界面(UI)交互智能体的 Agent 框架,能够快速理解和执行用户的自然语言请求。

项目地址: https://github.com/microsoft/UFO

技术报告: https://arxiv.org/abs/2402.07939

UFO可以在Windows内自主回答用户查询,可在单个或者跨多个App中无缝导航和操作来满足Windows 操作系统上的用户请求。可以更加智能地理解用户的意图,不用人工干预,自动执行相应的操作。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

如果你想从一份Word文档中提取文本、对照片应用程序中的图像进行观察、以及总结 PowerPoint中的内容,利用所有这些信息撰写一封深度的电子邮件内容并完全自主发送时,你只需要借助一个UFO框架就可以完成。

这意味着,以前需要大量手动工作的跨应用程序工作流程,现在可以直接简化为针对 UFO 的简单自然语言指令。

UFO,或许会成为下一代Windows系统的核心。以后搭载windows系统的笔记本电脑等移动终端,将会因UFO而开启全新用户体验。

重点在于,其他系统也会效仿Windows,AI Agent将会成为各个系统的标配。

把LLM以及AI Agent装入PC或者移动终端,硬件厂商将其称作AI PC或者AI 手机。

自从LLM能够在端侧部署之后,硬件厂商们就开启了狂飙模式,而LLM的落地应用主要途径的AI Agent模式也首先进入其法眼。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

在2024 CES上,联想首次提出“智能终端AI OS”,即在AI技术驱动下,智能终端将内嵌个人Agent(智能体)、个人大模型、本地知识库、应用接口,形成下一代AI OS。并认为,AI技术的突破将在PC、手机、AIoT等所有智能终端产品领域掀起第三次技术革命浪潮,重塑终端体验及产业生态。

据悉,联想个人Agent或将在4月份与用户见面。

面对新生代AI硬件设备AI pin和Rabbit R1 所展现的“准AI Agent”属性,手机厂商们早已经坐不住,强势展开了对AI智能体的角逐。

1月份,小米、华为、vivo、理想等几家公司联合清华大学智能产业研究院(AIR)共同发布了一篇个人LLM智能体综述论文(也是一个标准),该论文梳理了个人LLM智能体所需的能力、效率和安全问题,收集并整理了领域专家的见解,还开创性地提出了个人LLM智能体的5级(L1—L5)智能水平分级法。

论文地址: https://arxiv.org/abs/2401.05459

文献库: https://github.com/MobileLLM/Personal_LLM_Agents_Survey

今后各家的智能体处于什么水平,参照这个标准便会一目了然,也为移动终端的Agent构建提供了更多参考方向。当然,这个标准的推出也意味着厂商们对于移动终端智能体的积极探索与更大的市场需求。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

OPPO等推出的AI手机,用户实测后的感触是越来越像Agent,至少已经能够达到上述标准的L2级。

OPPO与IDC在联合发布的《AI手机白皮书》中,还给AI手机下了一个明确的定义。

OPPO还公布1+N智能体生态战略,核心包括OPPO AI超级智能体和AI Pro智能体开发平台。

其中1指的是AI手机的智能OS,扮演AI时代操作系统的角色,具备传统智能手机不支持的自学习感知能力、长期记忆能力和工具调用能力。它可以与用户专属的智能体、第三方智能体的交互和信息统筹。N指的就是前面所述的用户智能体和第三方智能体等构成的全新智能体生态。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

理想汽车参与这份标准的研究,则映射的是AI Agent适配人车交互场景的广阔市场。国盛证券在一篇报告中指出,AI Agent面向复杂任务处理,充分适合人车交互场景,是数字人的核心演进方向。

座舱智能化时代,用户在驾乘中会有各种个性化需求,数字人被赋予更多的施展能力的空间,其使命是通过AI Agent实现AGI向汽车座舱渗透,实现三屏互动(手机屏、车载屏和家用屏)。

而Meta与雷朋合作推出的第二代智能眼镜,接入多模态AI后,也开始向AI Agent”靠拢。不必再为不同任务选用不同应用程序,只需用日常用语告诉设备需求,眼镜就能基于软件获取的信息,为用户作出量身回应。

企服的爆发:Agent渐成标配

科技巨头公司及企业服务厂商,也早在AI Agent移动终端的应用方面下足了功夫。

字节跳动在2月初正式推出了「Coze 扣子」AI Bot 开发平台。任何用户都可以快速、低门槛地搭建自己的 Chatbot,且平台支持用户将其一键发布到飞书、微信公众号、豆包等渠道。

除了可以创建自己的Chatbot,Coze官方还提供了Bots 商店和插件。插件的使用,可以让用户构建的机器人更加强大。

通过Coze构建的机器人,与OpenAI的GPTs类似,主要用于交互并能够实现一定的业务流程操作,可以算是初级智能体。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

其更早推出的豆包,也是一个构建智能体的平台。

钉钉在1月发布的钉钉7.5版本,也是全量上线AI Agent产品“AI助理”。钉钉平台上的Agent,能够通过钉钉内的企业协同场景,迅速将AI Agent用起来,积累数据。这个助理拥有真正的执行能力,并非停留在和用户的交互层面,可以进行信息摘要、写工作总结、写文档等通用的办公工作。

用友发布的YonGPT,也能通过上下文记忆、知识/库表索引、Prompt工程、Agent执行、通用工具集等扩充大模型的存储记忆、适配应用和调度执行能力,再结合财税、人力、供应链、研发等领域的知识和最佳实践扩充大模型专业能力,从而形成体系化的企业服务大模型。

以上这些平台的Agent,凭借SaaS属性,都可以在手机端丝滑使用。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

除了以上公司,一些创业公司以及专注超自动化的厂商,也陆续推出了能够应用于移动端的Agent产品。

比如实在智能也推出了手机Agent智能体,只需一句话直接传达自己的意图,就可以帮你操作所有电脑、手机的软件完成各类工作和生活的目标任务,通过自主学习和模仿人类的点击和滑动手势,可以在手机上操作App执行各种任务。

背后的逻辑:发展趋势使然

在很多人还没有弄懂什么是AI Agent的时候,大部分人以为Agent更适合在PC端执行各种任务的时候,厂商们已经在悄然布局AI Agent在移动端的应用了。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

王吉伟频道认为,厂商们之所以急于将AI Agent拓展至移动端,大概有以下几点原因:

用户需求:随着技术的发展,用户对智能手机和设备的期望越来越高,他们希望设备不仅仅是工具,还能成为日常生活的助手。Agent能够理解用户的需要,并为他们提供个性化服务,改善用户体验。

增强粘性:通过提供Agent服务,可以让用户更频繁地与设备互动,增加用户对品牌的忠诚度和设备的使用频率。

竞争优势:随着市场竞争的加剧,厂商需要不断创新以保持竞争力,集成先进的Agent技术可以作为卖点,吸引消费者购买。

商业模式创新:AI Agent可以开辟新的收入渠道和商业模式,比如通过智能推荐系统促进销售,或者通过订阅服务提供高级功能。

开拓新的收入流:智能Agent往往能够与其他服务或产品相结合,为厂商创造新的收入渠道,如智能家居控制、电子商务购物、内容订阅等。

提高工作效率:在企业服务领域,AI Agent可以帮助员工处理日常任务,提高工作效率,减少重复劳动,让员工有更多时间专注于更有价值的工作。

客户服务改善:AI Agent可以提供24/7的客户服务,不仅提高了响应速度,还能够处理大量的客户咨询,提升客户满意度。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

除了以上几点原因,还有重要的一点便在于AI Agent行业发展趋势。

毕竟,按照比尔盖茨的观点,AI Agent将彻底改变人们线下和线上的生活方式,改变每个人与计算机的互动方式,还将颠覆软件行业。

就智能手机而言,Gartner在相关报告中的观点认为,生成式AI智能手机配备了硬件和软件功能,能够无缝集成和高效执行智能手机上的Gen AI驱动功能和应用程序。它们能够在本地运行基础或微调的人工智能模型,产生新的衍生版本的内容、策略、设计和方法。

无疑,这对于提升用户体验以及使用手机提升生产力有着莫大的帮助。

Forrester在相关报告中给出的两组预测数据,也很好地说明了这个趋势。

到2027年,超过60%的个人电脑微处理器将集成设备上的人工智能功能。随着设备上的人工智能成为标准要求,这一比例将从2023年的10%上升。

同时,到2027年,智能手机中超过70%的其他应用处理器将集成设备上通用功能,而2023年这一比例为5%,设备上通用将成为一项标准要求。

处理器集成LLM,将会极大地拓展AI Agent的存在空间,并会进一步提升用户体验。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

按照OpenAI CEO奥特曼的说法,Open AI的愿景是让ChatGPT化身“超级智能工作个人助理”,为全能的AGI(通用人工智能)铺路。

显然,包括GPTs在内的AI Agent将会承载这个使命,而移动端Agent才是变革过往生产效率的真正开始。

手机智能体:跨端跨应用场景开启

前文我们不只一次提到了手机上的AI智能体。能够在手机上应用并执行各种任务的Agent,都可以视作手机Agent\手机智能体。

而AI手机本身,也是一个Agent。在OPPO AI中心产品总监张峻看来,AI手机不仅有底层硬件的需求,也有OS层面AI化和交互体验的革新,它更像是一个超级智能体。

手机智能体不仅是智能助手的升级版,更是一种新的互动方式。它们能够感知用户的需求、自主决策执行,甚至学会用户的习惯,为用户提供更为个性化的服务。这种技术的发展将为我们带来更加智能化、便捷和高效的手机体验。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

与PC端的Agent类似,目前的手机Agent一般分为两种:一种是被钉钉称作交互式的Agent,主要用于各种文字、图片等的生成以及各种问答;另一种是能够直接操作部分生态内业务应用的业务类Agent。在表现形式上,它们都是软件机器人。

但手机Agent的构建并不一定在手机端,也可以在PC端。

手机Agent的目的是通过在手机上运行Agent程序或者软件去执行各种对于手机的操作,以完成各种办公场景中的任务,所以这个Agent的形态可能就是一个应用,或者是通过APP去调用的某个打包的可执行文件。

事实上,受限于手机访问屏障门槛越发变高的趋势,从PC端构建AI智能体是目前TO B领域的主流移动Agent解决方案。从电脑端触发手机智能体会有更大的优势,更能满足B端客户移动业务实现的需求,并能兼顾用户的工作与生活细节。

在王吉伟频道看来,我们日常工作中的大部分业务流程会分散到多端设备上,构建一个能够跨终端的Agent去处理跨端、跨软件、跨部门的业务流程是非常必要的,也是所有企业及办公人员的刚需。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

手机智能体最强的能力展现就是调用手机端的一切应用,一边满足企业用户工作+生活并兼顾用户在各场景中的便利,另一边让个人用户一句话就畅享专属手机智能体助理的贴心服务。

此外,由企业服务厂商推出的企业级手机Agent能够做到足够的安全级别,不用担心隐私数据泄露等安全隐患。

以实在智能推出“手机+Agent”结合的手机智能体为例,它可以打破手机App的界限,跨应用操作任何手机软件完成任务。

手机Agent能够通过模仿人类的直观动作来与手机应用程序交互,就像一个真人用户一样,可以查询天气订机票、预约餐厅订位、进行在线购物、编辑图片或制作视频,也可以操作办公软件发送邮件、采集业务数据和处理表格、提交工作流程审批单等等,只需一个指令,手机Agent智能体在瞬息间即可帮你完成。

例如,春节开工期间,您正忙于工作,无暇分身向客户发送开工问候,类似于此的重复性工作,在手机智能体的帮助下就可以自动完成,只需对手机说出“向标签为客户的好友发送开工问候”的需求,它就可以识别您的微信标签备注,向该标签下所有客户发送专属问候语,成为你的手机办公助理。

与传统的Siri等智能语言助手不同的是,这个手机智能体不是简单的命令执行者,而是规划、决策和执行的多面手,通过ISSUT(智能屏幕语义理解技术)视觉能力进行整个操纵过程,无侵入接口,也不需要系统后台访问用户的隐私、敏感数据来实现操作。

此外,PC智能体已经生成的业务流程跟踪,也已经在手机端实现。比如,企业的高管通过手机智能体就可以轻松获取当日最新控制台业务分析数据,掌握第一手业务动态,及时将需要关注的动态发送给技术或支持人员等,提高工作的灵活性和信息反馈效率。

这个逻辑,是用手机去控制PC端智能体去执行相关的业务操作,这种跨系统、跨终端的连接型操作是基于手机Agent平台构建的Agent所无法实现的。

这也意味着,在B端的具体业务应用上,AI Agent已经完成从原来的 “你说,PC做”到“你说,手机做”的跨越,并实现了“你说,PC+手机一起做”。

短短几个月时间,AI Agent就已经涌向移动终端,手机智能体实现了跨端跨应用、场景联动。国产厂商对于AI Agent的应用探索,一直处于潮流前端,真的是难能可贵。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

从PC端智能体无缝切到手机智能体,以及用手机操作PC智能体的应用场景丝滑转换,可以说是继PC智能体后的又一智能体的突破性落地范例。

实在智能推出的手机Agent智能体,验证了AI Agent的实用性,在移动Agent领域做出了一个很好的应用示范,其未来有更多创新的多模态框架探索。

手机智能体未来:终端Agent智能革命

手机智能体将会为大家带来新的互动方式与个性化服务,并带来更加智能化、便捷和高效的手机体验。

未来,随着手机智能体的不断发展,它将会成为更加强大、智能化的存在,成为我们生活的一部分。当然手机智能体崭露头角,也预示着手机和移动终端行业新纪元的到来。

AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景,AIGC与生成式AI,人工智能,BPM业务流程管理,人工智能,机器人,AIGC,语言模型,自动化

比尔·盖茨认为,AI智能体最令人兴奋的影响是它们将使当今对大多数人来说过于昂贵的服务民主化。并指出,智能体不仅会改变每个人与计算机交互的方式,还将颠覆软件行业,带来自我们从键入命令到点击图标以来最大的计算革命。

现在看来,手机智能体带来的终端Agent智能革命,大概率会承载这一重要的历史使命。

【王吉伟频道,关注AIGC与IoT,专注数字化转型、业务流程自动化与RPA。】文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-851012.html

到了这里,关于AI Agent涌向移动终端,手机智能体开启跨端跨应用业务连接新场景的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 【人工智能】之深入理解 AI Agent:超越代码的智能助手(2)

    人工智能(AI)正在以前所未有的速度迅猛发展,而AI Agent(智能代理)则是这一领域中备受瞩目的一环。 AI Agent 不仅仅是程序的执行者,更是能够感知、学习和交互的智能实体。本文将深入探讨什么是 AI Agent ,以及这一概念在当今科技领域中的重要性。 AI Agent 是指一种能够

    2024年01月19日
    浏览(33)
  • 智能终端安全:应用安全技术—移动互联网信息安全解决方案(下)

    手机作为一个随身可移动的信息承载终端,面临着各种不同使用场景,灵活的可配置的信息安全策略和稳妥可靠的管理非常必要, 需要提供必要的云端安全管控能力。 此处提到的云端安全管控平台, 包括运营商针对移动互联网需求的网络安全设计和运营商安全能力开放、可

    2024年02月05日
    浏览(26)
  • 智能终端安全:应用安全技术—移动互联网信息安全解决方案(上)

    移动互联网智能终端信息安全是一个整体的系统性课题,从技术角度来看,涉及到 终端硬件架构、内核和终端操作系统、应用等各个层面 。 同时,信息安全又是和用户自身需求紧密相关的需求驱动型课题,从用户角度来看,公众用户可能更关心通信安全和费用、反病毒和防

    2024年02月03日
    浏览(24)
  • 【DataWhale】灵境Agent开发——低代码创建AI智能体

    ​ 低代码模式支持开发者通过编排工作流的方式快速构建智能体,您可以通过拖拽和组合模型、提示词、代码等模块,实现准确的、复杂的业务流程。 ​ 个人体验下来,目前这个低代码开发功能还不是很完善,许多组件功能都十分有限,没法增加更多自定义的功能。可以说

    2024年03月27日
    浏览(40)
  • AI探索实践7 - 打造企业智能体(AI Agent)的重要技术-ReAct

    大家好,我是Feng。欢迎关注我公众号和我一起探索AI技术。 全栈技术探索 文笔有限,这篇文章比较难写。但是ReAct的概念对于实现AI Agent很关键,文末有一些参考链接供大家辅助理解。 AI 大模型开发中有许多概念,让刚开始学习的开发者一头雾水,比如  ReAct 。 ReAct  并不是

    2024年04月23日
    浏览(20)
  • 资本涌向AI,AI规模将达2205亿美元?

    随着科技的飞速发展,全球科技巨头瑞银(UBS)在其最新报告中预测,科技产业正迎来一个前所未有的增长浪潮。特别是在人工智能(AI)领域, 预计到2027年,AI模型和应用程序的市场规模将达到惊人的2250亿美元,这是2022年22亿美元的数十倍 。这一预测反映出AI行业的复合年

    2024年04月27日
    浏览(14)
  • AI全栈大模型工程师(十六)智能体架构:Agent

    5.1 什么是智能体(Agent) 将大语言模型作为一个推理引擎。给定一个任务,智能体自动生成完成任务所需的步骤,执行相应动作(例如选择并调用工具),直到任务完成。 5.2 先定义一些工具:Tools 可以是一个函数或三方 API 也可以把一个 Chain 或者 Agent 的 run()作为一个 Tool

    2024年01月22日
    浏览(30)
  • 医院的工作手机、平板等智能终端的安全管理

    移动互联网的时代,在医疗行业,特别是各级省市的医院,在各个科室的日常办公及业务开展都依赖计算机及智能终端设备如平板、手机等,这样能提高医务人员的办公效率,从而更好的为患者服务。 在医院信息化发展过程中,一直以HIS为中心,对安全考虑的不够全面,特别

    2024年04月22日
    浏览(18)
  • AGI之Agent:《Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction智能体AI:多模态交互视野的考察》翻译与解读

    AGI之Agent:《Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction智能体AI:多模态交互视野的考察》翻译与解读 导读 :这篇文章探讨了一种新的 多模态 智能代理 体系结构,该体系结构可 感知视觉 刺激、 语言 输入和其他 环境相关 数据,并产生 有意义的实体动作 。 文章提出,随

    2024年01月22日
    浏览(37)
  • 智能体AI(Agent AI),多模态交互(MultiModal Interaction), 现阶段综述及未来展望

    本文覆盖了在不同领域和应用程序中的,可进行感知和对应行动的Agent AI系统概述。 Agent AI正在成为通用人工智能(AGI)的一个有前途的路径。 人工智能训练已经证明了在物理世界中进行多模态理解的能力。它通过利用生成人工智能和多个独立的数据源,为现实不可知的训练

    2024年04月17日
    浏览(24)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包