可以看到，这里的数据被ES分为了4个词分别是“广” ，“东”，“深”，“圳”。同样，第二条数据也被分为了“广” ，“西”，“南”，“宁”。这里可以理解为
keyword类型存储的数据为“广东深圳”（存储未分词的原始数据）
text类型存储的数据为“广” ，“东”，“深”，“圳”（存储分词后的）
之所以查到两条，原因是，match查询会将查询条件分词，
也就是查询条件（广东深圳）会被分词为“广” ，“东”，“深”，“圳”和原始数据“广东深圳”去查询，前面说了，字符串默认是既有text类型，又有keyword类型，没有加keyword，查询的就是text类型的，所以命中了两条数据
接下来加上keyword去查询看看结果会是怎么样
GET /test/_search
{
“query”: {
“match”: {
“address.keyword”:“广东深圳”
}
}
}
不出意外，只命中了一条
接下来查询条件由广东深圳–>广东深，结果会怎样呢
GET /test/_search
{
“query”: {
“match”: {
“address.keyword”:“广东深”
}
}
}
match查询不是会对查询条件分词吗？怎么一条都没有命中
原因是不管加没加keyword，只要是match查询，都会对查询条件进行分词，
但是加了keyword，ES只会去检索keyword类型里存储的数据，不加keyword，ES只会去检索text类型里存储的数据
3.2、term查询（不会分析查询条件，只有当词条和查询字符串完全匹配时才匹配，也就是精确查找）
term不加keyword
GET /test/_search
{
“query”: {
“term”: {
“address”:“广东深圳”
}
}
}
结果：
不出意料，一条也没有命中，原因是term不会分词，不加keyword，ES只会去检索text类型里面的数据，自然匹配不到
加上keyword后
GET /test/_search
{
“query”: {
“term”: {
“address.keyword”:“广东深圳”
}
}
}
不出意料命中了一条。
自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。
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