opencv的高斯滤波函数

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了opencv的高斯滤波函数。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

    //1、高斯滤波器
    GaussianBlur(NormalX, res1, Size(Ksize, Ksize), Sigma);
    //2、高斯分离卷积
    Mat v = getGaussianKernel(Ksize, Sigma);
    sepFilter2D(NormalX, res2, -1, v.t(), v);
    //3、普通卷积
    filter2D(NormalX, res3, -1, v*v.t());
    
    结论:

(1)当都是高斯核的时候,三者结果一致
(2)1和2速度一致,可见1是用了分离卷积优化速度。3最慢,差不多慢3倍
(3)2和3不限于高斯核卷积,任意核都可以。但是2需要该核具有可分离性文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-855740.html

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