AI:164- python获取图像边缘轮廓

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了AI:164- python获取图像边缘轮廓。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

本文收录于专栏:精通AI实战千例专栏合集

从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。
每一个案例都附带关键代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。正在不断更新中~

一.Python获取图像边缘轮廓

在图像处理中,边缘检测是一个非常重要的任务,它可以帮助我们识别图像中的物体轮廓,从而进行对象检测、分割等应用。Python提供了许多库和工具来实现图像边缘检测,其中最常用的是OpenCV库。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库来获取图像的边缘轮廓。

边缘检测算法

在开始之前,让我们简要了解一下常用的边缘检测算法:

  1. Sobel算子:Sobel算子是一种基于梯度的边缘检测算子,它使用卷积运算来计算图像中每个像素点的梯度值,从而找到图像中的边缘。

  2. Canny边缘检测:Canny边缘检测是一种多阶段的边缘检测算法,它包括高斯滤波、计算梯度、非极大值抑制和双阈值处理等步骤,最终得到图像的边缘信息。

使用OpenCV进行边缘检测

AI:164- python获取图像边缘轮廓,精通AI实战千例专栏合集,人工智能,python,开发语言,图像识别,图像处理,边缘检测

首先&#文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-858604.html

到了这里,关于AI:164- python获取图像边缘轮廓的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包赞助服务器费用

相关文章

  • 数字图像处理【11】OpenCV-Canny边缘提取到FindContours轮廓发现

    数字图像处理【11】OpenCV-Canny边缘提取到FindContours轮廓发现

    本章主要介绍图像处理中一个比较基础的操作:Canny边缘发现、轮廓发现 和 绘制轮廓。概念不难,主要是结合OpenCV 4.5+的API相关操作,为往下 \\\"基于距离变换的分水岭图像分割\\\" 做知识储备。 在讲述轮廓之前,要花点时间学学边缘检测提取的一个著名算法——Canny边缘提取算法

    2024年02月16日
    浏览(14)
  • 【OpenCV-Python】——边缘和轮廓&Laplacian/Sobel/Canny边缘检测&查找/绘制轮廓及轮廓特征&霍夫直线/圆变换

    【OpenCV-Python】——边缘和轮廓&Laplacian/Sobel/Canny边缘检测&查找/绘制轮廓及轮廓特征&霍夫直线/圆变换

    目录 前言: 1、边缘检测 1.1 Laplacian边缘检测  1.2 Sobel边缘检测  1.3 Canny边缘检测 2、图像轮廓 2.1 查找轮廓  2.2 绘制轮廓 2.3 轮廓特征 3、霍夫变换 3.1 霍夫直线变换  3.2 霍夫圆变换 总结: 图像的边缘是指图像中灰度值急剧变化的位置,边缘检测的目的是为了绘制边缘线条。

    2024年01月23日
    浏览(12)
  • 【Python】OpenCV-图像轮廓检测初学

    【Python】OpenCV-图像轮廓检测初学

    在图像处理领域中,轮廓检测是一项重要的任务,用于寻找并标定图像中的物体边缘。本文将介绍如何使用OpenCV库进行图像轮廓检测,并展示一个简单的示例代码。代码中的注释将详细解释每一步的操作。 图像轮廓检测是图像处理中的一项关键技术,可用于检测物体的形状、

    2024年02月21日
    浏览(9)
  • Python-OpenCV中的图像处理-图像轮廓

    Python-OpenCV中的图像处理-图像轮廓

    轮廓可以简单认为成将连续的点(连着边界)连在一起的曲线,具有相同的颜色或者灰度。轮廓在形状分析和物体的检测和识别中很有用。 为了更加准确,要使用二值化图像。在寻找轮廓之前,要进行阈值化处理或者 Canny 边界检测。 查找轮廓的函数会修改原始图像。如果你

    2024年02月13日
    浏览(13)
  • OpenCV(图像处理)-基于Python-轮廓查找

    OpenCV(图像处理)-基于Python-轮廓查找

    一个图像中具有相同颜色或强度(灰度图)的连续点所组成的集合,就是轮廓。轮廓可用于图形分析、物体的识别与检测等等。 在图像中,为了防止轮廓边缘强弱不明显,需要先对图像进行二值化或Canny操作(一般改为黑底白字), 画轮廓时会修改输入的图像。 查找图形的

    2024年02月09日
    浏览(51)
  • python opencv实现找到图像的轮廓,填充颜色

    python opencv实现找到图像的轮廓,填充颜色

    我想找到图片中的闭合圈,然后填充颜色 所需要的cv函数: 1。 OpenCV提供的findContours()方法可以通过计算图像梯度来判断出图像的边缘,然后将边缘的点封装成数组返回。    image : 为检测的图像,必须是8位单通道二值图像。如果原图为彩色的,必须转为灰度图,并通过二值

    2024年02月04日
    浏览(11)
  • 边缘计算+WEB端应用融合:AI行为识别智能监控系统搭建指南 -- 边缘设备图像识别及部署(二)

    边缘计算+WEB端应用融合:AI行为识别智能监控系统搭建指南 -- 边缘设备图像识别及部署(二)

    专栏目录 边缘计算+WEB端应用融合:AI行为识别智能监控系统搭建指南 – 整体介绍(一) 欢迎来到我们的专栏《边缘计算+WEB端应用融合:AI行为识别智能监控系统搭建指南》!在这个专栏中,我们将带您深入探索如何将边缘计算和WEB端应用相结合,打造智能监控系统,实现对

    2024年04月13日
    浏览(10)
  • OpenCV基础之边缘检测与轮廓描绘

    OpenCV基础之边缘检测与轮廓描绘

    边缘检测:主要是通过一些手段检测数字图像中明暗变化剧烈(即梯度变化比较大)像素点,偏向于图像中像素点的变化。 轮廓检测:指在包含目标和背景的数字图像中,忽略背景和目标内部的纹理以及噪声干扰的影响,采用一定的技术和方法来实现目标轮廓提取的过程。主

    2024年02月06日
    浏览(11)
  • opencv-python3 | cv2.findContours()检测图像中物体轮廓

    opencv-python3 | cv2.findContours()检测图像中物体轮廓

    轮廓可以简单地理解为连接所有连续点(沿物体边界)的曲线,这些点通常具有相同的颜色或强度。 轮廓在图像分析中具有重要意义,是物体形状分析和对象检测和识别的有用工具,是理解图像语义信息的重要依据。 通常,为了提高物体轮廓检测的准确率,首先要将彩色图

    2024年02月05日
    浏览(10)
  • Baumer工业相机堡盟工业相机如何联合NEOAPI SDK和OpenCV实现获取图像并对图像进行边缘检测(C#)

    ​ Baumer工业相机堡盟相机是一种高性能、高质量的工业相机,可用于各种应用场景,如物体检测、计数和识别、运动分析和图像处理。 Baumer的万兆网相机拥有出色的图像处理性能,可以实时传输高分辨率图像。此外,该相机还具有快速数据传输、低功耗、易于集成以及高度

    2024年02月01日
    浏览(11)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包