ArcGIS Pro 和 Python — 分析全球主要城市中心的土地覆盖变化

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了ArcGIS Pro 和 Python — 分析全球主要城市中心的土地覆盖变化。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

第一步——设置工作环境

1–0. 地理数据库

在下载任何数据之前,我将创建几个地理数据库,在其中保存和存储所有数据以及我将创建的后续图层。将为我要分析的五个城市中的每一个创建一个地理数据库,并将其命名为:

“Phoenix.gdb”

“Singapore.gdb”

“Berlin.gdb”

“Buenos_Aires.gdb”

“Addis_Ababa.gdb”

为此,我将在 ArcGIS Pro 中打开一个新的 python 笔记本来运行 python 脚本并将其命名为“Land_Cover_Notebook.ipynb”。 ArcGIS Pro 中集成的 python 笔记本基于 Jupyter Notebooks,因此直观且易于使用。

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用于创建新地理数据库的成功 Python 脚本

这是我创建新地理数据库的脚本:

# Import system modules

import arcpy

# Create file geodatabase

arcpy.management.CreateFileGDB(r"C:\Users\cstile11\Desktop\Global Land Cover","Berlin.gdb")

ArcGIS Pro 还具有 Python 窗口,这是运行简单快速的脚本同时在窗口上方的地图中查看实时结果的绝佳选择。

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屏幕底部的 Python 窗口可用于快速、简单的脚本

1-1。坐标系

创建独特的地理数据库后,我为要分析的每个位置添加了一个新地图。我现在想要更改每张地图的坐标系以匹配该位置的坐标系,并确保所有坐标系彼此一致。

我将使用通用横轴墨卡托 (UTM) 区域作为我的投影坐标系。 UTM 将世界分为 60 个南北区域,每个区域经度宽 6 度。这些区域是连续编号的,坐标以米为单位向北和向东测量。

ArcGIS Hub 世界 UTM 网格是一个有用的交互式地图,其中包含世界上所有的 UTM 区域。我将使用此网络地图来查找我的所有位置以及它们所在的区域。

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以下是每个城市的 UTM 区域:

Phoenix — UTM Zone 12

Singapore — UTM Zone 48

Berlin — UTM Zone 33

Buenos Aires — UTM Zone 21

Addis Ababa — UTM Zone 37

在每个地图的属性窗口中,我可以找到我想要使用的 UTM 坐标系并更改它们。 ArcGIS Pro 中有多种可用的 UTM 系统;有些是针对世界各大洲和地区的。由于我正在分析各个国家的城市,因此我将为每张地图使用“WGS 1984 UTM”系统。除布宜诺斯艾利斯外,所有地点均位于北半球。

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柏林正确的 UTM 坐标系

1-2。土地覆盖数据文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-861513.html

到了这里,关于ArcGIS Pro 和 Python — 分析全球主要城市中心的土地覆盖变化的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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