Python 基本面试问题,同时也是基础学习内容

以下是常见的 Python 面试问题,这些虽然是基础的面试题,其实也是学习python的基础学习内容。

在学习 Python 的过程中,掌握一些常见的面试问题不仅能够帮助你在面试中表现出色,还能加强对 Python 的理解和应用。

以下是一些常见的 Python 面试问题

1. 什么是Python?

Python 是一种高级、面向对象的编程语言,具有统一的语义,主要用于开发应用程序和 Web。它是快速应用程序开发 (RAD) 领域的核心语言,因为它提供动态绑定和动态类型等选项。

2.Python有什么好处?

 Python的好处如下: 

  • 速度和生产力:利用Python的生产力和速度将增强过程控制能力并具有很强的集成性。

  • 对库的广泛支持: Python 提供了一个大型标准库,其中包括操作系统接口、Web 服务工具、互联网协议和字符串协议等领域。大多数编程任务已经在标准库中编写了脚本,这减少了工作量和时间。

  • 用户友好的数据结构: Python 有一个内置的数据结构字典,用于构建快速的用户友好的数据结构。

  • 第三方模块的存在: Python 包索引 (PyPI) 中第三方模块的存在将使 Python 能够与其他平台和语言进行交互。

  • 易于学习: Python提供了出色的可读性和简单的语法,使初学者可以轻松学习。

3. Python 的主要特性是什么?

 以下是 Python 的重要特性:

  • 解释型语言: Python 是一种解释型语言,用于一次一行地执行代码。这使得调试变得容易。

  • 高度可移植:  Python可以运行在Unix、Macintosh、Linux、Windows等不同平台上。所以,我们可以说它是一种高度可移植的语言。

  • 可扩展:它确保Python代码可以在各种其他语言(例如C、C++等)上编译。

  • GUI编程支持:意味着Python提供了开发图形用户界面的支持

4.Python是什么类型的语言?编程还是脚本?

Python适合脚本编写,但总的来说,它被认为是一种通用编程语言。

5.Python有哪些应用?

Python的应用如下:

  • 基于 GUI 的桌面应用程序

  • 图像处理应用

  • 商业和企业应用程序

  • 原型制作

  • Web 和 Web 框架应用程序

6. Python 中列表和元组有什么区别?

元组和列表的区别如下:

List 列表Tiple 元组
该列表是可变的(可以更改)元组是不可变的(保持不变)
这些列表性能较慢与列表相比,元组性能更快
语法:list_1 = [20, 'Mindmajix', 30]语法:tup_1 = (20, 'Mindmajix', 30)

7.Python中的全局变量和局部变量是什么?

Python中的全局变量:在函数外部声明的变量称为全局变量。这些变量可以由程序中的任何函数访问或调用。

例子: 

def v() :
print g
g = "welcome to mindmajix"
v()

输出:

Welcome to mindmajix

Python 中的局部变量:在函数内部声明的变量称为局部变量。这些类型的变量只能在函数内部访问。

8.定义PYTHON路径?

PYTHONPATH 是我们导入模块时使用的环境变量。假设任何时候我们导入一个模块,PYTHONPATH 用于检查不同目录中导入的模块是否存在。模块的加载将由解释器决定。

9. 两个主要的循环语句是什么?

for and while

10. 您对 PEP 8 一词有何理解?

 PEP 8是Python最新的编码约定,缩写为Python增强提案。这一切都是关于如何格式化 Python 代码以获得最大的可读性。

11.Python中如何进行内存管理?

  • 在Python中,内存管理是使用私有堆空间完成的。私有堆是所有数据结构和对象的存储区域。解释器可以访问私有堆,而程序员不能访问这个私有堆。 

  • Python中数据结构和对象的存储分配是由内存管理器完成的。一些工具的访问由核心API提供给程序员进行编码。

  • Python中内置的垃圾收集器用于回收所有未使用的内存,使其可供堆存储区域使用。

12.Java 与 Python

Java 和 Python 的主要区别如下:

Function 功能JavaPython
编码 Coding在Java中,我们需要编写很长的代码来打印一些东西。与 Java 相比,Python 编码更简单且更小
句法 Syntax在Java中,我们需要在语句末尾添加分号,并且代码必须放在花括号中。然而,在 Python 中缩进是强制性的,因为它提高了代码的可读性。
动态的 Dynamic在Java中,我们需要为每个变量声明类型在这种情况下,代码是动态类型的,这也称为鸭子类型
便于使用Java由于代码量较大,不易使用在Python中,编码非常容易并且执行起来也非常容易。
数据库 DatabasesJava 数据库连接 (JDBC) 更流行且最常用。与 Java 相比,Python 的数据库访问层较弱。

13. 在Python中定义模块?

该模块被定义为一个文件,其中包含我们想要添加到应用程序中的一组各种函数和 Python 语句。 

创建模块的示例: 

为了首先创建模块,我们需要将所需的代码保存在扩展名为 .py 的文件中。

使用 module.py 保存模块

def wishes(name):
Print("Hi, " + name)

14. Python 中有哪些内置类型?

Python中的内置类型如下:

  • 整数 int

  • 复数 complex

  • 浮点数字 float

  • 字符串 String

  • 内置函数 Functions

15.什么是Python Decorators(装饰器)?

装饰器是 Python 中最有用的工具,因为它允许程序员改变类或函数的行为变化。 

Python 装饰器的一个示例是:

@gfg_decorator
def hi_decorator():
    print("Gfg")

16.我们如何发现Python中的错误和统计问题?

 我们可以使用名为 PyChecker 的静态分析工具来检测 python 源代码中的错误。此外,还有另一个名为 PyLint 的工具可以检查 Python 模块是否符合其编码标准。

17. .py 和 .pyc 文件有什么区别?

py 文件是 Python 源文件。.pyc 文件是由 Python 编译器生成的已编译字节码文件

18. 如何调用Python解释器进行交互使用?

通过使用 python 或 pythonx。我们可以调用 Python 解释器。其中 xy 是 Python 解释器的版本。

19. 在Python中定义字符串?

Python 中的字符串是使用字符序列形成的。一旦分配给字符串的值就无法修改,因为它们是不可变的对象。Python 中的字符串文字可以使用双引号或单引号声明。

例子:

print("Hi")
print('Hi')

20. Python 中的命名空间一词有何理解?

 Python 中的命名空间可以定义为一个系统,旨在为 Python 中的每个对象提供唯一的名称。Python 中存在的命名空间类型有:

  • 本地命名空间

  • 全局命名空间

  • 内置命名空间

Python 中对象的作用域: 

范围是指编码区域中对象的可用性和可访问性。

21.如何创建Python函数?

函数是使用 def 语句定义的。

一个例子可能是 def foo(bar):

22.在Python中定义迭代器?

 在Python中,迭代器可以定义为可以迭代或遍历的对象。换句话说,它主要用于迭代一组容器、元素,与列表相同。

23. 函数如何返回值?

函数使用 return 语句返回值。

24.在Python中定义切片?

切片是用于从序列类型(例如字符串、列表等)中选择特定范围的项目的过程。

25.Python如何成为解释性语言?

由于在Python中,我们编写的代码在运行时之前不是机器级代码,因此,这就是Python被称为解释性语言的原因。 

26. 当函数没有 return 语句时会发生什么?这是有效的吗?

是的,这是有效的。然后该函数将返回一个 None 对象。函数的结尾是由执行的代码块(即缩进)定义的,而不是由任何显式关键字定义的。

27. 在Python中定义包?

在 Python 中,包被定义为不同模块的集合。

28. 如何使 Python 脚本在 Unix 上可执行?

为了使 Python 脚本在 Unix 上可执行,我们需要执行两件事。他们是:

脚本文件模式必须是可执行的并且

第一行应始终以 # 开头。

29.Python中删除文件用哪个命令?

OS.unlink(filename) 或 OS.remove(filename) 是Python编程中用于删除文件的命令。

例子: 

import OS
OS.remove("abc.txt")

30.在Python中定义pickling和unpickling?

Python 中的 Pickling: pickle 模块接受各种 Python 对象并将它们转换为字符串表示形式并使用 dump 函数相应地转储文件的过程称为 pickle。 

Python 中的 Unpickling:从存储的字符串表示形式中检索实际 Python 对象的过程称为 unpickling。

31.解释一下本地命名空间和全局命名空间的区别?

调用函数时,会在函数内创建局部命名空间。全局命名空间是在程序启动时创建的。

32.Python中的布尔值是什么?

Boolean是Python内置的数据类型之一,它主要包含两个值,true和false。 

Python bool() 是用于将值转换为布尔值的方法。

Syntax for bool() method: bool([a])

33.什么是Python字符串格式和Python字符串替换?

Python字符串格式:Python中的String format()方法主要用于将给定的字符串格式化为准确的输出或结果。

String format() 方法的语法:

template.format(p0, p1, ..., k0=v0, k1=v1, ...)

Python String Replace:该方法主要用于返回字符串的副本,其中所有出现的子字符串都被另一个子字符串替换。

String Replace() 方法的语法: 

str.replace(old, new [, count])

34. Python 中一些内置模块的名称?

Python 中的内置模块有:

  • 系统模块 sys

  • 操作系统模块 OS

  • 随机模块 random

  • 采集模块 collection

  • JSON

  • 数学模块 Math

35.Python中有哪些函数?

在Python中,函数被定义为只有在被调用时才可执行的代码块。def 关键字用于定义 Python 中的函数。

例子:

def Func():
print("Hello, Welcome ToyMoBan")
Func(); #调用函数

输出:你好,欢迎来到 ToyMoBan

36.Python 中的字典和列表推导式是什么?

它们主要用作语法结构,以简化基于现有可迭代对象的列表和字典的创建。

37.定义术语“lambda”?

Lambda 是 Python 中的小型匿名函数,通常用作内联函数。

38. 什么时候会使用三引号作为分隔符?

三引号 ''” 或 '“ 是 Python 中可以跨越多行的字符串分隔符。当跨越多行或包含其中包含单引号和双引号混合的字符串时,通常使用三引号。

39. 在Python中定义self?

在 Python 中,self 被定义为对象或类的实例。这个 self 被明确地视为 Python 中的第一个参数。此外,我们还可以在Python编程中使用self关键字访问类的所有方法和属性。  

对于 init 方法, self 指的是新创建的对象。而在其他方法的情况下, self 指的是调用其方法的对象。 

40.什么是_init_?

_init_ 是 Python 中一种特殊类型的方法,当为新对象分配内存时会自动调用该方法。_init_的主要作用是初始化对象的实例成员的值。 

例子:

class  Student:
def _init_ (self, name, age, marks):
self.name = name
self.age = age
self.marks = 950
S1 = Student("ABC", 22, 950)
# S1 is the instance of class Student.
# _init allocates memory for S1.
print(S1.name)
print(S1.age)
print(S1.marks)

输出: 

ABC22950

41. 在Python中定义生成器?

实现迭代器有效表示的方法称为生成器。只有普通函数才能在函数中产生表达式。

42. 在Python中定义文档字符串?

Python 中的文档字符串也称为文档字符串,它提供了一种记录 Python 类、函数和模块的方法。

43. 如何将字符串转换为小写?

 lower() 函数用于将字符串转换为小写。

示例:

str = 'XYZ'
print(str.lower())

输出:

xyz

44. 如何从Python数组中删除值?

Ans:可以使用remove()或pop()函数从Python数组中删除元素。pop() 和remove() 之间的区别将在下面的示例中解释。

例子:

x = arr.array('d',  [ 1.0, 2.2, 3.4, 4.8, 5.2, 6.6, 7.3])
print(x.pop())
print(x.pop(3))
x.remove(1.0)
print(a)

输出: 

7.3
4.8
array(‘d’, [2.2, 3.4, 5.2, 6.6])

45.什么是Try块?

前面带有 try 关键字的块称为 try 块

句法:

try{
   //可能导致异常的语句
}

46.Python中为什么要使用split方法?

 Python中的split()方法主要用于分割给定的字符串。

例子:

x = "Mindmajix Online Training"
print(a.split())

输出:

[‘Mindmajix’, ‘Online’, ‘Training’]

47. 我们如何从 C 访问用 Python 编写的模块?

 我们可以使用以下方法从 C 访问用 Python 编写的模块。

Module == PyImport_ImportModule("<modulename>");

48.如何在Python中复制对象?

 要在 Python 中复制对象,我们可以使用名为 copy.copy() 或 copy.deepcopy() 的方法。

49.如何在Python中反转列表?

 通过使用list.reverse():我们可以在Python中反转列表的对象。

Python 编程面试问题:

以下是 Python 编程面试问题及答案

50.如何调试Python程序?

 通过使用以下命令我们可以调试Python程序

$ python -m pdb python-script.py

51.编写一个程序来统计文件中大写字母的个数?

with open(SOME_LARGE_FILE) as countletter:
count = 0
text = countletter.read()
for character in text:
if character.isupper():
count += 1

52.用Python编写一个显示斐波那契数列的程序?

# 显示斐波那契数列 
n = 10
# 前两项
n0 = 0
n1 = 1
#Count
x = 0 
# 检查术语数是否有效
if n <= 0:
   print("输入正整数")
elif n == 1:
   print("斐波那契数列中的数字最多",n,":")
   print(n0)
else:
   print("斐波那契数列中的数字最多",n,":")
   while x < n:
       print(n0,end=', ')
       nth = n0 + n1
       n0 = n1
       n1 = nth
       x += 1

输出:

0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34,

53.用Python编写一个程序来生成一个星形三角形?

 生成星形三角形的代码如下:

def pyfun(r):
for a in range(r):
print(' '*(r-x-1)+'*'*(2*x+1))	
pyfun(9)

输出: 

        *
       ***
      *****
     *******
    *********
   ***********
  *************
 ***************
*****************

54. 编写一个程序来检查给定的数字是否是素数?

检查素数的代码如下:

# 检查数字是否为素数的程序
n1 = 409
# num1 = int(input("输入任意一个数字: "))
# 质数大于 1
if n1 > 1:
# 检查以下因素
for x is in range of(2,num1):
if (n1 % x) == 0:
print(n1,"不是素数")
print(x,"times",n1//x,"is",num)
break
else:
print(n1,"是一个素数")
# 如果输入数字小于
# 或等于值 1,那么它不是素数
else:
print(n1,"不是素数")

输出:

409 是一个素数

55. 编写Python代码来检查给定的序列是否是回文?

# 检查给定序列的 Python 代码
# 是否是回文
my_string1 = 'MOM'
My_string1 = my_string1.casefold()
#反转给定的字符串
rev_string1  = reversed(my_string1)
# 检查字符串是否等于它的反转
if list(my_string1) == list(rev_string1):
print("这是一个回文")
else:
print("这不是一个回文")

输出:

这是一个回文

56. 编写Python代码对数值数据集进行排序?

对数值数据集进行排序的代码如下:

list = [ "13", "16", "1", "5" , "8"]
list = [int(x) for x in the list]
list.sort()
print(list)

输出: 

1, 5, 8, 13, 16

57.以下代码的输出是什么?

x = ['ab','cd']
print(list(map(list, x)))

以下代码的输出是

[ [‘a’, ‘b’], [‘c’, ‘d’]

Python 开发者面试问题

以下是 Python 开发人员面试问题及答案

58. 在Windows上安装Python并设置路径变量的过程是什么?

在Windows上安装Python需要执行以下步骤:

  • 首先,您需要从 https://www.python.org/downloads/ 安装 Python

  • 在 PC 上安装 Python 后,使用 cmd python 命令找到它在 PC 中的位置。

  • 然后访问电脑上的高级系统设置并添加新变量。将新变量命名为 PYTHON_NAME,然后复制路径并粘贴。

  • 搜索路径变量并为其选择一个值,然后单击“编辑”。

  • 最后,我们需要在值的末尾添加一个分号,如果分号不存在,则键入%PYTHON_NAME%。

59. SciPy 和 NumPy 的区别?

SciPy 和 NumPy 的区别如下:

数值模拟 NumPySciPy
数值Python称为NumPy科学 Python 称为 SciPy
它用于对保存在数组中的数值数据执行通用且有效的计算。例如,索引、重塑、排序等这是 Python 中的一整套工具,主要用于执行微分、积分等操作。
该模块中存在一些线性代数函数,但它们尚未完全成熟。为了执行代数计算,该模块包含一些成熟的运算

60. Python 数组和列表有何不同?

Python数组和Python列表的区别如下:

数组 Arrays列表 Lists
数组被定义为仅用于存储同类数据的线性结构。列表用于存储任意异构数据
由于数组仅存储相似类型的数据,因此与列表相比,它占用的内存量更少。List存储不同类型的数据,因此需要大量的内存 
数组的长度在设计时就固定了,中间不能再添加元素。列表的长度不固定,可以在列表的中间添加项目。

61. Python 可以进行多行注释吗?

在 python 中,没有像其他语言那样显示多行注释的特定语法。为了在 Python 中显示多行注释,程序员使用三引号(文档字符串)字符串。如果文档字符串没有用作当前方法中的第一个语句,Python 解析器将不会考虑它。

 62.range和xrange有什么区别?

这两种方法主要在Python中用于迭代for循环固定次数。仅当我们谈论 Python 版本时,它们才会有所不同。

range和xrange的区别如下:

Range() 方法Xrange() 方法
Python3 不支持 xrange() 方法,因此在 for 循环中使用 range() 方法进行迭代。xrange() 方法仅在 Python 版本 2 中用于循环迭代。
该列表由 range() 方法返回它只返回生成器对象,因为它在运行时不会生成静态列表。
它占用大量内存,因为它在内存中存储了完整的迭代数字列表。 它占用的内存较少,因为它一次只在内存中存储一个数字。

Python 高级面试题

以下是Python高级面试问题及答案

63.Django是什么?

Django 是一个先进的 Python Web 框架,支持敏捷增长和干净务实的设计,由经验丰富的开发人员构建,这非常关心 Web 开发的麻烦,因此您可以专注于编写应用程序,而无需重新发明轮子。

64.列出Django的特性?

  • 优秀的文档

  • Python 网络框架

  • 搜索引擎优化

  • 高扩展性

  • 性质多变

  • 提供高安全性

  • 经过彻底测试

  • 提供快速开发

65. Django属于哪一级框架?

Django 是一个高级 Python Web 框架,专为现实设计、简洁、快速开发而开发。

66.Django有哪些优点?

  • Django的一个重要优点是它是一个非常简单易学的Python语言框架

  • Django 是一个多方面的框架

  • 就安全性而言,Django 是最好的框架

  • 可扩展性是 Django 的附加优势

67.为什么要使用Django框架?

设计 Django 的主要目标是让用户变得简单,为此 Django 使用:

  • 关于快速开发的原则,这意味着开发人员可以一次完成多个迭代,而无需从头开始整个计划;

  • DRY 理念——不要复制自己——这意味着开发人员可以重用幸存的代码,同时专注于单个代码。

68.列出使用Django可以避免的常见安全问题?

使用 Django 可以避免的一些常见安全问题是:

  • 点击劫持

  • 跨站点脚本编写和

  • SQL注入

69.列出几家正在使用Django的著名公司?

使用Django框架的国外知名公司很少

  • Instagram

  • Spotify

  • Mozilla

  • Dropbox

  • NASA

70. Django框架可以用来做什么?

这是一个令人兴奋的现实:Django 首先创建了作为报纸出版商的 Web 应用程序,即 Lawrence Journal-World。你们都可以要求它非常擅长处理大量文本文件、媒体(包括极高的流量)或作为网络出版物运行的项目。

71.列出在Django中设置静态文件的步骤?

Ans:设置Django静态文件只有三个主要步骤

  • 首先在settings.py中设置STATIC_ROOT

  • 运行manage.py收集静态

  • 设置静态文件条目 pythonAnywhere 选项卡 

72. Django稳定吗?

是的,Django 被许多著名公司使用,因为它相当稳定。

73. Django 可重用性代码与其他框架的区别?

Django Web 框架由指定为 Django 软件基金会 (DSF) 的自治非盈利组织运营和维护。最初的基金会目标是推广、支持和推进这个 Django Web 框架。

74. 我们如何在 Django 中处理 URL?

from django.contrib import admin 

from django.urls import path  

  urlpatterns = [  

path('appmajix/', appmajix.site.urls),  

]

75.列出Django项目的强制文件?

  • manage.py

  • settings.py

  • __init__.py

  • urls.py

  • wsgi.py

76.解释一下Django会话?

会话包括一种在 Web 应用程序交互时在特定服务器端存储信息的机制。默认情况下,会话保留在数据库中并允许基于文件和基于缓存的会话。

77.为什么我们在Django中使用cookie?

Cookie 是一段在特定时间内存储在客户端浏览器中的信息。当特定时间完成时,cookie 会自动从客户端浏览器中删除。

78. 提到设置和获取cookie值的方法?

设置和获取 cookie 值的两种方法是

  • set_cookie 该方法用于设置cookie的值

  • get_cookie 该方法用于获取cookie的值

79.Django-admin.py有什么用?

Django-admin.py 是一个用于管理任务的命令行参数

80.manage.py有什么用?

它是每个 Django 项目中自动构建的文件。它是一个包含 Django-admin.py 的平面包装器。它具有以下用途:

  • 它在 sys.path 上建立项目的包。

  • 它修复了 DJANGO_SETTING_MODULE 环境变量以指向项目的setting.py 文件。

81. 为什么 Django 是松散包装的?

Django 被描述为一个松散耦合的框架,因为它基于 MTV 架构。Django 的架构意味着 MVC 架构的一种变体,MTV 也很有帮助,因为这完全分离了客户端机器的服务器代码。

82.列出我们向urls.py添加视图函数的方式?

  • 添加功能视图

  • 添加基于类的视图

83.解释一下如何在 Django 中构建或设置数据库?

我们可以使用 edit mysite/setting.py 命令,这是一个简单的 Python 模块,由用于呈现或显示 Django 设置的级别组成。

默认情况下,Django 使用 SQLite;这也使 Django 用户可以轻松进行任何其他类型的安装。例如,如果您的数据库选择不同,那么您需要遵循数据库中的某些键(如默认项)来匹配数据库连接设置。

  • 引擎:通过这些引擎,您可以使用“django.db.backends.postgresql_psycopg2”、“django.db.backends.sqlite3”、“django.db.backends.oracle”、“django.db.backends”等命令更改数据库.mysql',等等。

  • 名称:这代表您自己的数据库的名称。如果您熟悉使用 SQLite 作为数据库,那么在这种情况下,数据库可以作为特定系统上的文件使用。此外,该名称应该是完全绝对或精确的路径以及特定文件的文件名。

  • 假设如果我们不使用 SQLite 作为数据库,则必须添加其他设置,例如密码、用户、主机。

Django 主要使用 SQLite 作为默认数据库,将全部信息存储在文件系统的单个文件中。如果您想使用不同的数据库服务器而不是 SQLite,请使用数据库管理工具为 Django 项目创建一个新数据库。另一种方法是在那个地方使用你自己的数据库,剩下的就是解释Django如何使用它。这是 Python 项目的 settings.py 文件发挥作用的地方。 

我们需要将以下代码添加到setting.py文件中:

DATABASE  = {
'Default' : {
'ENGINE' :  ‘django.db.backends.sqlite3’,
'NAME' : os.path.join(BASE_DIR, ‘db.sqlite3’),
}
}

84.列出Django中的继承样式?

Django 中有三种可能的继承风格,它们是:

  • 代理模型:这种风格主要用于那些想要修改模型的Python级别行为,而不修改模型的字段的人。

  • 抽象基类:只有当我们想让父类保存它们不想在子类中再次重复的数据时,才使用这种继承风格。

  • 多表继承:只有当我们想要对现有模型进行子类化并且必须为每个模型单独设计一个数据库表时,才使用这种继承方式。

85. 如何使用Python将已知URL地址的图像保存到本地?

下面的代码用于从我们知道的URL地址将图像保存到本地。

import urllib.request
urllib.request.urlretrieve("URL", "local-filename.jpg")

86.如何访问Flask中的会话?

会话基本上可以让我们记住从一个请求到另一个请求的信息。在 Flask 中,使用签名的 cookie 来让用户查看会话内容并修改它们。此外,仅当存在名为 Flask.secret_key 的密钥时,用户才能更改会话。

87. Flask是MVC模型吗?如果是,请在 MVC 模式的帮助下展示您的应用程序示例来证明您的答案是合理的?

基本上,Flask 是一个极简框架,其行为与 MVC 框架相同。因此,MVC 非常适合 Flask,我们将在下面的示例中考虑 MVC 模式。

from flask import Flask                 
In this code your,
app = Flask(_name_)                      
@app.route(“/”)                                
Def hey():                                          
return “Welcome to Appmajix”     
app.run(debug = True)

下面的代码可以分解为

配置部分将是,

In this code your,
app = Flask(_name_)

查看部分将是,

@app.route(“/”)                                Def hey():                                          return “Welcome to Appmajix”

虽然你的主要部分是,

app.run(debug = True)

88. Python Flask 中的数据库连接是什么,请解释一下?

Flask 支持数据库驱动的应用程序。关系数据库系统需要创建一个模式,该模式需要将 schema.sql 文件通过管道传输到 SQLite3 命令中。因此,在这种情况下,您需要在系统上安装 SQLite3 命令来启动并创建 Flask 中的数据库。

我们可以通过三种方式使用flask请求数据库,它们是:

  • before_request():使用这个我们可以只在不传递参数的情况下请求数据库。

  • after_request():该方法在请求数据库后调用,并将响应发送给客户端。

  • Teadown_request():在无法保证响应并引发异常的情况下调用此方法。他们无权修改请求。

89. 请解释一下在 Python 开发中最小化或降低 Memcached 服务器中断的过程?

以下是用于最大限度地减少 Python 开发中 Memcached 服务器中断的步骤,事实确实如此。

  • 当单个实例出现故障时,将会对数据库服务器造成较大的负载影响。重新加载数据时客户端发出请求。为了避免这种情况,您编写的代码必须用于降低缓存踩踏,然后将其影响降至最低。

  • 另一种方法是使用丢失机器的 IP 地址在新机器上调出 Memcached 实例。

  • 另一个重要的选择是减少服务器中断的代码。此代码使您可以自由地以最少的工作修改 Memcached 服务器列表

  • 另一种方法是设置超时值,该值将成为 memcac 的选项之一

    Class Student:def __init__(self, name):self.name = nameS1=Student("XYZ")print(S1.name)
  • hed客户端实施Memcached服务器中断。当服务器性能下降时,客户端会继续发送请求,直到达到超时限制。

90.什么是狗堆效应?

这被定义为当缓存过期时以及当客户端一次访问更多请求时发生的事件。使用信号量锁可以避免这种狗堆效应。如果在特定系统中该值过期,则首先该特定进程接收锁并开始生成新值。

Python 编码面试问题

91. Python 中有哪些 OOP 概念?

Ans:Python和其他编程语言一样也是一种面向对象的编程语言。它还包含不同的 OOP 概念,它们是 

  • 对象 Object

  • 类 Class

  • 方法 Method

  • 封装 Encapsulation

  • 抽象 Abstraction

  • 继承 Inheritance

  • 多态性 Polymorphism

92. 在Python中定义对象?

Python 中的对象被定义为具有状态和行为的实例。Python 中的一切都是由对象组成的。

93.Python中的类是什么?

类被定义为一个逻辑实体,它是对象的巨大集合,并且还包含方法和属性。  

94.如何在Python中创建类?

在Python编程中,类是使用class关键字创建的。创建类的语法如下:

class ClassName:
#code (statement-suite)

在 Python 中创建类的示例。

输出: 

XYZ

95. Python 中创建类实例的语法是什么?

Ans:创建类实例的语法如下:

<object-name> = <class-name>(<arguments>)

96. 定义Python编程中的“方法”是什么?

方法被定义为与特定对象关联的函数。我们定义的方法作为类实例不应该是唯一的。任何类型的对象都可以有方法。

97. Python 支持多重继承吗?

python 支持多重继承。这是一个提供在子类中继承多个基类的灵活性的过程。 

Python中多重继承的例子如下:

class Calculus:  
def Sum(self,a,b):  
return a+b;  
class Calculus1:  
def Mul(self,a,b):  
return a*b;  
class Derived(Calculus,Calculus1):  
def Div(self,a,b):  
return a/b;  
d = Derived()  
print(d.Sum(10,30))  
print(d.Mul(10,30))  
print(d.Div(10,30))

输出:

40
300
0.3333

98.Python中的数据抽象是什么?

简而言之,抽象可以定义为隐藏不必要的数据并显示或执行必要的数据。用技术术语来说,抽象可以定义为隐藏内部流程并仅显示功能。在Python中,抽象可以通过封装来实现。

99. Python 中定义封装?

封装是面向对象编程最重要的方面之一。将代码和数据绑定或包装到单个单元中称为封装。Python中的封装主要是用来限制对方法和变量的访问。

100.Python中的多态性是什么?

通过在 Python 中使用多态性,我们将了解如何以不同的方式执行单个任务。例如,设计一个形状是任务,形状的各种可能的方式是三角形、矩形、圆形等。

101. Python 使用访问说明符吗?

Python 不使用访问说明符,也不提供访问实例变量的方法。Python 引入了一个概念,即使用双下划线或单下划线为方法、函数或变量的名称添加前缀,其行为类似于私有和受保护访问说明符的行为。

102.如何在Python中创建一个空类?

Python 中的空类被定义为不包含块中定义的任何代码的类。它可以使用 pass 关键字创建,并且可以在类本身之外创建该类的对象。

例子:

class x:
&nbsp; pass
obj=x()
obj.id="123"
print("Id = ",obj.id)

输出:

123

103.Python中定义构造函数?

构造函数是一种特殊类型的方法,具有用于初始化类的实例成员的状态的代码块。仅当创建对象的实例时才会调用构造函数。它还用于验证它们是否有足够的资源供对象执行特定任务。

Python 中有两种类型的构造函数,它们是:

  • 参数化构造函数

  • 非参数化构造函数

104.Python编程中如何创建构造函数?

 Python 中的 _init_ 方法模拟类的构造函数。在下面的示例中可以清楚地解释在 Python 中创建构造函数。

class Student:  
def __init__(self,name,id):  
self.id = id;  
self.name = name;  
def display (self):  
print("ID: %d nName: %s"%(self.id,self.name))  
stu1 =Student("nirvi",105)  
stu2 = Student("tanvi",106)   
#accessing display() method to print employee 1 information     
stu1.display();   
#accessing display() method to print employee 2 information  
stu2.display();

输出:

ID: 1
Name: nirvi
ID: 106
Name: Tanvi

105.在Python中定义继承?

当子类的对象能够获取父类的属性时,称为继承。它主要用于获取运行时多态性并提供代码可重用性。

Python 面试常见问题解答

以下是 Python 面试常见问题及解答

1.最适合初学者的Python IDE是什么?

有许多 IDE 可以执行 Python 代码。但是,作为初学者,以下两个 IDE 将会有所帮助 

  • PyCharm

  • Spyder

2. 使用 Python 可以做哪些很酷的事情?

以下是您可以使用 Python 执行的一些操作:

  • 自动化任务

  • 玩游戏

  • 构建区块链来开采比特币

  • 结合AI构建聊天机器人界面

3.Python会取代Java吗?

仅Python无法取代Java,而一组编程语言可以取代Java,但无法取代JVM。

4. 如何准备 Python 面试?

  • 首先,学习如何在没有任何支持(IDE)的情况下,在白皮书中编写代码

  • 维护基本的Python控制流

  • 自信地解释你的程序流程

  • 了解在哪里使用 oops 概念和生成器

5. 为什么要选择Python?

毫无疑问,Python是面试中编码的最佳选择。除了Python之外,如果您更喜欢选择C++或java,您需要担心结构和语法。

6.面试时可以用Python编码吗?

在面试时选择合适的编码语言也很重要。任何语言都可以用于编码,但使用 Python 编码似乎不太容易。

7. 如何破解编码面试?

这并不像我们通常想象的那么容易。修改一些程序并执行相同的程序是行不通的。破解编码面试的理想方法是,您应该在没有任何 IDE 支持的情况下熟练编写代码。不要惊慌或争论,在提交之前测试你的代码,等待他们的反馈。练习模拟面试会有帮助。Coderbyte平台将帮助提高技能。

8. 破解面试的5大秘诀?

以下是破解 Python 面试的 5 大技巧:

  • 建立正确的个人资料将为您带来更好的结果

  • 建立你的作品集可能会给你的面试官留下深刻的印象

  • 学习 Python 和 OOps 概念的所有基础知识,因为 90% 的面试都是从基础开始的

  • 随意用笔和纸写代码

  • 除了上述所有练习之外,还需要进行其他练习。

9. 如何练习代码?

有许多专门用于练习目的的在线编码网站和平台。根据我的说法,理想的学习方式是拿起问题陈述并对其进行研究以建立您的信心水平。在StackOverflow网站上,我们可以看到 100 位软件开发人员发布了他们的问题。

10.如何破解我的第一次面试?

作为应届生或第一次参加面试非常具有挑战性,但我们会随时为您提供支持。学习编程基础知识,练习一些可用的编码示例。

给程序员的重要 Python 提示和技巧

1. 两个数字的就地交换

p, q = 20, 40
print(p, q)
p, q = q, p
print(p, q)

输出:

20 40
40 20

2. 在Python中反转字符串

x = "MindmajixTraining"
print( "Reverse is" , x[: : -1]

输出:

Reverse is gniniarTxijamdniM

3. 根据列表中的所有元素创建单个字符串

x = ["Mindmajix", "Online", "Training"]
print(" ".join(x))

输出:

Mindmajix Online Training

4. Python 中枚举的使用

class Training:
Mindmajix, Online, Mindmajix = range(3)
print(MyName.Mindmajix)
print(MyName.Online)
print(MyName.Mindmajix)

输出:

2
1
2

5. 从函数返回多个值

def a():
return 4, 5, 6, 7
p, q, r, s = a()  
print(p, q, r, s)

输出:

4, 5, 6, 7

6. 打印字符串N次

n = 3
x = "Mindmajix";
print(a * n)

输出:

MindmajixMindmajixMindmajix

7.检查对象的内存使用情况

import sys
x = 10
print(sys.getsizeof(x))

输出:

28

8. 查找列表中出现次数最多的值

test = [1, 2, 3, 9, 2, 7, 3, 5, 9, 9, 9]
print(max(set(test), key = test.count))

输出:

9

9. 检查两个单词是否是字谜词

from collections import Counter
def is_anagram(str1, str2):
return Counter(str1) == Counter(str2)
print(is_anagram('majix', 'magic'))  
print(is_anagram('majix', 'xijam'))

输出:

False
True

10.打印导入模块的文件路径

import os;
import socket; 
print(os)
print(socket)

输出:

<module 'os' from '/usr/lib/python3.5/os.py'>
<module 'socket' from '/usr/lib/python3.5/socket.py'>


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