Python 是现有最流行的编程语言之一。它简单、易学且功能强大，足以构建 Web 应用程序并自动执行日常任务。
对于任何初学者来说，Python 都是一种很棒的编程语言，它会让您无需付出太多努力即可感到高效。虽然这取决于每个人及其动机，但学习 Python 是有意义的，因为它很简单：它具有易于理解的命令和语法。
对于经验丰富的程序员或已经了解 Ruby、C#、Java 或 JavaScript 等编程语言的人来说，学习 Python 意味着在您的工具箱中添加一个新的强大工具。对于有经验的开发人员来说，如果您正在考虑从事数据科学或机器学习工作，那么学习 Python 也特别有用。学习 Python 是下一个合乎逻辑的步骤，因为它很快成为这些领域最常用的编程语言，并且有强大的框架和库可供使用。
Python 使我成为了一名更好的开发人员，并帮助我解决了现实世界的问题。我很乐意与您分享我的故事 - 以下是您应该学习 Python 的 10 个理由：
1.如果你是初级程序员，请先学习Python！
当我开始编程时，我接触到了BASIC编程语言。这个名字很吸引人：BASIC。
作为新手，您会立即开始熟悉该语言并看看可以用它做什么。
当我学习这门语言取得稳步进展时，我的挫败感不断增加，因为我觉得除了非常基本的事情之外，我无法真正用它做任何超级令人兴奋的事情，比如添加数字、连接字符串以及在屏幕上渲染基本的输出字符。屏幕。
我对这门语言没有什么真正超级令人兴奋的事情。我无法访问计算机资源，例如磁盘、内存、低级文件处理、处理图像、执行系统分析以及实际构建任何在现实世界中完全有用的东西。
我花了相当多的时间学习该语言背后的概念，但对于我学到的所有这些概念，我没有什么可展示的。
在克服了 BASIC 的挫败感之后，我继续前进，发现了来自 Borland 的 Turbo Pascal 和 Turbo C。在熟悉了两者之后，我能够做一些令人惊奇的事情。我什至构建了Norton Commander程序的一个小型克隆，我们将其称为 Freiherr Commander。
Turbo Pascal 和 Turbo C 的唯一问题是需要很长时间才能完成任何事情。通常，涉及大量代码并且调试指针并不容易。在使用 C 和 Pascal（这两种强类型语言）编写了几年代码后，我开始探索动态语言和脚本语言，这让我找到了 Python。
当深入研究一种新的编程语言时，我倾向于做的第一件事就是学习语法并检查是否与我已经知道的有任何相似之处。这就是我第一次接触 Python 时所做的事情。
我探索了 Python 的语言结构、特殊关键字以及整体语法。有了这个，我能够快速得出如何在 Python 中完成我习惯于在 BASIC 中编写的相同操作的相似之处。
使用 Python 几个月后，代码的易读性给我留下了深刻的印象。这几乎感觉就像用我的母语写基础知识一样。
与 Pascal 和 C 相比，我觉得我没有被迫以面向对象的方式编写代码，即使该语言支持它。我的 Python 代码非常优雅、易于阅读，并且能够完成与 C 语言相同的任务，但代码行数更少，并且不会遇到晦涩的运行时异常或丢失导致内存错误的指针。
我还对如何在 Python 代码中使用空格来赋予代码块结构感到惊讶。我很感激 BASIC 和 Pascal 教授了编程背后的基本概念，但 Python 也可以做到这一点，同样的方式，但以一种更简单和有趣的方式。
因此，如果您仍在尝试决定应该先学习哪种编程语言，请认真考虑和思考 Python。相信我，在这个过程中你也会享受到很多乐趣，因为你不仅会学到东西，而且会立即感到富有成效。
2. Python 的设计是敏捷的
如果您正在踏上成为专业开发人员的个人旅程，或者想要创造下一个伟大的事物，那么成功就来自于敏捷和迭代。这意味着您必须尝试什么有效，什么无效，并重复有效的方法，直到实现目标。
这个迭代过程使业余爱好开发者和初创公司能够建立自己的成功之路。Python 是实现这一点的完美语言。
Python 之所以非常适合你的进步，是因为它允许你快速编码，并以非常快的方式从概念到实现。
您是否想知道 Dropbox 是如何成为今天的强大力量的？它有一个很多人不熟悉的小秘密，它的核心产品是用 Python 构建的。这使他们能够比选择其他语言更快地迭代和完善产品。它非常理想，也让 Dropbox 变得跨平台。
无论您的旅程涉及桌面、基于 Web 还是企业软件开发，Python 都能满足您的需求。
3. Python 非常适合 Web 开发
当我第一次开始 Web 开发时，我使用 PHP。我非常喜欢 PHP（顺便说一句，它是一种很棒的 Web 编程语言），因此我从未想过使用任何其他语言进行 Web 开发。严重地。
我性格好奇，有时会质疑现状，所以有一天我问自己，如果我能像编写 Python 一样编写 PHP，会怎样。于是，我开始做一些研究，并接触到了Flask框架。那是一见钟情。
如果我用 PHP 编写代码需要几个小时，而使用 Python 和 Flask 组合编写代码会花费更少的时间？我还觉得我的代码速度更快，而且我还可以重用以前桌面 Python 项目中已经提供的许多实用函数。
随着时间的流逝，我再也没有真正回顾过 PHP。PHP 有很多很棒的 Web 框架，例如Laravel，但是，我无法在其中任何一个框架中找到我从 Python 中享受到的简单性和表现力。
因此，如果您打算进行认真的 Web 开发，请尝试一下 Python，并查看令人惊叹的 Flask 和Django框架。如果这还不够理由，请考虑一下有多少著名的网站是用 Python 构建的：Netflix、Dropbox、Google 等等！
4.Python处于人工智能和机器学习的最前沿
Python 是目前人工智能和机器学习中使用最广泛的编程语言，这两个领域是当今软件工程和数据科学中增长最快的领域，而且没有任何停止的迹象。增长呈指数级增长，Python（由于其简单性和表现力）正在推动这场革命。
多年来，学术界、学者、科学家和研究人员一直在使用 MATLAB 等语言进行科学研究。
随着NumPy和SciPy等计算引擎和软件包的发布，Python 中可以通过单个函数调用来完成复杂的计算，突然之间，Python 直接与 MATLAB 竞争，并因其简单性而赢得了这场战斗。用更少的代码实现相同结果的能力。
许多博士。学生和研究人员已经完全转向Python，其在人工智能和机器学习领域的增长主要归功于NumPy、SciPy和Pandas等库的成功。
Python 处于人工智能和机器学习的前沿。事实上，这是两者的未来，如果你有兴趣做严肃的科学研究，你绝对应该学习Python。
5.Python意味着高薪
您是否知道数据科学家是全球薪酬最高的专业人士之一？您是否还知道Python 开发人员的平均年薪超过 10 万美元？
如果您希望看到收入潜力发生巨大变化，请开始考虑学习用于计算科学的 Python。
据Stack Overflow 报道，Python 比 Swift（iPhone/iOS 的编程语言）、Java 和 JavaScript 打开了更多大门。因此，Python 是赚取更多收入的完美渠道，并且仍然保持您的选择余地，远远超出了移动和 Web 开发的范围。
6. Python 和价值数百万美元的安全产业
我们正处在一个不乏网络攻击的时代，安全正在成为每个开发人员的工作。
熟悉合规性、应用程序内安全性和 GDPR 等法规曾经是只为精英黑客和网络安全专业人士保留的内容，现在已成为每个人的工作。
关于网络安全已经说了很多，您可能已经听说下一次世界大战实际上将在网络空间而不是地面部队中获胜。
尽管安全应用程序通常是用 C++ 等较低级语言编写的，但由于它们与机器架构的接近，向云的迁移，通过提高灵活性和能力，为脚本语言和动态语言（如 Python）提供了一个大放异彩的机会。在日益增长的云计算世界中，更快地进行实验，同时牺牲一些执行速度（这与以前不那么相关）。
Python 在网络安全领域越来越受欢迎，主要是因为它坚持代码可读性、清晰简单的语法以及大量库的可用性。
该语言可用于向机器发送 TCP 数据包、执行恶意软件分析以及创建入侵检测系统，并且由于其丰富的库，对第三方工具的依赖最小。
网络专家和安全专业人员通常依靠快速编码程序的能力和功能集来实施新的策略和技术。没有其他语言能够提供如此强大的组合。
Python 附带了一些模块来支持解析 HTTP、XML 和优化计算处理等活动，这些活动可用于编写安全软件。
尽管 Python 不像 C 或 C++ 那样低级，但它用于测试英特尔的微芯片，并为 Dropbox（这是一个高度安全的应用程序，全球数百万用户使用）提供支持。
鉴于其强大的功能，Python 成为严肃安全专业人士必知的语言。
7. 业务自动化
我有一个朋友，他是一名财务顾问，为人们办理抵押贷款申请。他的工作非常有价值，客户很欣赏他如何可靠地将抵押贷款申请转化为贷款。
他的客户不知道的是，我的朋友必须全天候工作才能实现如此高的生产力，这使他能够过上相当体面的生活并让客户满意。但是，他投入了太多的时间，他快要结束倦怠了。
最近，他问我如何才能改善他的生活，是否可以做些什么来帮助他简化每份抵押贷款申请的输入数据流程，这些申请实际上由数百个字段组成，每个抵押贷款申请至少有 20 到 30 种文档类型。申请人。
看到朋友的绝望，我决定介入并请他向我展示在处理抵押贷款申请时最繁琐的手动任务是什么。每个申请花费的时间以及必须手动输入的数据量让我感到震惊。令人伤脑筋。
因此，为了提供帮助，我决定编写一个 Python 脚本来读取提交的每个文档，提取相关数据，然后自动为他填写在线抵押贷款申请中的数据，因此他唯一的工作就是修改和检查数据，而不是手动输入所有内容。
结果是惊人的。我的朋友处理单个抵押贷款申请的时间从 5 天减少到每个申请人 5 小时。
实现这一目标的 Python 脚本不到 80 行代码。事实证明，这对我的朋友来说是一个救星，如果是其他人，我可以通过将某人的时间从 5 天缩短到 5 个小时来赚很多钱。对于 80 行 Python 代码来说已经不错了。
8. Python 非常适合测试
Python 是一种令人惊叹的用于验证想法的编程语言。它包含许多内置框架，可以轻松地在许多不同的跨平台环境和场景中测试代码。如果您必须使用Selenium和Splinter等工具进行 Web 测试，请考虑使用 Python 。
9. 库和框架
Python 和 Java（或 C#）之间的相似之处之一是可用于执行您想做的任何操作的开源库、框架和模块的数量。它使应用程序开发变得非常容易。
Python 有许多不同的库来满足不同的需求。Django 和 Flask 是 Web 开发中最流行的两种，NumPy 和 SciPy 在数据科学中非常流行。
事实上，Python 拥有最好的机器学习和数据科学库之一，例如TensorFlow、Scikit-Learn、Keras、Pandas 等等。
10. 灵活性和多样性
当谈到管理投资风险时，您最终会归结为一个问题：如何最大限度地降低风险？在投资领域，一切都取决于多元化，这取决于我们多次从老年人那里听到的古老建议：不要把所有鸡蛋放在一个篮子里。
因此，我们的目标是灵活和多样化。将少量资金投入各种车辆。这一切最终都不过是常识。
对于开发人员和软件职业来说，这同样适用。保持相关性，停留在正在发生的事情上。举个例子，不要仅仅因为 15 年前您可能在银行工作时感觉很舒服，就继续投入时间学习 COBOL。
虽然找到自己的定位并定义自己的专长非常重要，但让自己具有市场价值更为重要。你需要始终能够被任何人雇用。
如果您的编程能力不具备 Python，请考虑添加它。它将帮助您变得多元化、适合市场并且更容易就业。文章来源：https://www.toymoban.com/diary/python/586.html
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