测试基本信息
主题：比较异步框架和同步框架在文件IO操作的性能差异
python版本：python 3.8
压测工具：locust
web框架：同步：flask 异步：aiohttp、starlette
异步文件模块：aiofiles、anyio.Path
请求并发量: 模拟10个用户
服务器配置: Intel(R) i7-12700F
客户端配置：Intel(R) i7-8700 3.20GHz
flask 同步框架
flask是python中轻量级web框架，特点是灵活、轻量级、扩展性高。同时flask是一个同步框架，文件操作内容是在请求中打开一个文件demo.txt，读取文件内容，然后返回文件内容。
from flask import Flask, request
app = Flask(__name__)
@app.route('/file')
def file():
with open("demo.txt") as f:
text = f.read()
return text
if __name__ == '__main__':
app.run(port=8090, host="0.0.0.0")
压测结果
并发量：453
aiohttp 异步框架
aiohttp 是一个基于 asyncio 的异步 HTTP 网络模块，它既提供了服务端，又提供了客户端。由于python内置函数open不支持异步读写，所以选用异步文件读写速度最快的 aiofiles 模块，打开同一个demo.txt文件。
from aiohttp import web
import aiofiles
routes = web.RouteTableDef()
@routes.get("/file")
async def file(request):
async with aiofiles.open("demo.txt") as fp:
text = await fp.read()
return web.Response(text=text)
if __name__ == '__main__':
app = web.Application()
app.add_routes(routes)
web.run_app(app)
压测结果
并发量：1490
starlette 异步框架
starlette 是当下火热的异步框架fastapi依赖的唯二模块之一，主要用于异步请求的处理。anyio是starlette依赖的包，一个封装asyncio的高级异步库，自带异步io操作。
from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route
from anyio import Path
async def file(request):
text = await Path('demo.txt').read_text()
return JSONResponse(text)
app = Starlette(debug=True, routes=[Route('/file', file),])
压测结果
并发量：1538
对比
并发曲线图对比：
参数对比：
| 框架 | 文件IO并发量 | 延迟 | 纯框架无IO并发量 |
|---|---|---|---|
| flask | 453 | 21 ms | 463 |
| aiohttp | 1490 | 6 ms | 1455 |
| starlette | 1538 | 6 ms | 1539 |
总结
在文件读写方面，异步框架性能是同步框架的3倍左右。同一个框架相较于无IO并发时性能略有下降但并不是很多，这说明文件IO阻塞并严重。下一篇比较数据库IO的并发性能。文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-464193.html
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