MySQL从入门到快速上手

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了MySQL从入门到快速上手。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。




MySQL从入门到快速上手


第一章 了解SQL

  • 主键:表中每一行都应该有一列(或几列)可以唯一标识自己。
    • 主键可以是一列构成,也可以是几列共同构成。
    • 唯一 非空 不允许修改

第二章 检索数据

  • 关于通配符:一般而言,除非你确实需要表中的每一列,否则最好别使用 * 通配符。
  • 检索不同的值:DISTINCT
    • 不能部分使用 DISTINCT , DISTINCT 关键字作用于所有的列,不仅仅是跟在其后的那一列。
    • DISTINCT 需要放到所有列名的前面,如果写成 SELECT salary, DISTINCT department_id
      FROM employees 会报错。
    • DISTINCT 其实是对后面所有列名的组合进行去重,你能看到最后的结果是 74 条,因为这 74 个部
      门id不同,都有 salary 这个属性值。如果你想要看都有哪些不同的部门(department_id),只
      需要写 DISTINCT department_id 即可,后面不需要再加其他的列名了。
  • 限制结果:LIMIT
    • 注意:LIMIT 2 OFFSET 3 等价于 LIMIT 3, 2
  • 空值参与运算
    • 所有运算符或列值遇到 null 值,运算的结果都为null
    • 这里一定要注意,在 MySQL 里面, 空值不等于空字符串。一个空字符串的长度是 0,而一个空值的 长度是空。而且,在 MySQL 里面,空值是占用空间的。
  • 空运算符 和 非空运算符
SELECT * FROM `om_fnd_company_user` where phone IS NULL
SELECT * FROM `om_fnd_company_user` where phone IS NOT NULL

第三章 排序

  • 排序:如果想在多个列上进行降序排序,必须对 **每一列 **指定 DESC 关键字。

第四章 过滤数据

  • 范围:BETWEEN 5 AND 10 表示闭区间
SELECT id, name, age FROM student WHERE id BETWEEN 5 AND 10;
  • 空值
SELECT id, name, age FROM student WHERE age IS NULL;
  • 非空值
SELECT id, name, age FROM student WHERE age IS NOT NULL;

第五章 高级数据过滤

  • 注意:任何时候具有 AND 和 OR 操作符的 WHERE 子句,都应该使用圆括号将加以区分。

  • NOT:在 WHERE 子句中,用来否定其后条件的顺序。

SELECT id, name, age FROM student WHERE NOT id = 8; 
  • IN 操作符 一般比一组 OR 执行的更快。

  • WHERE NOT

SELECT name FROM stu WHERE NOT age < 50;
  • 不要过度使用通配符,不得已了也尽量不要让模糊查询位于开始处。

  • 分组函数 AVG(), MAX(), MIN(), SUM() 会忽略 NULL 值。

  • COUNT(*) 与 COUNT(字段)

    • COUNT(*) 会统计所有列
    • COUNT(字段) 会统计非 NULL

第六章 多表查询

要避免笛卡尔积。
对于数据库中表记录的查询和变更,只要涉及多个表,都需要在列名前加表的别名(或 表名)进行限定。

内连接(交集)

合并具有同一列的两个以上的表的行, 结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行
image.png
基本语法:

SELECT table1.column, table2.column,table3.column
FROM table1
JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件(有疑惑)

举例1:

SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_id, d.location_id
FROM employees e JOIN departments d
ON (e.department_id = d.department_id);

举例2:

SELECT employee_id, city, department_name
FROM employees e
JOIN departments d
ON d.department_id = e.department_id
JOIN locations l
ON d.location_id = l.location_id;

外连接

两个表在连接过程中除了返回满足连接条件的行以外还返回左(或右)表中不满足条件的行 ,这种连接称为左(或右) 外连接。没有匹配的行时, 结果表中相应的列为空(NULL)。

  • 如果是左外连接,则连接条件中左边的表也称为 主表 ,右边的表称为 从表 。

image.png

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
LEFT OUTER JOIN departments d 	# OUTER可以省略
ON (e.department_id = d.department_id) ;
  • 如果是右外连接,则连接条件中右边的表也称为 主表 ,左边的表称为 从表 。

image.png

SELECT e.last_name, e.department_id, d.department_name
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d # OUTER可以省略
ON (e.department_id = d.department_id) ;

注意:我们要 控制连接表的数量 。多表连接就相当于嵌套 for 循环一样,非常消耗资源,会让 SQL 查询性能下降得很严重(建议不要超过 3 个),因此不要连接不必要的表。在许多 DBMS 中,也都会有最大连接表的限制。

多表连接


UNION

UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集,去除重复记录。

SELECT * FROM user WHERE did = 2
UNION
SELECT * FROM user WHERE did = 1 

UNION 操作符返回两个查询的结果集的并集,去除重复记录。

UNION ALL

UNION ALL 操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分,不去重。


第七章 单行函数

日期和时间函数

获取日期、时间

函数 用法
CURDATE() ,CURRENT_DATE() 返回当前日期,只包含 年、月、日
CURTIME() , CURRENT_TIME() 返回当前时间,只包含 时、分、秒
NOW() / SYSDATE() / CURRENT_TIMESTAMP() / LOCALTIME() / LOCALTIMESTAMP() 返回当前系统日期和时间
UTC_DATE() 返回UTC(世界标准时间)日期
UTC_TIME() 返回UTC(世界标准时间)时间

图文并茂的举个栗子:
image.png
image.png
image.png
image.png

日期与时间戳的转换

函数 用法
UNIX_TIMESTAMP() 以UNIX时间戳的形式返回当前时间。
UNIX_TIMESTAMP(date) 将时间date以UNIX时间戳的形式返回。
FROM_UNIXTIME(timestamp) 将UNIX时间戳的时间转换为普通格式的时间

获取月份、星期、星期数、天数等函数

函数 用法
YEAR(date) / MONTH(date) / DAY(date) 返回具体的日期值
HOUR(time) / MINUTE(time) / SECOND(time) 返回具体的时间值
MONTHNAME(date) 返回月份:January,…
DAYNAME(date) 返回星期几:MONDAY,TUESDAY…SUNDAY
WEEKDAY(date) 返回周几,注意,周1是0,周2是1…周日 是6
QUARTER(date) 返回日期对应的季度,范围为1~4
WEEK(date) , WEEKOFYEAR(date) 返回一年中的第几周
DAYOFYEAR(date) 返回日期是一年中的第几天
DAYOFMONTH(date) 返回日期位于所在月份的第几天
DAYOFWEEK(date) 返回周几,注意:周日是1,周一是2…周六 是7

日期的操作函数

函数 用法
EXTRACT(type FROM date) 返回指定日期中特定的部分,type指定返回的值

EXTRACT(type FROM date)函数中type的取值与含义:
image.png
举个栗子:
image.png

时间和秒钟的转换函数

函数 说明
TIME_TO_SEC(time) 将 time 转化为秒并返回结果值。转化的公式为: 小时*3600+分钟 *60+秒
SEC_TO_TIME(seconds) 将 seconds 描述转化为包含小时、分钟和秒的时间

计算日期和时间的函数

函数 用法
DATE_ADD(datetime, INTERVAL expr type), ADDDATE(date,INTERVAL expr type) 返回与给定日期时间相差INTERVAL 时间段的日期时间
DATE_SUB(date,INTERVAL expr type), SUBDATE(date,INTERVAL expr type) 返回与date相差INTERVAL时间间隔 的日期

上述函数中type的取值:
image.png

函数 说明
ADDTIME(time1,time2) 返回time1加上time2的时间。当time2为一个数字时,代表 的是 秒 ,可以为负数
SUBTIME(time1,time2) 返回time1减去time2后的时间。当time2为一个数字时,代 表的是 秒 ,可以为负数
DATEDIFF(date1,date2) 返回date1 - date2的日期间隔天数
TIMEDIFF(time1, time2) 返回time1 - time2的时间间隔
FROM_DAYS(N) 返回从0000年1月1日起,N天以后的日期
TO_DAYS(date) 返回日期date距离0000年1月1日的天数
LAST_DAY(date) 返回date所在月份的最后一天的日期
MAKEDATE(year,n) 针对给定年份与所在年份中的天数返回一个日期
MAKETIME(hour,minute,second) 将给定的小时、分钟和秒组合成时间并返回
PERIOD_ADD(time,n) 返回time加上n后的时间

日期的格式与解析

函数 说明
DATE_FORMAT(date,fmt) 按照字符串fmt格式化日期date值
TIME_FORMAT(time,fmt) 按照字符串fmt格式化时间time值
GET_FORMAT(date_type,format_type) 返回日期字符串的显示格式
STR_TO_DATE(str, fmt) 按照字符串fmt对str进行解析,解析为一个日期

上述 非GET_FORMAT 函数中fmt参数常用的格式符:
image.png
GET_FORMAT函数中date_type和format_type参数取值如下:
image.png

流程控制函数

流程处理函数可以根据不同的条件,执行不同的处理流程,可以在SQL语句中实现不同的条件选择。 MySQL中的流程处理函数主要包括IF()、IFNULL()和CASE()函数。

函数 说明
IF(value,value1,value2) 如果value的值为TRUE,返回 value1,否则返回value2
IFNULL(value1, value2) 如果value1不为NULL,返回 value1,否则返回value2
CASE WHEN 条件1 THEN 结果1 WHEN 条件2 THEN 结 果2 … [ELSE resultn] END 相当于Java的if…else if…else…
CASE expr WHEN 常量值1 THEN 值1 WHEN 常量值1 THEN 值1 … [ELSE 值n] END 相当于Java的switch…case…

图文并茂的举个栗子:
//todo


第八章 聚合函数

AVG()

SUM()

MAX()

MIN()

COUNT()

问题:用 count(*),count(1),count(列名) 谁好呢?

其实,对于 MyISAM 引擎的表是没有区别的。这种引擎内部有一计数器在维护着行数。
**但是 **InnoDB 引擎的表用count(*),count(1)直接读行数,复杂度是O(n),因为 InnoDB 真的要去数一遍。 但好于具体的count(列名)。

问题:能不能使用 count(列名) 替换 count(*) ?

不要使用 count(列名)来替代 count() , count() 是 SQL92 定义的标准统计行数的语法,跟数 据库无关,跟 NULL 和非 NULL 无关。 说明:count(*)会统计值为 NULL 的行,而 count(列名)不会统计此列为 NULL 值的行。

GROUP BY

分组

SELECT AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id ;

多列进行分组

SELECT department_id dept_id, job_id, SUM(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id, job_id ;

除聚合函数语句外,SELECT 语句中的每一列都必须在 GROUP BY 字句中给出。

HAVING

过滤分组

SELECT department_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING MAX(salary) > 10000 ;

注意: 不能在 WHERE 子句中使用聚合函数。
参考

WHERE 和 HAVING 的对比

区别1:WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件,但不能使用分组中的计算函数作为筛选条 件;HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用,可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。
这决定了,在需要对数据进行分组统计的时候,HAVING 可以完成 WHERE 不能完成的任务。这是因为,在查询语法结构中,WHERE 在 GROUP BY 之前,所以无法对分组结果进行筛选。HAVING 在 GROUP BY 之后,可以使用分组字段和分组中的计算函数,对分组的结果集进行筛选,这个功能是 WHERE 无法完成的。另外,WHERE 排除的记录不再包括在分组中。
区别2:如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据,WHERE 是先筛选后连接,而 HAVING 是先连 接后筛选。
这一点,就决定了在关联查询中,WHERE 比 HAVING 更高效。因为 WHERE 可以先筛选, 用一个筛选后的较小数据集和关联表进行连接,这样占用的资源比较少,执行效率也比较高。HAVING 则需要先把结果集准备好,也就是用未被筛选的数据集进行关联,然后对这个大的数据集进行筛选,这 样占用的资源就比较多,执行效率也较低。
image.png
开发中的选择: WHERE 和 HAVING 也不是互相排斥的,我们可以在一个查询里面同时使用 WHERE 和 HAVING。包含 分组统计函数的条件用 HAVING,普通条件用 WHERE。这样,我们就既利用了 WHERE 条件的高效快速,又发挥了 HAVING 可以使用包含分组统计函数的查询条件的优点。当数据量特别大的时候,运行效率会有很大的差别。

插入(特殊)

插入检索出来的数据

INSERT INTO stu(name, age) SELECT name, age FROM user;

复制表

CREATE TABLE user AS SELECT * FROM student;

删除表

1.delete:删除表的数据,支持条件过滤,支持回滚。这个删除操作会记录在日志中,所以比较慢。
delete from table_stu;

2.truncate:删除表的所有数据,不支持条件过滤,也不支持回滚,不记录日志,效率比delete高。
truncate table table_stu;

3.drop:删除表的数据的同时,还删除表结构。将表所占的空间都释放掉。他的删除效率最高。
drop table table_stu;

SELECT 的执行过程

查询的结构

#方式1:
SELECT …,…,…
FROM …,…,…
WHERE 多表的连接条件
AND 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY …,…
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY … ASC/DESC
LIMIT …,…

#方式2:
SELECT …,…,…
FROM …
JOIN …
ON 多表的连接条件
JOIN …
ON …
WHERE 不包含组函数的过滤条件
AND/OR 不包含组函数的过滤条件
GROUP BY …,…
HAVING 包含组函数的过滤条件
ORDER BY … ASC/DESC
LIMIT …,…

#其中: #(1)from:从哪些表中筛选 #(2)on:关联多表查询时,去除笛卡尔积 #(3)where:从表中筛选的条件 #(4)group by:分组依据 #(5)having:在统计结果中再次筛选 #(6)order by:排序 #(7)limit:分页

SELETC 执行顺序

关键字顺序

SELECT … FROM … WHERE … GROUP BY … HAVING … ORDER BY … LIMIT…

语句执行顺序

FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT 的字段 -> DISTINCT -> ORDER BY -> LIMIT

image.png

SELECT DISTINCT player_id, player_name, count(*) as num # 顺序 5
FROM player JOIN team ON player.team_id = team.team_id # 顺序 1
WHERE height > 1.80 # 顺序 2
GROUP BY player.team_id # 顺序 3
HAVING num > 2 # 顺序 4
ORDER BY num DESC # 顺序 6
LIMIT 2 # 顺序 7

在 SELECT 语句执行这些步骤的时候,每个步骤都会产生一个 虚拟表 ,然后将这个虚拟表传入下一个步 骤中作为输入。需要注意的是,这些步骤隐含在 SQL 的执行过程中,对于我们来说是不可见的。

SQL 执行原理

SELECT 是先执行 FROM 这一步的。在这个阶段,如果是多张表联查,还会经历下面的几个步骤:

  1. 首先先通过 CROSS JOIN 求笛卡尔积,相当于得到虚拟表 vt(virtual table)1-1;
  2. 通过 ON 进行筛选,在虚拟表 vt1-1 的基础上进行筛选,得到虚拟表 vt1-2;
  3. 添加外部行。如果我们使用的是左连接、右链接或者全连接,就会涉及到外部行,也就是在虚拟表
    vt1-2 的基础上增加外部行,得到虚拟表 vt1-3。

当然如果我们操作的是两张以上的表,还会重复上面的步骤,直到所有表都被处理完为止。这个过程得到是我们的原始数据。

  1. 当我们拿到了查询数据表的原始数据,也就是最终的虚拟表 vt1 ,就可以在此基础上再进行 WHERE 阶 段 。在这个阶段中,会根据 vt1 表的结果进行筛选过滤,得到虚拟表 vt2 。
  2. 然后进入第三步和第四步,也就是 GROUP 和 HAVING 阶段 。在这个阶段中,实际上是在虚拟表 vt2 的 基础上进行分组和分组过滤,得到中间的虚拟表 vt3 和 vt4 。
  3. 当我们完成了条件筛选部分之后,就可以筛选表中提取的字段,也就是进入到 SELECT 和 DISTINCT 阶段 。 首先在 SELECT 阶段会提取想要的字段,然后在 DISTINCT 阶段过滤掉重复的行,分别得到中间的虚拟 表 vt5-1 和 vt5-2 。
  4. 当我们提取了想要的字段数据之后,就可以按照指定的字段进行排序,也就是 ORDER BY 阶段 ,得到虚拟表 vt6 。 最后在 vt6 的基础上,取出指定行的记录,也就是 LIMIT 阶段 ,得到最终的结果,对应的是虚拟表 vt7 。

当然我们在写 SELECT 语句的时候,不一定存在所有的关键字,相应的阶段就会省略。
同时因为 SQL 是一门类似英语的结构化查询语言,所以我们在写 SELECT 语句的时候,还要注意相应的 关键字顺序,所谓底层运行的原理,就是我们刚才讲到的执行顺序。


第九章 子查询

自连接 效率 高于 子查询


第十章 修改表结构

追加一个列

ALTER TABLE sys_log ADD `before_params` varchar(2000) 
	DEFAULT NULL COMMENT '请求前的参数' AFTER `class_method`;  

修改一个列

ALTER TABLE sys_log MODIFY `before_params` varchar(2000) 
	DEFAULT NULL COMMENT '请求前的参数' AFTER `class_method`;  

重命名一个列名

ALTER TABLE uesr CHANGE department_name dept_name varchar(15);

删除一个列

ALTER TABLE sys_log DROP 字段名

使用经验

创建时间获取当前时间

create_time	datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() COMMENT '创建时间'

create_time	datetime DEFAULT CURRENT_DATE() COMMENT '创建日期'

image.png

更新时间获取当前时间

update_time datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP() 
	ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP() COMMENT '更新时间' 

SELECT 出现在其他位置

  • 出现在 FROM 后 (可以将子查询的结果当成是一个临时表)
SELECT e.ename 
FROM EMP e
JOIN (SELECT MAX(sal) AS msal, deptno FROM emp GROUP BY deptno) s
ON e.deptno = s.deptno AND e.sal = s.msal;
  • 出现在 SELECT 后
    • 显示用户姓名和其部门名称
SELECT e.ename, (SELECT dname FROM dept WHERE deptno = e.deptno) FROM  emp e;

— 分隔线 —


Other

SQL语言在功能上主要分为如下3大类:

  • DDL(Data Definition Languages、数据定义语言),这些语句定义了不同的数据库、表、视 图、索引等数据库对象,还可以用来创建、删除、修改数据库和数据表的结构。

主要语句关键字包括 CREATE 、 DROP 、 ALTER 等。

  • DML(Data Manipulation Language、数据操作语言),用于添加、删除、更新和查询数据库 记录,并检查数据完整性。

主要语句关键字包括 INSERT 、 DELETE 、 UPDATE 、 SELECT 等。SELECT是SQL的基础,最为重要。

  • DCL(Data Control Language、数据控制语言),用于定义数据库、表、字段、用户的访问权 限和安全级别。

主要语句关键字包括 GRANT 、 REVOKE 、 COMMIT 、 ROLLBACK 、 SAVEPOINT 等。

数据导入

在命令行客户端登录mysql,使用source指令导入
mysql> source d:\mysqldb.sql



MySQL从入门到快速上手文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-473238.html

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