为什么 0.1+0.2 不等于 0.3

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了为什么 0.1+0.2 不等于 0.3。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

62. 为什么 0.1+0.2 不等于 0.3

JavaScript 中,0.1 + 0.2 的结果不等于 0.3,这是因为在 JavaScript 中采用的是双精度浮点数格式(64 位),而在这种格式下无法精确表示某些小数,因此在进行计算时会出现精度误差。

具体来说,0.10.2 都是无限循环小数,无法用二进制精确地表示。在 JavaScript 中,这些小数会被转换成最接近它们的可表示值,然后再进行计算。因此,0.10.2 被转换成的值可能会存在精度误差,导致它们的和不等于 0.3

下面的代码演示了这个问题:

console.log(0.1 + 0.2);   // 0.30000000000000004
console.log(0.1 + 0.2 === 0.3);   // false

为了避免这个问题,通常可以采用以下两种方法:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-477140.html

  1. 将小数转换成整数,进行计算后再转换回小数。例如,可以将小数乘以 10 的几次方,将它们变成整数,进行计算后再除以相应的倍数,转换回小数。
console.log((0.1 * 10 + 0.2 * 10) / 10);   // 0.3
  1. 使用第三方库,例如 Decimal.jsbig.js 等,这些库提供了更高精度的计算方法,可以避免浮点数计算时的精度误差。
// 使用 Decimal.js 进行计算
const Decimal = require('decimal.js');
console.log(new Decimal('0.1').plus('0.2').equals('0.3'));   // true

到了这里,关于为什么 0.1+0.2 不等于 0.3的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 为什么两个向量的内积等于模长乘夹角?

      已知两个向量 a = [ a 1 , a 2 ] a=[a_1,a_2] a = [ a 1 ​ , a 2 ​ ] 和 b = [ b 1 , b 2 ] b=[b_1,b_2] b = [ b 1 ​ , b 2 ​ ] ,他们的内积为 a b = a 1 b 1 + a 2 b 2 ab=a_1b_1+a_2b_2 ab = a 1 ​ b 1 ​ + a 2 ​ b 2 ​ ,看书上的定义该内积的值是一个标量,并且等于两个向量的模长的乘积再乘夹角,即:

    2024年01月23日
    浏览(22)
  • 标准化拉普拉斯矩阵特征值范围为什么小于等于2?(证明)

    谱图使用标准化拉普拉斯矩阵 L n o r m L^{norm} L n or m 的一个重要原因就是, L n o r m L^{norm} L n or m 比拉普拉斯矩阵 L L L 稳定。很多资料只是简单地介绍了 L n o r m L^{norm} L n or m ,在kipfGCN中也只是简单地提到 L n o r m L^{norm} L n or m 的特征值不大于2。本文搜集了相关lecture,并推导

    2024年02月11日
    浏览(23)
  • 为什么特征值的重数大于等于线性无关特征向量的个数

    关系就是,特征值的重数 ≥ 该特征值的线性无关向量的个数 ≥ 1 量化关系有 特征值的重数,称为 代数重数 ,等于Jordan矩阵中特征值为λ的Jordan块的阶数之和 特征向量的个数,称为 几何重数 ,等于Jordan矩阵中特征值为λ的Jordan块的个数 证明 先说结论 每个矩阵 等价 于一个

    2024年02月11日
    浏览(28)
  • C++ 为什么double类型不能直接判断等于0 两个double类型怎么判断相等

    精度丢失, 十进制小数部分在转换成2进制的时候经常会出现无限位的二进制小数,计算机存储小数有长度限制,所以会进行截取部分小数进行存储,计算机只能存储大概的值,而不是精确的值 。 例如: 判断一个单精度浮点数:则是 if( abs(f) = 1e-6); 要判断一个双精度浮点数

    2024年02月12日
    浏览(21)
  • Netty为什么高效,为什么这么受欢迎?

    上篇文章通过 Java NIO 的处理流程与 Netty 的总体流程比较,并结合 Netty 的源码,可以更加清晰地理解Netty。本文将结合源码详细解析Netty的高效和强大功能的设计原理,学习 Netty 是如何实现其卓越的性能和功能特性,也希望可以在日后工作中利用到 Netty 的设计思想。 我们先看

    2024年02月12日
    浏览(23)
  • Redis—Redis介绍(是什么/为什么快/为什么做MySQL缓存等)

    一、Redis是什么 Redis 是一种 基于内存的数据库 ,对数据的读写操作都是在内存中完成,因此读写速度非常快,常用于 缓存,消息队列、分布式锁等场景 。         Redis 提供了多种数据类型来支持不同的业务场景,比如 String(字符串)、Hash(哈希)、 List (列表)、Set(集合)、

    2024年02月10日
    浏览(26)
  • AIMD 为什么收敛(tcp reno/cubic 为什么好)

    TCP 拥塞控制目标是缓解并解除网络拥塞,让所有流量公平共享带宽,合在一起就是公平收敛。 AIMD(几乎所有与拥塞控制相关的协议或算法都有 AIMD 的影子,包括 RoCE,BBRv2) 为什么收敛?我一般会给出下面的老图: 虽然只展示了两条流的收敛,但 n 条流收敛的展示无非就是将

    2024年02月06日
    浏览(38)
  • tcp 为什么要三次握手,两次不行吗?为什么?

    TCP使用三次握手(Three-Way Handshake)的过程是为了确保双方建立起可靠的通信连接,并在连接的建立过程中协商必要的参数。两次握手是不够的,原因主要有以下几点: 防止已失效的连接请求被接受: 假设有A和B两台主机,A向B发送了一个连接请求,但由于某些原因导致连接建

    2024年02月20日
    浏览(21)
  • 为什么美国加息,会让硅谷银行破产?美联储为什么要加息?

    所有回答由 AI 生产 答 : 美国加息会导致国债利率上升,此时购买国债的银行获得的利息收益会比利率较低时少,因此国债的市场价格就会下降,从而导致银行持有的这些国债资产减值。 答 : 美国加息意味着美国央行(即联邦储备委员会)将提高其官方基准利率,这意味着

    2023年04月23日
    浏览(24)
  • 为什么用python做人工智能,为什么人工智能用python

    大家好,给大家分享一下python人工智能为什么放到最后才学,很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看! Source code download: 本文相关源码 一、为何人工智能(AI)首选Python? 读完这篇文章你就知道了。我们看谷歌的TensorFlow基本上所有的代码都是C++和Python,

    2024年02月22日
    浏览(30)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包