Res2Net: 一种新的多尺度主干体系结构(Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture )

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Res2Net: 一种新的多尺度主干体系结构(Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture )。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

引言

如图1所示,视觉模式在自然场景中以多尺度出现。首先,对象可以在单个图像中以不同的尺寸出现,例如,沙发和杯子具有不同的尺寸。其次,对象的基本上下文信息可能比对象本身占据更大的区域。例如,我们需要依靠大桌子作为上下文,以更好地判断放置在桌子上的黑色小球是杯子还是笔筒。第三,感知来自不同尺度的信息对于理解诸如细粒度分类和语义分割之类的任务的部分和对象至关重要。因此,为视觉认知任务设计多尺度的良好特征至关重要,包括图像分类 [444] 、物体检测 [53] 、注意力预测 [55] 、目标跟踪 [76] 、动作识别 [56] 、语义分割 [6] 、显著物体检测 [2],[29],物体提议 [12],[53],骨架提取 [80],立体匹配 [52] 和边缘检测 [45],[69]。

res2next网络结构,深度学习,计算机视觉,人工智能,深度学习

多尺度特征已广泛用于常规特征设计 [1],[48] 和深度学习 [10],[61]。在视觉任务中获得多尺度表示需要特征提取器使用大范围的感受域来描述不同尺度的对象/部分/上下文。卷积神经网络 (CNNs) 通过一堆卷积算子自然地学习从粗到细的多尺度特征CNNs固有的多尺度特征提取能力导致解决众多视觉任务的有效表示。如何设计更高效的网络架构是进一步提高CNNs性能的关键。

在过去的几年中,几个骨干网,例如,[10],[15],[27],[30],[31]&#x文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-536696.html

到了这里,关于Res2Net: 一种新的多尺度主干体系结构(Res2Net: A New Multi-scale Backbone Architecture )的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • 一种新的爬虫网络解锁器

    遇到一个需要采集境外电商的需求,相比国内各种层出不穷的反爬手段,境外产品更注重于用户行为和指纹上。 所以笔者在想是否有类似于指纹浏览器的环境可以提供给爬虫采集器使用。 经过检索,找到了一种名为爬虫网络解锁器的新兴产品。 所谓的网络解锁器,是指能够

    2024年02月07日
    浏览(20)
  • Tomcat 配合虚拟线程,一种新的编程体验

    Java 21 在今年早些时候的 9 月 19 日就正式发布,并开始正式引入虚拟线程,但是作为 Java 开发生态中老大哥 Spring 并没有立即跟进,而是在等待了两个月后的 11 月 29 日,伴随着 Spring Boot 3.2 版本的发布,在这个版本中也终于是引入了对虚拟线程的支持。 虚拟线程的引入标志着

    2024年02月05日
    浏览(28)
  • 一种新的告警收敛方式“先知预警”,为您的系统健康护航

    买基金,上京东 基金交易系统是用户使用京东金融APP进行基金交易的核心支撑系统,每天有数十亿元的交易额。 在大额的交易面前,系统的稳定性尤其重要,同时基金业务比较复杂,为保障每个地方的稳定,告警埋点很多,加上各种日终检查,看似很完美,实际却有了新的

    2024年02月14日
    浏览(17)
  • Prompt-Tuning——深度解读一种新的微调范式

    作者:王嘉宁  邮箱:lygwjn@126.com 转载请注明出处:https://wjn1996.blog.csdn.net/article/details/120607050 本博客针对Prompt进行的综述博客,暂时为半成品,持续更新中,若对您的科研和工作有所帮助,期待您的收藏与引用。 作者简介:王嘉宁,华东师范大学 数据学院 博士生,研究

    2024年02月15日
    浏览(15)
  • MAMBA介绍:一种新的可能超过Transformer的AI架构

    有人说,“理解了人类的语言,就理解了世界”。一直以来,人工智能领域的学者和工程师们都试图让机器学习人类的语言和说话方式,但进展始终不大。因为人类的语言太复杂,太多样,而组成它背后的机制,往往又充满着不可名状的规律。 过去人们在自然语言处理中多采

    2024年02月04日
    浏览(18)
  • 丰富上下文的超高分辨率分割:一种新的基准

    数据 随着人们对超高分辨率(UHR)分割方法的兴趣不断增加和快速发展,迫切需要一个覆盖广泛场景并具有全细粒度密集注释的大规模基准来促进该领域的发展。为此,引入了URUR数据集,即具有超丰富上下文的超高分辨率数据集。顾名思义,URUR包含大量分辨率足够高的图像

    2024年02月09日
    浏览(16)
  • 基于图卷积神经网络的人工智能:一种新的图像识别技术

    近年来,随着深度学习技术的快速发展,图像识别领域也取得了显著的进步。传统的图像识别方法

    2024年02月07日
    浏览(16)
  • clDice-一种新的分割标准-能够促进管状结构分割的连接性

    clDice-a Novel Topology-Preserving Loss Function for Tubular StructureSegmentation论文总结 论文:clDice-A Novel Topology-Preserving Loss Function for Tubular Structure 源码:GitHub - jocpae/clDice 目录 一、论文背景和出发点 二、创新点 三、clDice指标 四、clDice的拓扑保证 五、使用clDice训练神经网络 六、Cost函数

    2024年02月09日
    浏览(18)
  • 一种新的姿势:程序try/catch抛出异常之绕过canary pwn121

    一种新的姿势:程序try/catch抛出异常之绕过canary 我前面发了不少关于绕过canary的姿势,先总结一下,现在绕过canary的姿势有泄露,爆破,格式化字符串绕过,多线程劫持TLS绕过, stack_smashing,数组越界,今天介绍一种新的姿势,就是程序处理异常时,如果异常被上一个函数的

    2024年04月13日
    浏览(17)
  • Elastic Stack 8.11:引入一种新的强大查询语言 ES|QL

    作者:Tyler Perkins, Ninoslav Miskovic, Gilad Gal, Teresa Soler, Shani Sagiv, Jason Burns Elastic® Stack 8.11 引入了数据流生命周期、一种配置数据流保留和降采样(downsampling) 的简单方法(技术预览版),以及有关 Kibana® Inspector 中跨集群搜索响应的详细信息以及重新路由摄取处理器(reroute i

    2024年02月03日
    浏览(25)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包