这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了OpenCV的remap实现图像垂直翻转。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
以下是完整的代码：文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-536830.html
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>
#include <iostream>
int main() {
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使用以上代码需要修改原图像和标注文件所在文件夹路径（source_dir）。亲测可用。
全流程 教程，从数据采集到模型使用到最终展示。若有任何疑问和建议欢迎评论区讨论。 先放上最终实现效果 图片检测效果图 视频检测效果图 摄像头实时检测效果图 我已经处理了一份数据形成了对应的数据集。获取地址为百度网盘： 链接：https://pan.baidu.com/s/1SkraBsZXWCu1Y
一、图像的翻转 使用API---cv.flip（src, flipCode） flipCode = 0表示上下翻转 flipCode 0表示左右翻转 flipCode 0上下 + 左右翻转 或者使用np的翻转src[: : -1,: : -1]实现上下翻转。 示例代码如下： 输出结果如下： 二、图像的旋转 使用API ---cv2.rotate（img， rotateCode） ROTATE_90_CLOCKWISE 90度顺
全流程 教程，从数据采集到模型使用到最终展示。若有任何疑问和建议欢迎评论区讨论。 先放上最终实现效果 检测效果 在施工现场，对于来往人员，以及工作人员而言，安全问题至关重要。而安全帽更是保障施工现场在场人员安全的第一防线，因此需要对场地中的人员进行
opencv 图像的缩放(放大，缩小)，翻转，旋转 opencv 最常用的图像缩放方法是使用 cv2::resize() 函数，它需要指定输出图像的大小，和插值算法； opencv 最常用的图像翻转方法是使用 cv::flip() 函数，它需要指定图像翻转方式； opencv 最常用的图像旋转方法是使用 cv::warpAffine() 函数，
毕业设计打算做三维激光SLAM，记录一些学习历程，也给后面人一点帮助。本教程不涉及SLAM基本概念（如果没有自行补充），主要包含以下几部分内容。 搭建激光SLAM的运行环境并运行数据集 在Gazebo中构建仿真地图并添加动态障碍物，使用仿真小车采集激光数据。 A-LOAM详解，
目录 图像缩放变换 图像翻转 图像拼接 纵向拼接 横向拼接 图像插值原理 作用 单线性插值 双线性插值的公式 双线性插值的例子 双线性插值的直观展示 意义 仿射变换 图像旋转 实操 一、实现图像旋转 二、根据定义的三个点实现仿射变换，并且求取仿射变换矩阵 源码 src -
全流程 教程，从数据采集到模型使用到最终展示。若有任何疑问和建议欢迎评论区讨论。 先放上最终实现效果 检测效果 由上图我们可以看到，使用YOLOV5完成了吸烟的目标识别检测，可以达到mAP可达85.38%。通过对吸烟的自动检测可以方便商场、医院、疗养院等公共场合进行禁
为了方便开发人员的操作，OpenCV还提供了一些图像变换的API，本篇文章讲简单介绍各种API的使用，并附上一些样例。 图像缩放函数，用于把图像按指定的尺寸放大或缩小。 dst = cv2.resize(src, dsize, fx, fy, interpolation) dst = 生成的目的图像 src：需要变换的原图像 disize：（x, y）需要
1. 学习目标 学习 OpenCV 图像的翻转函数 cv.flip； 学习 NumPy 矩阵的反转函数 np.flip； 自己实现矩阵反转的函数。 2. OpenCV 翻转 翻转也称镜像，是指将图像沿轴线进行轴对称变换。水平镜像是将图像沿垂直中轴线进行左右翻转，垂直镜像是将图像沿水平中轴线进行上下翻转，水平
