Python实现OCR文字识别
OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指通过扫描纸质文档或照片，通过计算机对图像记录的文字进行识别的一种技术。本文介绍如何使用Python来实现OCR文字识别技术。
环境配置
要实现Python的OCR文字识别，首先需要安装OCR软件和相关的包依赖，比如pytesseract和OpenCV。
安装pytesseract
pytesseract是一个OCR识别引擎，使用Python调用tesseract-ocr软件，可以实现OCR文字识别。
安装pytesseract：
pip install pytesseract
安装OpenCV
OpenCV是一个计算机视觉库，提供了很多图片处理的功能，可以用来识别文字。
安装OpenCV:
pip install opencv-python
实现OCR文字识别
加载图像
首先，使用OpenCV加载图像，将图像转换为灰度图，然后二值化处理图像：
import cv2
# 加载图像
image = cv2.imread('image.jpg')
# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 二值化处理
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]
识别文字
接着，使用pytesseract调用tesseract-ocr，识别文字：文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-570857.html
# 使用pytesseract识别
text = pytesseract.image_to_string(thresh)
print(text)
以上代码运行后，就可以得到图片中的文字内容，实现了OCR文字识别。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-570857.html
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