PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

PostgreSQL使用

  • PostgreSQL 是一个免费的对象-关系数据库服务器(ORDBMS),在灵活的BSD许可证下发行。
  • PostgreSQL 9.0 :支持64位windows系统,异步流数据复制、Hot Standby;
  • 生产环境主流的版本是PostgreSQL 12

BSD协议 与 GPL协议

BSD协议:可以自由的使用,修改源代码,也可以将修改后的代码作为开源或者专有软件再发布。
GPL协议:某软件使用了GPL软件,那么该软件也需要开源,如果不开源,就不能使用GPL软件。MySQL被Oracle所控制,MySQL使用了GPL

PostgreSQL与MySQL的比较

  • PG的索引类型比MySQL种类多;
  • PG的主备复制属于物理复制,相对于MySQL基于binlog的逻辑复制
  • PostgreSQL完全免费,而且是BSD协议, MySQL是GPL协议,被Oracle控制;
  • PG主表采用堆表存放,MySQL采用索引组织表,能够支持比MySQL更大的数据量。
    总结来说, PostgreSQL适合严格的企业场景, MySQL更加适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景(比如google、facebook、alibaba)

Windows下的PostgreSQL的下载

下载地址:PostgreSQL下载

  1. 点击exe文件,弹出
    PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

  2. 可以修改安装路径
    PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

  3. 选择安装组件,不懂的选就是全部勾上:
    PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

  4. 设置数据库的数据路径‘
    PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

  5. 设置超级用户的密码
    PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

6.设置端口号,可以直接用默认就行
PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库
6. 直接点 Next,直到以下图,取消勾选;
PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

  1. 打开 pgAdmin 4
    PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库
  2. 点击左侧的 Servers > Postgre SQL 10
    PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库
    输入密码,点击 OK 即可

PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库
9. 打开 SQL Shell(psql)
PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库
PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

PostgreSQL远程访问

  1. 打开postgresql安装目录的data子目录
    PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

  2. 修改pg_hba.conf文件:在IPV4部分添加新的一行:host all all 0.0.0.0/0 md5
    PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

  3. 控制面板–>系统与安全–>Windows防火墙,关闭防火墙,重启服务;

  • 业务开发中,大部分还是通过客户端连接工具操作PostgreSQL,通过命令行操作的方式还是很少, 我用的是navicat。
  • 远程访问连接问题可能会有多种,大部分百度都可以解决;

PostgreSQL的基本使用

登录

业务中,我们用navicat连接居多,很少会用命令行连接;

psql -U dbuser -d exampledb -h 127.0.0.1 -p 5432

数据库操作

#创建数据库
CREATE DATABASE mydb;

#查看所有数据库
\l

#切换当前数据库
\c mydb


#删除数据库
drop database <dbname>

数据库表操作

表字段类型
  1. 整数型
  • smallint :2 字节, 小范围整数,范围-32768 到 +32767
  • integer:4 字节,常用的整数,范围 -2147483648 到 +2147483647
  • bigint:8 字节 大范围整数,范围-9223372036854775808 到 +9223372036854775807
  • decimal :可变长 用户指定的精度,精确 小数点前 131072 位;小数点后 16383 位
  • numeric 可变长 用户指定的精度,精确 小数点前 131072 位;小数点后 16383 位
  • double:8 字节 可变精度,不精确 15 位十进制数字精度

业务中一般不用double, 最好用decimal,避免出现精度误差问题;

  1. 字符型
  • char(size),character(size):固定长度字符串,size 规定了需存储的字符数,由右边的空格补齐
  • varchar(size),character varying(size):可变长度字符串,size 规定了需存储的字符数;
  • text:可变长度字符串。
  1. 时间型
  • timestamp:日期和时间;
  • date:日期,无时间;
  • time:时间;

主要就是这几种,还有几何,布尔类型等,常见是以上三种;

表操作

业务中,创建表的操作,应该是通过可视化客户端工具创建;


#创建表
CREATE TABLE test(id int,body varchar(100));

#在表中插入数据
insert into test(id,body) values(1,'hello,postgresql');

#查看当前数据库下所有表
\d

#查看表结构,相当于desc
\d test

主键相关:PostgreSQL 使用序列来标识字段的自增长,数据类型有 smallserial、serial 和 bigserial 。这些属性类似于 MySQL 数据库支持的 AUTO_INCREMENT 属性。

  • SMALLSERIAL : 2字节,范围:1到 32767
  • SERIAL: 4字节,范围:1 到 2,147,483,647
  • BIGSERIAL: 8字节,范围1 到 922,337,2036,854,775,807
#创建表
CREATE TABLE COMPANY(
   ID  SERIAL PRIMARY KEY,
   NAME           TEXT      NOT NULL,
   AGE            INT       NOT NULL,
   ADDRESS        CHAR(50),
   SALARY         REAL
);

#插入数据
INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ( 'Paul', 32, 'California', 20000.00 );

INSERT INTO COMPANY (NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)
VALUES ('Allen', 25, 'Texas', 15000.00 );
#查询SQL
SELECT * FROM COMPANY where id = 1;
# 更新SQL
UPDATE COMPANY SET  age = 33 where id = 1;

PostgreSQL的语法基本和MySQL差不多, 业务开发中,一般都是写curd, 而建表等操作,通过可视化工具执行效率更高效;

Schema

PostgreSQL 模式(SCHEMA)可以看着是一个表的集合。
一个模式可以包含视图、索引、数据类型、函数和操作符等。
相同的对象名称可以被用于不同的模式中而不会出现冲突,例如 schema1 和 myschema 都可以包含名为 mytable 的表。
使用模式的优势:
● 允许多个用户使用一个数据库并且不会互相干扰。
● 将数据库对象组织成逻辑组以便更容易管理。
● 第三方应用的对象可以放在独立的模式中,这样它们就不会与其他对象的名称发生冲突。
模式类似于操作系统层的目录,但是模式不能嵌套。

#创建schema: 
create schema myschema;

create table myschema.company(
   ID   INT              NOT NULL,
   NAME VARCHAR (20)     NOT NULL,
   AGE  INT              NOT NULL,
   ADDRESS  CHAR (25),
   SALARY   DECIMAL (18, 2),
   PRIMARY KEY (ID)
);

#删除schema: 
drop schema myschema;

#删除一个模式以及其中包含的所有对象:
DROP SCHEMA myschema CASCADE;

PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库
结构如上,创建了schema之后,可以在两个schema中创建同名的表, 类似库中库的感觉;

数据表的索引

唯一索引 与 普通索引

CREATE UNIQUE INDEX "idx_dev_id_user_id" ON "myschema"."device" USING btree (
  "deviceid",
  "userid"
)

psql普通索引:

CREATE INDEX "id_dev_id" ON "myschema"."device" USING btree (
  "deviceid"
)

索引底层使用的是Btree结构, 是排好序的结构,通过树的遍历快速找到目标结果,大大减少IO次数;
若不使用索引,则进行全表扫描;

树结构如图所示:
PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

哈希索引

通过哈希表结构存储数据, 存储数据时, 对查询条件进行hash,得到哈希码后,再从哈希表中拿到目标值,缺点是只能支持 =, in查询, 不支持范围查询;

CREATE INDEX "idx_name" ON "myschema"."person" USING hash (
  "name"
)

PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库
业务开发中,基本不会使用到这个索引,业务中很多场景都需要进行模糊搜索,范围搜索,而哈希索引是支持不了的;

倒排索引

  • Generalized Inverted Index, 简称gin;
  • 它处理的数据类型的值不是原子的,而是由元素组成的。
  • GIN索引由元素的B树组成,TID的B树或平面列表链接到该B树的叶行。
  • 使用于全文搜索场景,解决全文搜索性能低问题;
  • 可解决like “%xxx%” 索引失效问题;
  1. 增加pg_trgm拓展
CREATE EXTENSION pg_trgm;
  1. 给字段建立索引
CREATE INDEX "idx_addres" ON "myschema"."person" USING gin (
  "address"
)
正排索引

整个key是索引, value是整行记录;
例如 搜索name为"zhangsan", value为“zhangsan”整条记录;
正排索引的key是 “zhangsan”, value保存整条记录;

对应ID主键索引,普通索引,唯一索引,是正排索引;
PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

倒排索引
  • 倒排表以字或词为关键字进行索引,表中关键字所对应的记录表项记录了出现这个字或词的所有文档,一个表项就是一个字表段,它记录该文档的ID和字符在该文档中出现的位置情况。

  • 由于每个字或词对应的文档数量在动态变化,所以倒排表的建立和维护都较为复杂,但是在查询的时候由于可以一次得到查询关键字所对应的所有文档,所以效率高于正排表。

  • 在全文检索中,检索的快速响应是一个最为关键的性能,而索引建立由于在后台进行,尽管效率相对低一些,但不会影响整个搜索引擎的效率。

  • 倒排表的结构图如下图
    PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

  • GIN(Generalized Inverted Index, 通用倒排索引)是一个存储对(key, posting list)集合的索引结构,其中key是一个键值,而posting list 是一组出现过key的位置。如(‘hello’, ’14:2 23:4’)中,表示hello在14:2和23:4这两个位置出现过,在PG中这些位置实际上就是元组的tid。

  • 在表中的每一个属性,在建立索引时,都可能会被解析为多个键值,所以同一个元组的tid可能会出现在多个key的posting list中。

  • 通过这种索引结构可以快速的查找到包含指定关键字的元组,因此GIN索引特别适用于支持全文搜索,而PG的GIN索引模块也就是为了支持全文搜索而开发的。

psql gist索引

  • Gist(Generalized Search Tree),即通用搜索树。和btree一样,也是平衡的搜索树
  • Btree用于等值、范围搜索;
  • 生活部分场景中,需要存储多维数据,例如地理位置、空间位置、图像数据等,经常要判断是否在 某个位置, 某个点的数据,我即判断地理位置的"包含"那么我们就可以使用gist索引了

使用场景

  1. 几何类型,支持位置搜索,按距离排序。
  2. 范围类型,支持位置搜索。
  3. 空间类型(PostGIS),支持位置搜索,按距离排序。
    其场景暂时没想到;

简单使用

1.创建一张测试表:

create table company(id int, location point);    

PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库
2. 给location设置索引

CREATE INDEX "idx_location" ON "myschema"."company " USING gist (
  "location"
)
  1. 添加随机插入10万条数据
insert into company select generate_series(1,100000), point(round((random()*1000)::numeric, 2), round((random()*1000)::numeric, 2));  
  1. 查询
select * from company where circle '((100,100) 50)'  @> location;    

把坐标(100,100) 上下50范围内的数据全找出来, 结果如下,
PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

使用explain查看执行计划:
explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select * from company where circle '((100,100) 50)'  @> location;

PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

再查看分页的执行计划;

explain (analyze,verbose,timing,costs,buffers) select * from company where circle '((100,100) 50)'  @> location ORDER BY id  limit  10 OFFSET 11;

PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库
出现了Bitmap index scan, Bitmap heap scan, sort三种;

分页搜索场景

业务开发中,搜索经常会涉及到分页操作,而PostgreSQL和MySQL不太一致, 不是使用limit xxx, xxx, 而是使用了limit xx offset xx;
例如一页10条数据, 搜索第一页:

select * from company where circle '((100,100) 50)'  @> location ORDER BY id  limit  10 OFFSET 1;

PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库
第二页则是 第11条值20条

select * from company where circle '((100,100) 50)'  @> location ORDER BY id  limit  10 OFFSET 11;

PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色,PostgreSQL,postgresql,数据库

用户操作

#创建用户并设置密码
CREATE USER 'username' WITH PASSWORD 'password';
CREATE USER test WITH PASSWORD 'test';

#修改用户密码
$ ALTER USER 'username' WITH PASSWORD 'password';

#数据库授权,赋予指定账户指定数据库所有权限
$ GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE 'dbname' TO 'username';
#将数据库 mydb 权限授权于 test
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE mydb TO test;
#但此时用户还是没有读写权限,需要继续授权表
GRANT ALL PRIVILEGES ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO xxx;
#注意,该sql语句必须在所要操作的数据库里执行

#移除指定账户指定数据库所有权限
REVOKE ALL PRIVILEGES ON DATABASE mydb from test

#删除用户
drop user test

# 查看用户
\du

pg_hba.conf配置中的第一项设置的意思是:本地用户通过unix socket登陆时,使用peer方式认证。

# "local" is for Unix domain socket connections only
local   all             all                                     peer
  • peer是用PostgreSQL所在的操作系统上的用户登陆。
    peer方式中,client必须和PostgreSQL在同一台机器上。只要当前系统用户和要登陆到PostgreSQL的用户名相同,就可以登陆。
    在刚部署PostgreSQL之后,切换到系统的postgres用户后,直接执行psql就能进入PostgreSQL就是这个原因(当前系统用户为名postgre,PostgreSQL中的用户名也是postgre)。

PostgreSQL 角色管理

在PostgreSQL 里没有区分用户和角色的概念,“CREATE USER” 为 “CREATE ROLE” 的别名,这两个命令几乎是完全相同的,唯一的区别是"CREATE USER" 命令创建的用户默认带有LOGIN属性,而"CREATE ROLE" 命令创建的用户默认不带LOGIN属性

postgres=# CREATE ROLE david;  //默认不带LOGIN属性
CREATE ROLE
postgres=# CREATE USER sandy;  //默认具有LOGIN属性
CREATE ROLE
postgres=# \du
                             List of roles
 Role name |                   Attributes                   | Member of 
-----------+------------------------------------------------+-----------
 david     | Cannot login                                   | {}
 postgres  | Superuser, Create role, Create DB, Replication | {}
 sandy     |                                                | {}

postgres=# 
postgres=# SELECT rolname from pg_roles ;
 rolname  
----------
 postgres
 david
 sandy
(3 rows)

postgres=# SELECT usename from pg_user;         //角色david 创建时没有分配login权限,所以没有创建用户
 usename  
----------
 postgres
 sandy
(2 rows)

postgres=#

更新权限;文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-614020.html

postgres=# ALTER ROLE bella WITH LOGIN;
ALTER ROLE
postgres=# \du
                             List of roles
 Role name |                   Attributes                   | Member of 
-----------+------------------------------------------------+-----------
 bella     | Create DB                                      | {}
 david     |                                                | {}
 postgres  | Superuser, Create role, Create DB, Replication | {}
 renee     | Create DB                                      | {}
 sandy     |                                                | {}

postgres=#

角色属性

  • login:只有具有 LOGIN 属性的角色可以用做数据库连接的初始角色名。
  • superuser: 数据库超级用户
  • createdb: 创建数据库权限
  • createrole: 允许其创建或删除其他普通的用户角色(超级用户除外)
  • password: 在登录时要求指定密码时才会起作用,比如md5或者password模式,跟客户端的连接认证方式有关
  • replication: 做流复制的时候用到的一个用户属性,一般单独设定。

命令行模式下的常用命令

\password命令(设置密码)
\q命令(退出)
\h:查看SQL命令的解释,比如\h select。
\?:查看psql命令列表。
\l:列出所有数据库。
\c [database_name]:连接其他数据库。
\d:列出当前数据库的所有表格。
\d [table_name]:列出某一张表格的结构。
\du:列出所有用户。

总结

  1. PostgreSQL 功能比MySQL强大一些, 语法上接近, crud学起来很快;
  2. 同样拥有唯一索引,普通索引,哈希索引, 另外多了GIN,GIST索引的新特性, 业务场景更加广泛了;
  3. oracle是要钱的, PostgreSQL是免费的, 未来严格的企业场景中,Oracle占比会越来越少,逐渐被PostgreSQL替代;
  4. Mysql + PostgreSQL 以后是潮流,开发者必须要懂这两块;
  5. 以后还有进阶内容,需要不断学习;

到了这里,关于PostgreSQL 简洁、使用、正排索引与倒排索引、空间搜索、用户与角色的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

  • BoostCompass(建立正排索引和倒排索引模块)

    这个模块我们定义了一个名为 Index 的C++类,用于构建和维护一个文档索引系统。该系统采用单例模式确保只有一个索引实例,并使用正排索引和倒排索引来快速检索文档。正排索引存储了文档的基本信息,如标题、内容和URL,而倒排索引则根据将文档分组。类中提供了

    2024年04月13日
    浏览(17)
  • ES高频面试问题:一张图带你读懂 Elasticsearch 中“正排索引(正向索引)”和“倒排索引(反向索引)”区别

    从广义来说,doc values 本质上是一个序列化的 列式存储 。列式存储 适用于聚合、排序、脚本等操作,所有的数字、地理坐标、日期、IP 和不分词( not_analyzed )字符类型都会默认开启, 不支持 text 和 annotated_text 类型 倒排 :即 词项 = 包含当前词项的doc_id的列表 的映射。倒排

    2024年02月02日
    浏览(17)
  • 搜索引擎——倒排索引

    倒排索引(Inverted Index)是一种用于快速查找文档的数据结构,常用于搜索引擎中。与正向索引(Forward Index)相反,倒排索引是基于单词或术语来组织文档的索引。 倒排索引的核心思想是将每个词条映射到出现该词条的文档列表,而不是将文档映射到词条列表。这样可以实现

    2024年02月12日
    浏览(18)
  • 【Golang系统开发】搜索引擎(3) 压缩倒排索引表

    假设我们的数据集中有 800000 篇文章,每篇文章有 200 词条,每个词条有6个字符,倒排记录数目是 1 亿。那么如果我们倒排索引表中单单记录文档id,不记录文档内的频率和偏移信息。 那么 文档id 的长度就必须是 l o g 2 800000 = 20 b i t log_2800000=20 bit l o g 2 ​ 800000 = 20 bi t (文档

    2024年02月12日
    浏览(18)
  • 搜索引擎:常用信息检索方式介绍与倒排索引实现(Python)

    (1)线性扫描 计算机对于文档内容检索有多种可能的方式,如直接从头遍历至尾端,根据我们输入的提取内容。 这类检索方式与我们人类阅读的习惯相同,因此实现简单且很容易被接受。 若问你《三国演义》中是否存在’舌战群儒’这一词语,我们常常会选择浏览全文

    2024年02月08日
    浏览(18)
  • 相似性搜索:第 3 部分--混合倒排文件索引和产品量化

    接续前文:相似性搜索:第 2 部分:产品量化  S Imilarity 搜索 是一个问题,给定一个查询的目标是在所有数据库文档中找到与其最相似的文档。         在数据科学中,相似性搜索经常出现在NLP领域,搜索引擎或推荐系统中,其中需要检索最相关的文档或项目以进行查询

    2024年02月07日
    浏览(20)
  • 简述Elasticsearch(ES)是什么 全文搜索概念 (倒排索引 管理文档)

    今天 我们来说说 NoSql 中的 Elasticsearch 大家基本都叫它 ES 官方介绍 它是一个分布式全文搜索引擎 分布式是一个系统架构的概念 而 全文搜索引擎 全文搜索 可以说基本大家天天都在接触 就比如 我们京东购物 想买什么东西 在全文输入框中搜索 它就会在所有物品中 帮你找出需

    2024年01月25日
    浏览(21)
  • 正排倒排,并不是 MySQL 的排序的全部!

    一个悠闲的上午,小航送了我,一袋坚果,他看我吃的正香,慢慢问道:”温哥,mysql的排序,有什么要注意的吗,不就是正排倒排吗?” 我一听他问我的问题,顿感坚果不香了,但是为了技术(mainzi),我装作大师的说道: “正排倒排,当然不是全部,你最少要知道,2个

    2024年02月09日
    浏览(12)
  • 深入了解Elasticsearch搜索引擎篇:倒排索引、架构设计与优化策略

    倒排索引是一种用于快速检索的数据结构,常用于搜索引擎和数据库中。与传统的正排索引不同,倒排索引是根据来建立索引,而不是根据文档ID。 倒排索引的建立过程如下:首先,将每个文档拆分成一系列的或词项,然后建立一个词项到文档的映射。对每个关

    2024年02月12日
    浏览(21)
  • Python实战:在搜索引擎开发中的倒排索引与检索算法

    在信息检索领域,搜索引擎是一个至关重要的工具,它可以帮助用户在大量的数据中找到所需的信息。而倒排索引是搜索引擎的核心技术之一,它能够提高检索的效率。 倒排索引是一种数据结构,它将文档的内容和文档的ID关联起来。在倒排索引中,每个词项都有一个列表,

    2024年04月26日
    浏览(9)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包