44 | 酒店预订及取消的数据分析

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了44 | 酒店预订及取消的数据分析。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

1.背景介绍

数据集来自Kaggle网站上公开的Hotel booking demand项目

该数据集包含了一家城市酒店和一家度假酒店的预订信息,包括预订时间、入住时间、成人、儿童或婴儿数量、可用停车位数量等信息。

数据集容量约为12万×32

本次数据分析主要包含如下内容:

  • 总览数据,完成对数据的数据预处理
  • 利用数据集对酒店运营状况/市场情况/客户画像进行数据分析
  • 根据数据集建立预测模型,预测客户是否会取消预订

2.数据概览以及数据预处理

2.1 数据概览

首先导入需要的库,并且设置了后面的代码块不需要再重复导入库文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-648317.html

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import p

到了这里,关于44 | 酒店预订及取消的数据分析的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_44510615/article/details/132278928

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包 赞助服务器费用

相关文章

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包