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【qt+opencv开发入门：4步搞定opencv环境配置2】https://www.bilibili.com/video/BV1f34y1v7t8?vd_source=0aeb782d0b9c2e6b0e0cdea3e2121eba
第一步：
安装QT
Qt 5.15
第二步：
安装OPENCV
VS2022 + Opencv4.5.5 + C++ 配置_愿飞翔的鱼儿的博客-CSDN博客
第三步：
QT配置OPENCV文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-700375.html
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1. 说明： 在Windows系统中配置相对简单，不需要对下载的源码进行编译，在官网上下载的OPenCV可以直接使用，本文系统版本为win10，opencv是最新版本4.7.0。 效果展示： 2. 配置步骤： 2.1 下载OPenCV压缩包 打开opencv的官网OPenCV下载地址，可以在其页面内下载到最新的压缩包，如下
1. 说明： 在Linux系统下配置OpenCV的开发环境，需要在官网上下载源码，并使用CMake工具对源码进行编译，与在Windows系统中配置相比复杂许多，本文linux系统为linux minit，opencv是最新版本4.7.0，不过对于linux和opencv的版本要求好像不高。 效果展示： 2. 配置步骤： 2.1 第一步：下载
在OpenCV中使用Haar特征检测人脸，那么需要使用OpenCV提供的xml文件（级联表）在haarcascades目录下。这张级联表有一个训练好的AdaBoost训练集。首先要采用样本的Haar特征训练分类器，从而得到一个级联的AdaBoost分类器。Haar特征值反映了图像的灰度变化情况。例如：脸部的一些特征
01、开始之前 本文版本： 1、QT：Based on Qt 5.12.2 (MSVC 2017, 32 bit)，编译方式是MinGW 2、CMake：cmake-3.27.0-rc4-windows-x86_64.msi 3、OpenCV：OpenCV – 4.5.1 4、windows： win11/win10都一样 说明一下，OpenCV不要装太新的版本，因为本文方式使用CMark的方式。如果安装了最新的那几个版本可能会导致
在OpenCV中，图像融合通常指的是将两个或更多图像以某种方式组合在一起，以创建一个新的图像。这个过程可以用于多种目的，比如艺术效果、图像修复或信息增强。实现图像融合的一种常见方法是通过加权求和，也就是每个像素位置上将不同图像的像素值按照一定的权重相
![[QT]+[Cmake]+[openCV]配置环境报错：mingw32-make: *** [Makefile:165: all] Error 2等问题的解决办法](https://imgs.yssmx.com/Uploads/2024/04/859125-1.png)
当前作者各软件的版本：QT5.14.2 + CMAKE 3.29.0 +openCV 4.5.4 Qt配置OpenCV教程，亲测已试过（详细版）_qt opencv-CSDN博客 配置的时候主要参考了以上文章 出现的第一个问题是在cmake configure的时候卡在 FFMPEG: Downloading ffmpeg_version.cmake from https://raw.githubusercontent.com/opencv/opencv_3rdparty/7dd0d4
源码编译安装 免编译/cmake安装 vs2022环境安装 modules/core/CMakeFiles/opencv_core.dir/vs_version.rc.obj] Error 1 然后继续执行 mingw32-make -j 8 进行编译。
提示：本文为学习记录，若有疑问，请及时联系作者。 只做第一个我，不做第二个谁。 适用于mingw编译器。 百度网盘链接 链接：https://pan.baidu.com/s/1RyYwkItpL-ea7K81qsdqZw 提取码：q46x 解压放在QT的同目录下，方便后续查找 添加路径 编辑成功之后，记得重启电脑，否则后续运行程
由于opencv的库文件一般是dll动态链接库文件，可以被MSVC（Visual studio编译器）所编译引用，但QT一般采用的是MinGw编译器，所以要引用opencv的动态链接库需要通过 Cmake 编译器转换一下。下列步骤可以成功在QT creator中配置opencv库文件（正常情况下是需要下载cmake对opencv文件进行编
前言 一、OpenCV简介 二、OpenCV + QT 开发环境搭建 🚀资源下载 三、OpenCV图像原理 🌭位图模式 🌭灰度模式 🌭RGB模式 四、OpenCV基础图像操作 🍔读图像 🍔显示图片 🍔保存图片 🍔Mat类 🍔像素 五、案例实现 🌈毛玻璃效果 🌈高斯模糊 🌈XY轴模糊 🌈中值滤波 🌈灰度处
