Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

系列文章目录

第一章 Java线程池技术应用
第二章 CountDownLatch和Semaphone的应用
第三章 Spring Cloud 简介
第四章 Spring Cloud Netflix 之 Eureka
第五章 Spring Cloud Netflix 之 Ribbon
第六章 Spring Cloud 之 OpenFeign
第七章 Spring Cloud 之 GateWay
第八章 Spring Cloud Netflix 之 Hystrix
第九章 代码管理gitlab 使用
第十章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos discovery
第十一章 SpringCloud Alibaba 之 Nacos Config
第十二章 Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel

Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud


前言

Sentinel 是由阿里巴巴中间件团队开发的开源项目,是一种面向分布式微服务架构的轻量级高可用流量控制组件。
Sentinel 主要以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度帮助用户保护服务的稳定性。

1、简介

Sentinel 主要由以下两个部分组成:

  • Sentinel 核心库:Sentinel 的核心库不依赖任何框架或库,能够运行于 Java 8 及以上的版本的运行时环境中,同时对 Spring Cloud、Dubbo 等微服务框架提供了很好的支持。
  • Sentinel 控制台(Dashboard):Sentinel 提供的一个轻量级的开源控制台,它为用户提供了机器自发现、簇点链路自发现、监控、规则配置等功能。

Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud

1.1、基本概念

Sentinel 的基本概念有两个,它们分别是:资源和规则。

基本概念 描述
资源 资源是 Sentinel 的关键概念。它可以是 Java 应用程序中的任何内容,例如由应用程序提供的服务或者是服务里的方法,甚至可以是一段代码。

我们可以通过 Sentinel 提供的 API 来定义一个资源,使其能够被 Sentinel 保护起来。通常情况下,我们可以使用方法名、URL 甚至是服务名来作为资源名来描述某个资源。
规则 围绕资源而设定的规则。Sentinel 支持流量控制、熔断降级、系统保护、来源访问控制和热点参数等多种规则,所有这些规则都可以动态实时调整。

2、Sentinel控制台

下载:https://github.com/alibaba/Sentinel/releases
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
放到D:盘的sentinel目录里面,并将其启动

java -jar sentinel-dashboard-1.8.5.jar

启动后,访问地址:http://localhost:8080/
用户名和密码:sentinel/sentinel

3、Sentinel开发流程

引进sentinel依赖 -> 定义资源 -> 定义规则 -> 校验规则

3.1、 drp-app-api消费端工程引进依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>2021.0.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
    <version>1.8.5</version>
</dependency>

3.1.1、yml新加配置(跟nacos同级)

sentinel:
  transport:
    #配置 Sentinel dashboard 地址
    dashboard: localhost:8080
    #默认8719端口,假如被占用会自动从8719开始依次+1扫描,直至找到未被占用的端口
    port: 8719

3.2、定义资源

  • 适配主流框架自动定义资源
  • 注解方式定义资源 (推荐)

@SentinelResource(value=“user-userInfoList”)

@SentinelResource(value = "tiger-test",blockHandler = "userInfoListBlockHandler")
public List<UserInfo> userInfoList(){
    return this.userService.userInfoList();
}

public List<UserInfo>   userInfoListBlockHandler(BlockException blockException){
    log.info("#########################################userInfoListBlockHandler");
    return null;
}

3.3、定义规则

3.3.1、流量控制

Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud

属性 说明 默认值
资源名 流控规则的作用对象。 -
阈值 流控的阈值。 -
阈值类型 流控阈值的类型,包括 QPS 或并发线程数。 QPS
针对来源 流控针对的调用来源。 default,表示不区分调用来源
流控模式 调用关系限流策略,包括直接、链路和关联。 直接
流控效果 流控效果(直接拒绝、Warm Up、匀速排队),不支持按调用关系限流。 直接拒绝

3.3.2、流控模式

  • 直接:统计当前资源的请求,触发阈值时对当前资源直接限流,也是默认的模式
  • 关联:统计与当前资源相关的另一个资源,触发阈值时,对当前资源限流

使用场景:
a、两个有竞争关系的资源
b、一个优先级较高,一个优先级较低
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud

  • 链路:统计从指定链路访问到本资源的请求,触发阈值时,对指定链路限流
    例如有两条请求链路:
  • /test1 --> /common
  • /test2 --> /common
    Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
    说明:Sentinel默认会将Controller方法做context整合,导致链路模式的流控失效,需要修改application.yml,添加配置:
spring:
  cloud:
    sentinel:
      web-context-unify: false # 关闭context整合

3.3.3、流控效果

快速失败:达到阈值后,新的请求会被立即拒绝并抛出FlowException异常。是默认的处理方式。
warm up:预热模式,对超出阈值的请求同样是拒绝并抛出异常。但这种模式阈值会动态变化,从一个较小值逐渐增加到最大阈值。
排队等待:让所有的请求按照先后次序排队执行,两个请求的间隔不能小于指定时长

当请求超过QPS阈值时,快速失败和warm up
会拒绝新的请求并抛出异常。而排队等待则是让所有请求进入一个队列中,然后按照阈值允许的时间间隔依次执行。后来的请求必须等待前面执行完成,如果请求预期的等待时间超出最大时长,则会被拒绝。
例如:QPS = 5,意味着每200ms处理一个队列中的请求;timeout =
2000,意味着预期等待超过2000ms的请求会被拒绝并抛出异常

打开命令行窗口,执行以下命令查看资源的实时统计信息。
curl http://localhost:8719/cnode?id=userInfolist

idx id                thread    pass      blocked   success    total    aRt   1m-pass   1m-block   1m-all   exceptio
2   userInfoList      0        0.0       0.0       0.0        0.0      0.0   10        16         26       0.0

实时统计信息各列名说明如下:

  • thread: 代表当前处理该资源的并发数;
  • pass: 代表一秒内到来到的请求;
  • blocked: 代表一秒内被流量控制的请求数量;
  • success: 代表一秒内成功处理完的请求;
  • total: 代表到一秒内到来的请求以及被阻止的请求总和;
  • RT: 代表一秒内该资源的平均响应时间;
  • 1m-pass: 则是一分钟内到来的请求;
  • 1m-block: 则是一分钟内被阻止的请求;
  • 1m-all: 则是一分钟内到来的请求和被阻止的请求的总和;
  • exception: 则是一秒内业务本身异常的总和

3.3.4、熔断降级

Sentinel 的熔断将机制会在调用链路中某个资源出现不稳定状态时(例如调用超时或异常比例升高),暂时切断对这个资源的调用,以避免局部不稳定因素导致整个系统的雪崩。
Sentinel 提供了 3 种熔断策略

熔断策略 说明
慢调用比例(SLOW_REQUEST_RATIO)
异常比例 (ERROR_RATIO) 当单位统计时长(statIntervalMs)内请求数目大于设置的最小请求数目且异常的比例大于阈值,则在接下来的熔断时长内请求会自动被熔断。

经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。异常比率的阈值范围是 [0.0, 1.0],代表 0% - 100%。
异常数 (ERROR_COUNT) 当单位统计时长内的异常数目超过阈值之后会自动进行熔断。

经过熔断时长后熔断器会进入探测恢复状态(HALF-OPEN 状态),若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,否则会再次被熔断。

Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud

状态 说明 触发条件
熔断关闭状态(CLOSED) 处于关闭状态时,请求可以正常调用资源。 满足以下任意条件,Sentinel 熔断器进入熔断关闭状态:
  • 全部请求访问成功。
  • 单位统计时长(statIntervalMs)内请求数目小于设置的最小请求数目。
  • 未达到熔断标准,例如服务超时比例、异常数、异常比例未达到阈值。
  • 处于探测恢复状态时,下一个请求访问成功。
熔断开启状态 (OPEN) 处于熔断开启状态时,熔断器会一定的时间(规定的熔断时长)内,暂时切断所有请求对该资源的调用,并调用相应的降级逻辑使请求快速失败避免系统崩溃。 满足以下任意条件,Sentinel 熔断器进入熔断开启状态:
  • 单位统计时长内请求数目大于设置的最小请求数目,且已达到熔断标准,例如请求超时比例、异常数、异常比例达到阈值。
  • 处于探测恢复状态时,下一个请求访问失败。
探测恢复状态(HALF-OPEN) 处于探测恢复状态时,Sentinel 熔断器会允许一个请求调用资源。则若接下来的一个请求成功完成(没有错误)则结束熔断,熔断器进入熔断关闭(CLOSED)状态;否则会再次被熔断,熔断器进入熔断开启(OPEN)状态。 在熔断开启一段时间(降级窗口时间或熔断时长,单位为 s)后,Sentinel 熔断器自动会进入探测恢复状态。

Sentinel 熔断规则属性

属性 说明 默认值 使用范围
资源名 规则的作用对象。 - 所有熔断策略
熔断策略 Sentinel 支持3 中熔断策略:慢调用比例、异常比例、异常数策略。 慢调用比例 所有熔断策略
最大 RT 请求的最大相应时间,请求的响应时间大于该值则统计为慢调用。 - 慢调用比例
熔断时长 熔断开启状态持续的时间,超过该时间熔断器会切换为探测恢复状态(HALF-OPEN),单位为 s。 - 所有熔断策略
最小请求数 熔断触发的最小请求数,请求数小于该值时即使异常比率超出阈值也不会熔断(1.7.0 引入)。 5 所有熔断策略
统计时长 熔断触发需要统计的时长(单位为 ms),如 60*1000 代表分钟级(1.8.0 引入)。 1000 ms 所有熔断策略
比例阈值 分为慢调用比例阈值和异常比例阈值,即慢调用或异常调用占所有请求的百分比,取值范围 [0.0,1.0]。 - 慢调用比例 、异常比例
异常数 请求或调用发生的异常的数量。 - 异常数

3.3.5、通过Nacos配置规则

Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud

[
    {
        "resource": "tiger-test",
        "limitApp": "default",
        "grade": 1,
        "count": 5,
        "strategy": 0,
        "controlBehavior": 0,
        "clusterMode": false
    }
]

limitApp:来源应用;

  • 流控规则
    Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
  • 熔断规则
    Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
    (注:没有RT这个参数哈)
[
    {
        "resource": "user-userInfoList",
        "grade": 0,
        "limitApp": "default",
        "count":2000,
        "slowRatioThreshold": 0.6,
        "timeWindow": 60,
        "minRequestAmount": 5,
        "statIntervalMs":8000,
        "clusterMode": false
    }
]

工程配置读取nacos的限流规则(跟sentinel同级)

datasource:
  ds:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      data-id: user-sentinel
      group-id: DEFAULT_GROUP
      rule-type: flow
/**
     * flow.
     */
    FLOW("flow", FlowRule.class),
    /**
     * degrade.
     */
    DEGRADE("degrade", DegradeRule.class),
    /**
     * param flow.
     */
    PARAM_FLOW("param-flow", ParamFlowRule.class),
    /**
     * system.
     */
    SYSTEM("system", SystemRule.class),
    /**
     * authority.
     */
    AUTHORITY("authority", AuthorityRule.class),

Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
配置多个nacos配置文件

datasource:
  ds1:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      data-id: user-sentinel-flow
      group-id: DEFAULT_GROUP
      rule-type: flow
  ds2:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      data-id: user-sentinel-degrade
      group-id: DEFAULT_GROUP
      rule-type: degrade

4、Sentinel与Gateway的整合

4.1、添加依赖

<!--gateway整合sentinel-->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway</artifactId>
    <version>2021.0.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-datasource-nacos</artifactId>
    <version>1.8.5</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.csp</groupId>
    <artifactId>sentinel-spring-cloud-gateway-adapter</artifactId>
    <version>1.8.6</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    <version>2021.0.4.0</version>
</dependency>
sentinel:
  transport:
    # 配置Sentinel dashboard地址
    dashboard: localhost:8080
    # 默认8719端口,键入被占用会自动从8719+1,直到找到未被占用的端口
    port: 8719

4.2、详细配置

接下来对sentinel控制台中对gateway网关链路的流控配置项做详细的介绍,下图所示都是针对网关api附加的。
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
API类型
我们可以根据某个路由进行流控,也可以根据API分组进行流控,也就是请求访问地址来进行流控
首先创建API分组
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
选择API分组
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
然后在进行相应的流控规则。
针对请求属性
参数属性有五种:客户端ip、远程请求地址、请求头、请求url参数、Cookie
这里其实也就是对应的gateway中路由的匹配规则
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
匹配模式提供了三种:精确、子串、正则
子串匹配模式就是:我们指定127,它会自动再结尾加上%进行模糊匹配——127%
Client IP
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
测试
Remote Host
因为我们没有远程域名,所以这里就不进行测试了
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
Header
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
使用postman请求进行测试,如果请求头不为这个值就不会被限流
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
URL参数
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
测试
间隔
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
这个间隔的意思就是,以前1秒钟请求三次就会抛异常,而现在是两秒内请求三次才会抛异常,也就是说间隔从以前的一秒改变了。
Burst size
Burst size相当于是一个宽容次数,以前是1秒钟请求三次就会报异常,现在会宽容1次,也就是一秒钟请求大于三次才会抛异常
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
网关流控规则 GatewayFlowRule 的核心属性如下:
① resourceMode:规则是针对 API Gateway 的 route(RESOURCE_MODE_ROUTE_ID)还是用户在 Sentinel 中定义的 API 分组(RESOURCE_MODE_CUSTOM_API_NAME),默认是 route。
② resource:资源名称,可以是网关中的 route 名称或者用户自定义的 API 分组名称。
③ grade:限流指标维度,同限流规则的 grade 字段
④ count:限流阈值
⑤ intervalSec:统计时间窗口,单位是秒,默认是 1 秒
⑥ controlBehavior:流量整形的控制效果,目前支持快速失败和匀速排队两种模式,默认是快速失败。
⑦ burst:应对突发请求时额外允许的请求数目。
⑧ maxQueueingTimeoutMs:匀速排队模式下的最长排队时间,单位是毫秒,仅在匀速排队模式下生效。
⑨ paramItem:参数限流配置。若不提供,则代表不针对参数进行限流,该网关规则将会被转换成普通流控规则;否则会转换成热点规则。其中的字段:
parseStrategy:从请求中提取参数的策略,目前支持提取来源 IP(PARAM_PARSE_STRATEGY_CLIENT_IP)、Host(PARAM_PARSE_STRATEGY_HOST)、任意 Header(PARAM_PARSE_STRATEGY_HEADER)和任意 URL 参数(PARAM_PARSE_STRATEGY_URL_PARAM)四种模式。
fieldName:若提取策略选择 Header 模式或 URL 参数模式,则需要指定对应的 header 名称或 URL 参数名称。
pattern:参数值的匹配模式,只有匹配该模式的请求属性值会纳入统计和流控;若为空则统计该请求属性的所有值。
matchStrategy:参数值的匹配策略,目前支持精确匹配(PARAM_MATCH_STRATEGY_EXACT)、子串匹配(PARAM_MATCH_STRATEGY_CONTAINS)和正则匹配(PARAM_MATCH_STRATEGY_REGEX)。

降级规则
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel,Java微服务,项目实战,sentinel,限流熔断,微服务治理,流量控制,spring cloud
(resource、grade、count、slowRatioThreshold、timeWindow、minRequestAmount、statIntervalMs)
自定义异常返回结果:

sentinel:  
  scg:
    fallback:
      mode: response
      response-status: 200
      response-body: '{"code":"500","message": "系统忙,请稍候再试"}'

代码实现:

/**
 * 熔断、降级回调
 */
@Configuration
public class SentinelGatewayConfig {
    /**
     * 这里可以写降级逻辑
     */
    public SentinelGatewayConfig() {
        GatewayCallbackManager.setBlockHandler(new BlockRequestHandler() {
            // 网关限制了请求,就会调用此回调 Mono Flux
            @Override
            public Mono<ServerResponse> handleRequest(ServerWebExchange serverWebExchange, Throwable throwable) {
                ResponseDTO<Object> objectResponseDTO = new ResponseDTO<>();
                objectResponseDTO.setCode(500);
                objectResponseDTO.setMessage("系统异常,请稍候重试");
                String errJson = JSON.toJSONString(objectResponseDTO);
                Mono<ServerResponse> body = ServerResponse.ok().body(Mono.just(errJson), String.class);
                return body;
            }
        });
    }
}

将路由、限流、降级规则持久化到nacos配置中心文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-742867.html

spring:
  application:
    name: drp-gateway-service
  profiles:
    #开发环境dev,测试环境test,生产环境prod
    active: dev
  jackson:
    time-zone: GMT+8
  cloud:
    loadbalancer:
      ribbon:
        enabled: false
    nacos:
      discovery:
        server-addr: localhost:8848  #Nacos server 的地址
      #路由配置
      config:
        server-addr: localhost:8848
        name: gateway-router
        namespace: public
        group: DEFAULT_GROUP
        #file-extension: json #指定yaml格式的配置
        refresh-enabled: true #支持刷新
    #限流熔断配置
    sentinel:
      transport:
        # 配置Sentinel dashboard地址
        dashboard: localhost:8080
        # 默认8719端口,键入被占用会自动从8719+1,直到找到未被占用的端口
        port: 8719
      datasource:
        ds:
          nacos:
            server-addr: localhost:8848
            data-id: user-sentinel
            group-id: DEFAULT_GROUP
            rule-type: flow

到了这里,关于Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处: 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击违法举报进行投诉反馈,一经查实,立即删除!

领支付宝红包赞助服务器费用

相关文章

  • Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel

    Spring Cloud Alibaba 之 Sentinel

    第一章 Java线程池技术应用 第二章 CountDownLatch和Semaphone的应用 第三章 Spring Cloud 简介 第四章 Spring Cloud Netflix 之 Eureka 第五章 Spring Cloud Netflix 之 Ribbon 第六章 Spring Cloud 之 OpenFeign 第七章 Spring Cloud 之 GateWay 第八章 Spring Cloud Netflix 之 Hystrix 第九章 代码管理gitlab 使用 第十章 Spr

    2024年02月05日
    浏览(16)
  • 【Spring Cloud Alibaba】限流--Sentinel

    【Spring Cloud Alibaba】限流--Sentinel

    随着微服务的流行,服务和服务之间的稳定性变得越来越重要。 Sentinel 以流量为切入点,从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。 Sentinel具有如下特性: 丰富的应用场景:承接了阿里巴巴近 10 年的双十一大促流量的核心场景,例如秒杀,可以实时

    2024年02月15日
    浏览(13)
  • 【Spring Cloud Alibaba】Sentinel运行原理

    【Spring Cloud Alibaba】Sentinel运行原理

    本文基于sentinel-1.8.0版本 Sentinel 是面向分布式服务架构的流量控制组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。 sentinel整体设计的很精巧,只需要一个sentinel-core便可以运行,它提供了诸如

    2024年02月15日
    浏览(11)
  • Spring Cloud Alibaba-Sentinel规则

    Spring Cloud Alibaba-Sentinel规则

    流量控制,其原理是监控应用流量的QPS(每秒查询率) 或并发线程数等指标,当达到指定的阈值时 对流量进行控制,以避免被瞬时的流量高峰冲垮,从而保障应用的高可用性。 第1步: 点击簇点链路,我们就可以看到访问过的接口地址,然后点击对应的流控按钮,进入流控规则

    2024年02月10日
    浏览(13)
  • 【Spring Cloud】如何确定微服务项目的Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba的版本

    【Spring Cloud】如何确定微服务项目的Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba的版本

    本文描述如何确定微服务项目的Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba的版本。 我们知道Spring Boot、Spring Cloud、Spring Cloud Alibaba的版本选择一致性非常重要。在选择Spring Boot和Spring Cloud版本时,需要考虑到两者之间的关系以及项目的具体需求。 首先,Spring Boot和Spring Cloud有密切

    2024年02月08日
    浏览(48)
  • Spring Cloud Alibaba全家桶(八)——Sentinel规则持久化

    Spring Cloud Alibaba全家桶(八)——Sentinel规则持久化

    本文小新为大家带来 Sentinel规则持久化 相关知识,具体内容包括, Sentinel规则推送三种模式 介绍,包括: 原始模式 , 拉模式 , 推模式 ,并对 基于Nacos配置中心控制台实现推送 进行详尽介绍~ 不积跬步,无以至千里;不积小流,无以成江海。每天进步一点点,在成为强者

    2024年01月25日
    浏览(33)
  • 【Spring Cloud Alibaba】7.Sentinel熔断器仪表盘监控

    【Spring Cloud Alibaba】7.Sentinel熔断器仪表盘监控

    接下来我们通过 Sentinel 控制台来实现对服务消费者提供的熔断机制进行监控和控制,本操作先要完成之前的步骤,详情请参照【Spring Cloud Alibaba】Spring Cloud Alibaba 搭建教程 Sentinel 提供一个轻量级的开源控制台,它提供机器发现以及健康情况管理、监控(单机和集群),规则管

    2023年04月08日
    浏览(10)
  • SpringCloud.04.熔断器Hystrix( Spring Cloud Alibaba 熔断(Sentinel))

    SpringCloud.04.熔断器Hystrix( Spring Cloud Alibaba 熔断(Sentinel))

    目录 熔断器概述 使用Sentinel工具 什么是Sentinel 微服务集成Sentinel 配置provider文件,在里面加入有关控制台的配置 实现一个接口的限流 基本概念 重要功能 Sentinel规则 流控规则 简单配置 配置流控模式 配置流控效果 降级规则 @SentinelResource的使用 Feign整合Sentinel 由于Hystrix已经停

    2024年01月19日
    浏览(18)
  • SpringCloud学习6(Spring Cloud Alibaba)断路器Sentinel熔断降级

    SpringCloud学习6(Spring Cloud Alibaba)断路器Sentinel熔断降级

    SpringCloud、SpringCloudAlibaba、SpringBoot版本选择。为了避免各种千奇百怪的bug,我们还是采用官方推荐的毕业版本。 修改tomcat配置最大线程数 引入测试依赖 编写测试代码 这里同时我们在浏览器去请求该地址,响应会变得很慢 测试结论:此时会发现由于thread接口囤积大量请求,

    2023年04月08日
    浏览(18)
  • Java之SpringCloud Alibaba【七】【Spring Cloud微服务网关Gateway组件】

    Java之SpringCloud Alibaba【七】【Spring Cloud微服务网关Gateway组件】

    Java之SpringCloud Alibaba【一】【Nacos一篇文章精通系列】 跳转 Java之SpringCloud Alibaba【二】【微服务调用组件Feign】 跳转 Java之SpringCloud Alibaba【三】【微服务Nacos-config配置中心】 跳转 Java之SpringCloud Alibaba【四】【微服务 Sentinel服务熔断】 跳转 Java之SpringCloud Alibaba【五】【微服务

    2024年02月06日
    浏览(18)

觉得文章有用就打赏一下文章作者

支付宝扫一扫打赏

博客赞助

微信扫一扫打赏

请作者喝杯咖啡吧~博客赞助

支付宝扫一扫领取红包,优惠每天领

二维码1

领取红包

二维码2

领红包