♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ ♡ ♥ 文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-759971.html
写在前面
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哈喽大家好！我是Myon，趁着我的云服务器还没过期，这次给大家出一期很详细的CTF比赛的靶场搭建以及关于Web赛题的制作与docker环境的部署教程，由于本人能力有限，也只能给大家讲一些基础简单的东西，欢迎大家在评论区互相交流学习，希望通过这篇博客大家能学到一些新东西，也期待大家的关注和支持！
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因为这种CTF的靶场我之前搭过，如果你们看过我之前写的博客就知道，之前介绍的是单纯基于CTFd搭建，而这次是基于H1ve（这个外观看着更好）。我们学校上次的CTF比赛就是我负责搭建和运维的，以及Pwn和Web赛题的环境部署，后面我会一并介绍。
先给大家看一下成品效果图
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写这篇博客主要是对之前一些内容的补充和总结吧，如果在阅读过程中有不懂的也欢迎大家参考我前面的文章，在《网站搭建》专栏里，再次感谢大家的支持和关注！
文章开始前给大家分享一个学习人工智能的网站，通俗易懂，风趣幽默
人工智能https://www.captainbed.cn/myon/
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使用服务器：centos8 OK正文开始 ◉ ‿ ◉
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目录
Part1、CTF靶场搭建
1、从github上克隆H1ve
2、安装 docker
3、安装 python-pip
4、安装 docker-compose
5、拉取镜像并启动 Single Mode
6、将H1ve整个目录下的所有容器设置为自启动
Part2、Web赛题制作与终端docker环境部署
1、题目文件的制作
（1）files文件夹
（2）Dockerfile
（3）docker-compose.yml
2、docker环境部署
3、赛题前端部署
4、终端赛题运维
Part1、CTF靶场搭建
如果是新的服务器是没有git命令的，我们先安装
yum install git1、从github上克隆H1ve
位置大家随便放就行了，我这里是在root目录下创了一个Myon的文件夹然后克隆到里面
git clone https://github.com/D0g3-Lab/H1ve.git
克隆好之后，我们还需要先安装一些东西
设置yum源
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo2、安装 docker
yum install -y docker-ce
看到complete代表安装完成
我们查看一下docker的版本并设置开机自启动
docker version
systemctl start docker
systemctl enable docker
接着我们安装 docker-compose
（这个docker-compose命令在后面拉取镜像以及赛题的环境时会经常用到）
3、安装 python-pip
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注意这里默认安装的pip会导致一个错误，先不要执行下面命令，先看后面的报错解释
默认安装的是Python2.7的版本，而这里我们需要Python3版本的pip
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yum -y install epel-release
yum -y install python-pip
看到complete则代表安装成功，我们也可以使用命令检查一下
pip -V
但是当我们尝试安装 docker-compose 时就会遇到报错
pip install docker-compose -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 大概意思就是我们的pip版本太老了，找不到合适的 docker-compose 版本满足
尝试升级pip版本
pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install --upgrade pip但是大概率你们会遇到以下的报错：
Could not find a version that satisfies the requirement docker-compose (from versions: )
No matching distribution found for docker-compose
You are using pip version 8.1.2, however version 23.3.1 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.
解决方法：安装python3的pip
由上面pip -v我们知道默认安装的是Python2.7的版本
因此这里我们安装Python3的pip并且进行升级
yum install python3-pip
pip3 install --upgrade pip可以看到 pip 成功升级到21.3.1
之后的pip操作都用pip3代替
4、安装 docker-compose
pip3 install docker-compose -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
可以看到安装成功，至于那个warning不用管它
接下来我们进入到之前克隆好的H1ve目录下
修改配置文件
（这一步最好先不要操作，因为我不确定后面的报错是否与这步有关，建议先尝试直接进行后面的镜像拉取操作，如果有问题可以尝试删掉H1ve再次克隆）
sed -i 's/mariadb:10.4/mariadb:10.4.12/g' single.yml
sed -i 's/mariadb:10.4/mariadb:10.4.12/g' single-nginx.yml
5、拉取镜像并启动 Single Mode
docker-compose -f single.yml up遇到如下的报错：
ERROR: manifest for mariadb:10.4.12.12.12.12 not found: manifest unknown: manifest unknown
这种情况意思是docker需要我们指定下载镜像的版本号
但是我并没有找到解决办法，因此我替换了它的single.yml文件
然后就可以拉取了（我怀疑是前面修改配置文件导致的）
之后访问 8000 端口
填写好基本信息后，即可加载出下图所示页面
于是我删掉了H1ve重新克隆进行测试
确定是否因为修改配置文件导致single.yml出了问题
克隆好之后什么都不要做，进入目录直接拉取，居然成了
接着尝试拉取Single-Nginx Mode
docker-compose -f single-nginx.yml up
这里可以拉取成功但是无法访问
修改配置文件进行验证，发现也可以拉取成功
就很奇怪了，当然不排除是我拉取之前的版本时对我刚从github上克隆下来的版本环境这些有影响
总的来说给大家的建议就是克隆好之后先直接尝试拉取镜像（后面测试，不需要设置配置文件也是可以拉取成功的，具体还是要看你自己服务器的环境配置），操作错误也可以尝试删除H1ve之后重新克隆。
顺便说一下，你们还需要确保用到的端口那些是允许的，在服务器的安全组规则里面设置。
当然如果你希望直接访问ip就到靶场，那么这里可能需要设置代理转发，将80端口转发到8000。
（在我之前讲的完全基于CTFd搭建的那个里是不需要的，直接访问ip即是靶场首页）
具体内容可以参考我之前的博客：《基于云服务器的博客和靶场搭建-经验教训》
我们需要将与H1ve有关的容器都开启并设置为自启动
查看容器
docker ps -a
启动容器
docker start 容器名
6、将H1ve整个目录下的所有容器设置为自启动
docker update --restart=always $(docker ps -aq)
查看开启的容器
docker ps
现在我们不用再拉取镜像，直接访问靶场地址+端口号即可，靶场将一直处于开启状态
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接下来进入第二部分 ◉ ‿ ◉
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Part2、Web赛题制作与终端docker环境部署
为了方便测试，我这里将服务器的所有端口都开放了，你们可以根据题目所在的端口自行添加
1、题目文件的制作
每个网页它至少应该包含一个index.php或者index.html（首页文件）
我们先做一个最简单的web题，比如将flag藏在一个网页的源码里
该文件命名为index.php，内容如下图
内容可能看着复杂，其实它就是一个页面而已。
（1）files文件夹
这样我们的题目文件就有了，新建一个文件夹files，将这个文件index.php放到files目录下
（为什么文件夹叫files，因为后面我会给你们两个模版文件，按照我说的来就行）
当然如果你会自己写Dockerfile和docker-compose.yml，那么你可以自己想怎么来就怎么来。
我让ChatGPT写过，是可行的，但是这里我主要是讲基础的套路方法，所以给你们模版，按照我说的来，你就可以部署简单的web赛题。
除了files，我们还需要另外两个文件：
（2）Dockerfile
（这个文件你可以直接用，不用修改）
内容如下：
FROM php:5.6-fpm-alpine
RUN rm -rf ar/wwwml/*
COPY ./files ar/wwwml
EXPOSE 80
WORKDIR ar/wwwml
CMD ["php", "-S", "0.0.0.0:80"]
（3）docker-compose.yml
（这个文件需要将端口修改为你自己题目部署在的端口）
内容如下：
version: "2"
services:
web:
build: .
restart: always
ports:
- "0.0.0.0:8001:80"
environment:
- FLAG=Myon{s0_eaSyest_wEb_fl2}
关于第二个文件内容解释：
0.0.0.0:8001:80 # 题目部署在8001端口，选手访问8001端口即可访问到题目环境
80是ngnix所在端口，具体取决于自己环境，一般都是在80，当然我之前部署Pwn赛题时遇到过其他问题，需要修改配置文件的，具体你们可以参考我之前的博客：
《基于CTFTraining在CTFd部署Web题目》 和
《基于xinetd部署pwn题（百分百搭成并且可以nc靶场地址）》
FLAG=Myon{s0_eaSyest_wEb_fl2} # 这个其实后面我发现它似乎没什么影响，因为正确的flag是你自己放在文件里的，除非题目是那种与环境变量有关系的可能会影响，因此保险起见，你可以把这里的FLAG值改为自己题目的flag值，只是为了进一步确保一致。
其他内容保持不变。
将上述文件：files、Dockerfile、docker-compose.yml 统一放进一个新的文件夹
为了方便记忆和运维，我喜欢以题目名字来命名，比如就叫 f12 （查看源码的题）
这样我们web赛题的文件就都准备好了，将f12这个文件夹放入终端
我这里先建了一个testctf的文件夹，里面用来存放CTF赛题
新建文件夹的命令
mkdir 文件夹名
传文件的话我比较喜欢用xftp，直接拉动或者粘贴复制
2、docker环境部署
进入f12这个目录，使用命令拉取镜像
docker-compose up -d
拉取成功后，使用命令查看该容器
docker ps
访问该题目所在端口，这里是8001
使用F12，在网页源码里找到flag
3、赛题前端部署
那么关于赛题如何放上去，添加到我们靶场的前端，设置flag，分数这些，在我博客《基于CTFTraining在CTFd部署Web题目》里面已经详细讲过，这里就不再赘述。
http://t.csdnimg.cn/TRiOo
链接应该会过期，你们直接搜索我博客的名字即可找到，或者在《网站搭建》的专栏里面
此外，我这里还有一些其他类型的Web题的源码，小游戏、基本传参、php反序列化、命令执行、文件上传、php绕过、信息泄露这些题搭建起来还是很容易的，欢迎大家找我交流讨论。
sql注入的话就需要结合数据库了，有些题的源码也可以让ChatGPT帮写。
4、终端赛题运维
如果我们部署docker环境时遇到问题，比如无法访问，或者有些文件信息没有修改，但是又已经拉取了题目的镜像环境，那么我们就需要先删除这个容器，然后重新拉取：
查看题目容器名字
docker ps使用命令删除有问题的容器
docker rm -f 容器名
此时题目页面已经无法访问
但是，重点来了，我们还能直接使用docker-compose up -d去拉取吗
这样操作是不行的，拉取之后你会得到一个与你删除前一样的容器，尽管你已经修改了文件内容
这个问题还是可以看我之前的博客《基于xinetd部署pwn题（百分百搭成并且可以nc靶场地址）》
http://t.csdnimg.cn/3QPno
因为docker搭建的是一个容器，你可以理解为一个独立的环境，里面的文件所在路径这些是不一样的。为什么我们敢把漏洞直接部署在自己的服务器上，正因为docker的安全性还是很强的，当然也可能存在docker容器逃逸到本地，但是一般用docker搭建的东西还是很安全的，就算容器里的东西被打烂了，也不会影响到你服务器本地的东西，它是一个单独的环境。
要想真正替换掉题目环境，正确的操作有两种：
方法一：重命名题目文件夹（比如f12改为F12）使用mv命令
当然你需要确保你重命名的名字是未被拉取过镜像的名字，即一个全新的名字
mv f12 F12这个时候，我们进入到F12进行镜像拉取，也是使用
docker-compose up -d方法二：删除所有未使用的网络，未使用的网络是不被任何容器引用的网络。
docker network prune
因为这个网络原本的容器已经被我们删除了，但是它的网络还存咋，但是未被容器引用，所以需要先清除掉，之后再进行镜像拉取才会拉取到你修改后的文件内容。
建议使用方法二，不过也可以用重命名的方法，等未使用的网络堆积一段时间后再统一进行清除。
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文章至此结束 希望你们看完有所收获 期待大家的关注与支持 ◉ ‿ ◉
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到了这里，关于CTF靶场搭建及Web赛题制作与终端docker环境部署的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
