这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了【AI】Pytorch 系列：学习率设置。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方，请大家不吝赐教，您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。
a. 有序调整：等间隔调整(Step)，按需调整学习率(MultiStep)，指数衰减调整(Exponential)和 余弦退火CosineAnnealing。
b. 自适应调整：自适应调整学习率 ReduceLROnPlateau。
c. 自定义调整：自定义调整学习率 LambdaLR。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-785660.html
#得到当前学习率
lr = next(iter(optimizer.param_groups))['lr']
#multiple learning rates for different layers.
all_lr = []
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-785660.html
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