写在前面
离2024年的数学建模美赛越来越近啦，大家都准备的怎么样呢？对于备赛还没有头绪的同学，今天，岛主就为大家介绍一下如何从零开始准备美赛！
本期推文包括数学建模的组队篇、练习篇和竞赛篇，是不可多得的数学建模保姆级教程，手把手教你怎么从零开始准备数学建模比赛，内容大纲如下：
1、组队篇
01、如何组建队伍
对于大多数的竞赛er来说，参加比赛的首要目的应该是获奖，对于数学建模这样一个需要团队配合的比赛来说，队友的重要性也就不言而喻了。数学建模竞赛的比赛形式，是要求1-3人为一组，在规定时间内，就指定的问题完成从建立模型、求解、验证到论文撰写的全部工作，最终提交一篇包含思路、模型、求解过程和结论的完整论文。
简单来说，要想顺利完成数学建模，一般需要三种能力，分别是：构建模型、计算机编程、论文写作。而这三种能力所对应的专业学院大家应该就清楚了，最直接的就是数学学院、计算机学院、经管或文法学院（偏文科学院）。
所以从理论上来讲，最好的队伍就应该有这三个学院的同学。然而，现实中却很难组建一支这种队伍，但是对于从来没有参加过比赛的小白而言，其实最简单的方法就是找老师推荐，可以是高数老师或比赛的指导老师。因为老师们的人脉更广，平时接触到的优秀同学也更多，而且更轻松地寻找到各个学院的“尖子生”。
另外，如果你是第一次参加数学建模比赛，大概率很难从一开始就能组好一个队。在参加了两三次之后，可以凭借着你有参加建模的经验，再去找其他跟你相似的队友，这时候队伍就可以组建起来了。因此各位保研er要尽早开始参加数学建模比赛，从一开始就找到几位踏实靠谱的队友，大家一起努力升级打怪，到后面拿大奖就指日可待啦。
02、组队的注意事项
队员的专业搭配
岛主认为，没有绝对合适的专业，只有相对合适的队友。其实数学建模的队员也不一定是非数学学院、计算机学院出身不可，真正重要的是你个人本身对专业知识掌握的程度，比如高等数学、线性代数的掌握程度。如果各位保研er是经管专业出身，那么应用统计学的专业知识就可以派上用场。在建模的过程中，对这些知识有一个基础或良好以上的掌握有助于我们建立一个更好的模型。队友其实主要是要靠谱，坚持有恒心，有自学的耐心与参赛的热情，不会轻易半途而废。
团队合作是关键
美赛的比赛时间很短，要在有限的时间里完成好一篇竞赛论文，这三天基本要争分夺秒，最后一天晚上还有肝论文熬夜的可能性。如此高强度的连续工作，但凡一个人中途宕机，对团队的副作用都是巨大的。所以岛主认为，在比赛中一定要注意随时沟通，尽量不要出现独揽全局、一意孤行的情况。
03、成员如何进行分工
数学建模竞赛中三个人的职务分为：建模、编程、写作。在理想情况下，三个人应各司其职但又互相配合：建模er首先通过对问题的分析，将问题数学化、模型化，简单来说，就是将描述的问题用已经条件和限制条件，求解出目标函数的全局/局部最优解。编程er则需要根据建模人给出的求解模型，通过运用合适的编程软件进行求解得到答案，有时还需要对答案进行检验。写作er则是在根据建模人的模型和编程人的求解结果，通过合适的呈现方式，输出为一篇完整的学术论文。
岛主建议是，术业有专攻，有限的备赛时间内最好是三个同学各自主攻一个方向，做好合理的分工，这样比赛的时候才能达到最佳效果。
2 、练习篇
01、如何提高团队合作能力
提高团队的默契度以及提高数学建模的水平，最好的方式就是通过模拟赛进行赛前训练，例如可以通过参加小美赛或者团队自行组织相关模拟赛进行练习。与普通科技论文相比，竞赛论文另外一个显著特点是创作时间非常短。竞赛总共只有3、4天，要在这几天内完成分析、建模、求解、检验和写作整个全过程，留给真正撰写论文的时间最多2天。
如果赛前不进行严格控制时间的模拟赛，缺乏经验的参赛队伍很可能因为没有合理安排时间和进度而无法完成论文。而且在竞赛期间，队员们的压力普遍较大，三个人是否可以进行很好的沟通与交流也是不确定的因素，所以非常需要通过练习进行不断磨合和适应。
02、如何阅读获奖论文
对于竞赛论文而言，好论文主要还是指模型和整体方案好，语言文字方面只要通顺流畅即可。在练习写好论文之前，先学会阅读和评价论文。然而，数学建模竞赛的论文一般篇幅很长，例如美赛，几乎都是长达20页左右的全英文论文，对于大多数小伙伴，尤其是刚开始接触比赛的小白来说，是一件非常头疼的事情。如果没有合适的方法，大多数人都会因为看文章的过程枯燥且成效甚微而放弃。岛主的建议是，在阅读之前看论文，我们必须要有一定的目的性和针对性。也就是说：
如果看论文的目的是学习论文整体框架，那就不必拘泥于细节，可以选择快速浏览论文，提高阅读的整体感，主要看论文排版的亮点，这样每天可以看10+篇；
如果看论文的目的是想学习可视化图表，则可以选一些获奖论文，略过内容只看图表，将认为好看的图表都保存下来，然后用软件模仿绘图，然后加上自己的元素；
如果看论文的目的是学习如何解题和建模，则需要把题目和问题分析、模型建立的部分彻底弄懂，知道论文思路和自己的思路的差距，再进行不断反思和创新；
总之，岛主建议，看论文必须要有一定的目的性，不同的目的有不同的看文章的方法，如果只是泛泛地阅读，没有留下任何印象，则看了几乎等于没看。
岛主推荐：<美赛真题&优秀论文汇总>
03、如何提高写作能力
学术论文也就是最终呈现的作品，因此写作的重要性不言而喻，因为如果评审专家通过论文get不到你的好，最终还是全白搭。总的来讲，写作的同学需要对解题逻辑把握清晰，有准确表达、图文并茂的能力。总体上学习美赛论文的写作可以细分为三个阶段：
l 第一阶段，用中文写论文，在这个环节，要解决的主要问题是了解科技论文这一特殊文体的特点和要求，并掌握其写作方法。通常，这部分任务在参加全国赛等国内竞赛时就可以得到解决。
l 第二阶段，考虑如何用英文写。在这个环节，因为已经有了中文科技论文的写作基础，因此除了克服英文表达的困难之外，需要重点关注的是英文科技论文自身的要求，以及语言方面的特点。
l 第三阶段，学习如何撰写美赛论文。竞赛论文有一定的特殊性，比如，竞赛论文的摘要是详细摘要，篇幅最多可以接近一页，而科技期刊论文的摘要一般只有200词。比如，ICM要求论文正文篇幅不超过20页，MCM则没有限制。此外，MCM/ICM竞赛还经常有给企业高管写建议信的要求。
3、竞赛篇
01、如何进行选题
数学建模的时间非常紧张，选题其实没有大家想象中的那么简单，选对题就是成功的一半。所以岛主建议大家在选题的时候一定要谨慎，选定题目之后就尽量不要再去更换了。另外选题不要花太长时间去纠结，岛主建议选题时间尽量不要超过1天。在这里，岛主也给了出一些选题的具体方法
历史经验选题法
这个方法是根据往届的参赛经验和团队能力进行选题，具体做法是假设有备选题目ABC，队员全部在不交流情况下审这3道题，可以查咨询但不能互相讨论，半天为限，然后每人在纸上写下自己认为最有把握的两题 ，随后团队的三人再把各自的选题取交集，最后的交集就是队伍应该选做的题。这种方法比较适合有一定参赛经验的同学，选出的题目也相对来说也比较科学和有把握。
团队讨论选题法
为了充分了解赛题，大家在选题之前，争取把每一道题目都讨论一遍，然后带着团队的讨论成果，一起去找指导老师，然后结合指导老师的建议，最终定下题目。一般这个过程需要0.5-1天。这个是一般团队的做法，使用这个方法的时候要时刻注意以大局为重，尤其是要充分尊重建模同学的意见，因为建模同学基本上要承担大部分解题的任务。
速战速决选题法
这个比较适合完全没有竞赛经验，并且对于选题也没有什么头绪的团队。具体方法是，在题目出来之后，团队在讨论的同时，也要同步进行查找文献，如果最后实在不知道该选择哪个题，岛主建议就把查到文献最多的题目作为保底。
02、竞赛时间如何安排
对于美赛而言，一般来说第一天的上午为选题阶段，晚上可以开始建模，第二天主要任务为建模和开始写作，到第三天就要完成就是模型的求解、误差分析以及模型的改进了。
但是实际上，比赛的时候大部分队伍进度都要慢于计划进度，所以当实际比赛时遇到进展比较慢时，岛主建议各位也不要心急紧张，从容应对就好。
03、正式比赛之前的准备
在正式比赛之前，为了更好地完成竞赛的任务，防止在正式比赛时手忙脚乱，我们还需要提前做一些准备，以即将到来的美赛为例，在正式比赛之前的1-2天我们可以做这些事情：
（1） 硬件准备
确认周围的环境是否安全、网速是否流畅、电脑信号如何，能否保证不掉线。检查电脑的运作是否正常，内存是否充足，键盘鼠标等是否可以正常使用。
（2） 软件准备
准备好各种写作模版，要注意论文整体的排版，符号说明的表头，画图制表的格式等，在比赛时尽量不再花时间调整格式。
安装Matlab、lingo和Python等计算软件，以及各类制图软件如几何画板、visio、亿图图示等；一些基本模型的算法和程序，要仔细测试和验证。
（3）其他准备
赛前和周围的人说明自己这几天参加比赛回复消息会不及时，提前将每天打卡之类的任务交给其他未参赛的同学代为完成。
赛前，退出所有网上关于数学建模讨论的QQ群、微信群、论坛，更不能在网上发言，要杜绝查重率、雷同和抄袭问题（不然可能会被DQ）。
美赛的重要时间点有哪些？
论文的页数有限制吗？
发送竞赛论文的邮件主题应该怎么写？
……
关于美赛的这些细节，你全部都理清楚了吗？
为了帮助同学们理清关于美赛的种种疑问，岛主特意准备了一份超全面的【美赛62问】，帮助同学们快速了解美赛，从而做出适合自己的备赛攻略！
⬇⬇⬇文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-788969.html
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-788969.html
到了这里，关于教你从零开始准备美赛！这些问题你都清楚了吗？的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容，请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
