大数据难学还是java难学,大数据学java还是c语言

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大家好,给大家分享一下java好还是大数据好 大学专业,很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看!

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有很多人在听说大数据之后,会开始纠结JAVA与Python大数据的区别,甚至还在纠结:

Java和大数据两个方向该选哪个?

今天这篇文章就帮大家分析一下,Java和大数据到底选哪个,做哪个方向薪资更高。

01. Java与大数据的关系

Java是一种语言,而大数据更像是一个方法论或者是集合python画雪人。

从事大数据行业,需要掌握的技能比较多,而且,java是必须要掌握的。

举个简单的例子:做大数据工作需要用到hadoop,而hadoop是通过java语言实现的。

从这两个方向来讲,它们都各自有各自的优势。

从国家政策支持方面来讲: 大数据行业国家支持力度非常大,目前来看市面上已经产生了很多新兴的科技产业的公司,所以人才需求量非常大,对于人才缺口培养也非常重视。

02. 就业方面

就业和行业前景方面:

纵观市场上各大招聘启事,大数据分析的薪水相当高,并且还有非常长的时间会持续不断的发展,并且从整个行业来讲分工还需要细化,发展潜力巨大。

从现目前的情况来讲,大数据人才匮乏,容易就业,且薪水高, 将来随着大数据行业的细分行业产生,就业机会还会大幅度增加。

大数据人才缺口现在已经超过百万级了,所以如果你想投身互联网行业,那么大数据绝对是你的首选方向。

从未来就业薪资待遇来看,Java和大数据的区别:

Java以后的就业方向单一,薪资就是Java程序员的基本水平;

大数据工程师,以后的就业可以从事Java方面的工作,也可以涉猎大数据方面的工作。

因为对大数据技术知识有所涉猎,所以谈薪资的资本会高一些,但终究高不过大数据。

03. 薪资对比

可以看到,Java薪资处在10-30K的为普遍情况, 且差距很大。

由于大数据产业的火爆,相关职位的待遇也是水涨船高。可以看到,大数据相关职位的平均薪资已经超过月薪20K。

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(数据来源某招聘平台)

如果要在互联网大环境中挑选一个,那么一般建议选择新兴行业

因为大数据来讲人才稀缺,一开始入行不会有太高的入行要求,容易入行,薪水高;

后期随着时间的累积,自己的经验也会开始逐渐提升,相比较来讲更容易成为高端人才,同时与一些老行业相比,高端人才少,竞争小。

但是JAVA就已经属于老牌的开发行业了,已经是人才济济,供大于求了,而且提升机会少, 几乎都是用时间一点点的养起来,很难有突然而来的机会。

04. 学习内容方面

Java是老牌编程语言,Java开发主要学的是后台开发的相关技术。

包括环境搭建技术、数据库和web技术、主流框架技术(Spring MVC、MyBatis、Web Service、JQuery等)

大数据对于java的学习,只需要学习其中的一部分就可以。

大家都知道Java的方向有JavaSE、JavaEE、JavaME,学习大数据要学习哪个方向呢?

只需要学习Java的标准版JavaSE就可以了,像其他用得不多的,只需要了解就可以。

05. 方向区别

学习方面: JAVA的学习和大数据的学习,JAVA属于纯开发,而大数据更重视数据逻辑关系。

大数据更接近于实际的应用,并且都属中大型项目,对于商业、数据等各方面都有较深关联性,可以较好地培养一个人的整体商业思维。

就业方面: 一般学JAVA的不一定能做得了大数据,然后学大数据开发的,在一定程度上是能做JAVA的。

只不过既然大数据的薪水高,工作发展机会、项目发展机会、创业发展机会都比JAVA优越,很少有人愿意再去选择做JAVA开发。

如果你是0基础,那么也可以从Java开始学习,逐渐做到大数据,或者直接学习大数据,薪资都会很不错。

看完这篇文章,你心里一定有了选择对比。

要不要学习大数据入行高薪岗位?由你决定。

​ 最后

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