一、opencv是什么
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，包含了超过2500种算法，由非盈利的开源组织Open Source Vision Foundation运营。OpenCV是世界上最大的计算机视觉库之一，它支持多种操作系统和编程语言，广泛应用于计算机视觉、图像处理和机器学习等领域。OpenCV提供了丰富的函数和工具，可以帮助开发者快速构建计算机视觉应用程序，如目标检测、人脸识别、图像分割、增强现实等。同时，OpenCV还提供了详细的文档和教程，方便开发者学习和使用。
二、opencv安装
可以参考这个链接： link
三、使用opencv打开图片进行特效显示
1、新建一个mycode文件夹
2、进入该文件夹
cd mycode
3、新建test1.cpp 写入代码
gedit test1.cpp
写入下面的代码，保存并退出
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main(int argc, char** argv)
{
CvPoint center;
double scale = -3;
IplImage* image = cvLoadImage("lena.jpg");
argc == 2? cvLoadImage(argv[1]) : 0;
cvShowImage("Image", image);
if (!image) return -1; center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
for (int i = 0;i<image->height;i++)
for (int j = 0;j<image->width;j++) {
double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
}
Mat src;Mat dst;
src = cvarrToMat(image);
cv::imwrite("test.png", src);
cvNamedWindow("test",1); imshow("test", src);
cvWaitKey();
return 0;
}
4、准备一张图片
注意图片命名与上述代码第8行的名称一样
5、编译文件
g++ test1.cpp -o test1 `pkg-config --cflags --libs opencv`
gcc编译器：gcc + 文件名 + -o + 输出文件流名称 +` 支持包
使用g++编译test1.cpp文件，并将输出的可执行文件命名为test1。同时，使用pkg-config工具来获取OpenCV库的编译和链接标志，并将这些标志添加到编译命令中，以确保程序能够正确地找到和链接到OpenCV库。
6、结果
原图：
处理后的图像：
四、使用示例——视频
1、虚拟机获取摄像头权限
使用快捷键 Win + R ，输入 services.msc ，并回车。
找到VMware USB Arbitration S… 服务，确保启动了虚拟机。
点击 “ 虚拟机 ” ，然后点击 “ 设置(S)… ”。
记得点击确定，不要点击x。
然后选择 “ 虚拟机 ” ，再选择 “ 可移动设备 ” ，最后点击 “ 连接 ” ，再弹出的窗口内点击 “ 确定 ” 。（我这里已经连接上，所以再次点击是断开连接）
右下小绿点亮着即可
2、视频播放
1、新建一个test2.cpp
2、写入以下代码，操作重复，就不再详细写了
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
int main()
{
//从摄像头读取视频
VideoCapture capture("my.mp4");
//循环显示每一帧
while(1){
Mat frame;//定义一个Mat变量，用于存储每一帧的图像
capture >> frame;//读取当前帧
if(frame.empty())//播放完毕，退出
break;
imshow("读取视频帧",frame);//显示当前帧
waitKey(30);//掩饰30ms
}
system("pause");
return 0;
}
代码简介
如果语句：VideoCapture capture(0)，后面的参数设置为 0 ，则从摄像头读取视频并循环显示每一帧；如果设置为一个视频的文件名，比如：my.mp4 ，则会将视频读取并循环显示每一帧。
while 循环体中的 Mat 数据结构其实是一个点阵，对应图像上的每一个点，点的集合形成了一帧图像，有关 Mat 详解请看：OpenCV中Mat数据结构
语句：waitKey(30) ，中的参数单位是 ms 毫秒，也就是每一帧间隔 30 ms ，该语句时不能删除的，否则会执行错误，无法播放视频或录制视频。
3、需要准备一个名为my.mp4的视频
4、编译
g++ test2.cpp -o test2 `pkg-config --cflags --libs opencv`
5、输出结果
./test2
3、录制视频
1、创建一个 test3.cpp并写入代码 。
gedit test3.cpp
/*********************************************************************
打开电脑摄像头，空格控制视频录制，ESC退出并保存视频RecordVideo.avi
*********************************************************************/
#include<iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;
int main()
{
//打开电脑摄像头
VideoCapture cap(0);
if (!cap.isOpened())
{
cout << "error" << endl;
waitKey(0);
return 0;
}
//获得cap的分辨率
int w = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH));
int h = static_cast<int>(cap.get(CV_CAP_PROP_FRAME_HEIGHT));
Size videoSize(w, h);
VideoWriter writer("RecordVideo.avi", CV_FOURCC('M', 'J', 'P', 'G'), 25, videoSize);
Mat frame;
int key;//记录键盘按键
char startOrStop = 1;//0 开始录制视频； 1 结束录制视频
char flag = 0;//正在录制标志 0-不在录制； 1-正在录制
while (1)
{
cap >> frame;
key = waitKey(100);
if (key == 32)//按下空格开始录制、暂停录制 可以来回切换
{
startOrStop = 1 - startOrStop;
if (startOrStop == 0)
{
flag = 1;
}
}
if (key == 27)//按下ESC退出整个程序，保存视频文件到磁盘
{
break;
}
if (startOrStop == 0 && flag==1)
{
writer << frame;
cout << "recording" << endl;
}
else if (startOrStop == 1)
{
flag = 0;
cout << "end recording" << endl;
}
imshow("picture", frame);
}
cap.release();
writer.release();
destroyAllWindows();
return 0;
}
2、编译
g++ test3.cpp -o test3 `pkg-config --cflags --libs opencv`
3、结果
./test3
文章来源：https://www.toymoban.com/news/detail-843480.html
五、心得
OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个专门为实时计算机视觉而设计的库，它包含了众多的计算机视觉、机器学习和图像处理的函数。对于我这个之前只接触过一些基础图像处理技术的人来说，OpenCV无疑打开了一扇全新的大门。文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-843480.html
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