python 基础 详细,python 基础入门

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这篇文章主要介绍了python 基础 详细,具有一定借鉴价值,需要的朋友可以参考下。希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让小编带着大家一起了解一下。

python入门,java,开发语言,人工智能

目录

一:简介:

二:Python基础语法

2.1.字面量

2.2.注释

2.3.数据类型转换

2.4.标识符

2.5.运算符

2.6.字符串

2.6.1.字符串的三种定义方式

2.6.2.字符串拼接

2.6.3.字符串格式化

2.6.4.格式化的精度控制

2.6.5.字符串快速格式化

2.7.数据输入

三:python判断语句

3.1.if语句的基本格式

3.2.if elif else语句

四:python循环语句

4.1.while循环

4.2.for循环

 4.3.range语句

五:Python函数

六:Python数据容器

6.1.list(列表)

6.2.tuple(元组)

6.3.str(字符串)

6.4.序列的切片

6.5.set(集合)

6.6.dict(字典)

七:Python函数进阶

7.1.函数多返回值

7.2.函数多种传参方式

7.2.1.位置参数

7.2.2.关键字参数

7.2.3.缺省参数

7.2.4.不定长参数

7.2.5.函数作为参数传递

7.3.匿名函数

八:Python文件操作

8.1.文件的读取

8.2.文件的写入

九:Python异常、模块与包

9.1.异常的捕获

9.2.Python模块

9.3.Python包

十:面向对象

10.1.成员方法

10.2.构造方法

10.3.封装

10.4.继承

 10.5.多态


一:简介:

Python 是一种解释型面向对象的语言

Python的语法和动态类型,以及解释性语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言

二:Python基础语法

2.1.字面量

字面量:在代码中,被写下来的的固定的值,称之为字面量

Python中有6种常用的值(数据)的类型

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注意:type()语句可以查看变量存储的数据类型

2.2.注释

单行注释:以 #开头,#右边 的所有文字当作说明,而不是真正要执行的程序,起辅助说明作用

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注意:#号和注释内容一般建议以一个空格隔开

多行注释: 一对三个双引号 引起来

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2.3.数据类型转换

语句(函数)

说明

int(x)

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换为一个浮点数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

2.4.标识符

标识符: 是用户在编程的时候所使用的一系列名字,用于给变量、类、方法等命名

标识符命名中,只允许出现: 英文 中文 数字 下划线(_) 这四类元素。

注意:不推荐使用中文,数字不可以开头,且不可使用关键字

2.5.运算符

算术(数学)运算符:

运算符

描述

实例

+

两个对象相加 a + b 输出结果 30

-

得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10

*

两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200

/

b / a 输出结果 2

//

取整除

返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

%

取余

返回除法的余数 b % a 输出结果 0

**

指数

a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000

复合赋值运算符:

运算符

描述

实例

+=

加法赋值运算符

c += a 等效于 c = c + a

-=

减法赋值运算符

c -= a 等效于 c = c - a

*=

乘法赋值运算符

c *= a 等效于 c = c * a

/=

除法赋值运算符

c /= a 等效于 c = c / a

%=

取模赋值运算符

c %= a 等效于 c = c % a

**=

幂赋值运算符

c **= a 等效于 c = c ** a

//=

取整除赋值运算符

c //= a 等效于 c = c // a

2.6.字符串

2.6.1.字符串的三种定义方式

单引号定义法: 双引号定义法: 三引号定义法:

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其中,单引号定义法,可以内含双引号; 双引号定义法,可以内含单引号 ;并且可以使用转义字符(\)来将引号解除效用,变成普通字符串

2.6.2.字符串拼接

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注意:字符串无法和非字符串变量进行拼接

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 默认print语句输出内容会自动换行,在print语句中,加上 end='' 即可输出不换行了

2.6.3.字符串格式化

我们可以通过如下语法,完成字符串和变量的快速拼接

格式符号

转化

%s

将内容转换成字符串,放入占位位置

%d

将内容转换成整数,放入占位位置

%f

将内容转换成浮点型,放入占位位置

如下代码,完成字符串、整数、浮点数,三种不同类型变量的占位

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 其中,% 表示占位符,且在无需使用变量进行数据存储的时候,可以直接格式化表达式(变量的位置放入表达式),简化代码

2.6.4.格式化的精度控制

我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度

m,控制宽度,要求是数字,如果设置的宽度小于数字自身,则不生效

.n,控制小数点精度,要求是数字,会进行小数的四舍五入

示例: %5d:表示将整数的宽度控制在5位,如数字11,就会变成:[空格][空格][空格]11,用三个空格补足宽度python自学能行吗。

%5.2f:表示将宽度控制为5,将小数点精度设置为2 。小数点和小数部分也算入宽度计算。如,对11.345设置了%7.2f 后,结果是:[空格][空格]11.35。2个空格补足宽度,小数部分限制2位精度后,四舍五入为 .35

%.2f:表示不限制宽度,只设置小数点精度为2,如11.345设置%.2f后,结果是11.35

2.6.5.字符串快速格式化

通过语法:f"内容{变量}"的格式来快速格式化

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 注意:这种写法不做精度控制,不理会类型

2.7.数据输入

使用input()语句可以从键盘获取输入

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 注意:无论键盘输入什么类型的数据,获取到的数据永远都是字符串类型

三:python判断语句

3.1.if语句的基本格式

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归属于if判断的代码语句块,需在前方填充4个空格缩进

Python通过缩进判断代码块的归属关系。

3.2.if elif else语句

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四:python循环语句

4.1.while循环

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4.2.for循环

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 4.3.range语句

用于获得一个数字序列

语法1:range(num)

                        从0开始,到num结束(不含num本身)

语法2:range(num1, num2)

                        从0开始,到num结束(不含num本身)

 语法3:range(num1, num2, step)

                        从0开始,到num结束(不含num本身)

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五:Python函数

函数:是组织好的,可重复使用的,用来实现特定功能的代码段

函数的定义:

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 注意:如果函数没有使用return语句返回数据,会返回None这个字面量;在if判断中,None等同于False;定义变量,但暂时不需要变量有具体值,可以用None来代替

使用 global关键字 可以在函数内部声明变量为全局变量

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六:Python数据容器

一种可以容纳多份数据的数据类型,容纳的每一份数据称之为1个元素。 每一个元素,可以是任意类型的数据

6.1.list(列表)

基本语法:  

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列表的方法:

编号

使用方式

作用

1

列表.append(元素)

向列表的尾部追加一个元素

2

列表.extend(容器)

将数据容器的内容(无结构)依次取出,追加到列表尾部

3

列表.insert(下标元素)

在指定下标处,插入指定的元素

4

del 列表[下标]

删除列表指定下标元素

5

列表.pop(下标)

除列表指定下标元素(能得到返回值)

6

列表.remove(元素)

从前向后,删除此元素第一个匹配项

7

列表.clear()

清空列表

8

列表.count(元素)

统计此元素在列表中出现的次数

9

列表.index(元素)

查找指定元素在列表的下标

找不到报错ValueError

10

len(列表)

统计容器内有多少元素

列表特点:

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6.2.tuple(元组)

基本语法:

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 注意:元组只有一个数据,这个数据后面要添加逗号

元组的方法:

编号

方法

作用

1

index()

查找某个数据,如果数据存在返回对应的下标,否则报错

2

count()

统计某个数据在当前元组出现的次数

3

len(元组)

统计元组内的元素个数

元组特点:

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6.3.str(字符串)

字符串的方法:

编号

操作

说明

1

字符串[下标]

根据下标索引取出特定位置字符

2

字符串.index(字符串)

查找给定字符的第一个匹配项的下标

3

字符串.replace(字符串1, 字符串2)

将字符串内的全部字符串1,替换为字符串2

不会修改原字符串,而是得到一个新的

4

字符串.split(字符串)

按照给定字符串,对字符串进行分隔

不会修改原字符串,而是得到一个新的列表

5

字符串.strip()

字符串.strip(字符串)

移除首尾的空格和换行符

或指定字符串

6

字符串.count(字符串)

统计字符串内某字符串的出现次数

7

len(字符串)

统计字符串的字符个数

字符串特点:

字符串容器可以容纳的类型是单一的,只能是字符串类型。

字符串不可以修改,如果必须要修改,只能得到一个新的字符串,旧的字符串是无法修改

6.4.序列的切片

序列是指:内容连续、有序,可使用下标索引的一类数据容器

列表、元组、字符串,均可以可以视为序列

语法:序列[起始下标:结束下标:步长]

表示从序列中,从指定位置开始,依次取出元素,到指定位置结束,得到一个新序列

  • 起始下标表示从何处开始,可以留空,留空视作从头开始
  • 结束下标(不含)表示何处结束,可以留空,留空视作截取到结尾
  • 步长表示,依次取元素的间隔
  • 步长为负数表示,反向取(注意,起始下标和结束下标也要反向标记)

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6.5.set(集合)

基本语法:

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集合的方法:

编号

操作

说明

1

集合.add(元素)

集合内添加一个元素

2

集合.remove(元素)

移除集合内指定的元素

3

集合.pop()

从集合中随机删除一个元素并返回

4

集合.clear()

将集合清空

5

集合1.difference(集合2)

得到一个新集合,内含2个集合的差集

原有的2个集合内容不变

6

集合1.difference_update(集合2)

在集合1中,删除集合2中存在的元素

集合1被修改,集合2不变

7

集合1.union(集合2)

得到1个新集合,内含2个集合的全部元素

原有的2个集合内容不变

8

len(集合)

得到一个整数,记录了集合的元素数量

集合特点:

相较于列表、元组、字符串来说,不支持元素的重复(自带去重功能)、并且内容无序

6.6.dict(字典)

字典定义 

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 字典的常用操作:

编号

操作

说明

1

字典[Key]

获取指定Key对应的Value

2

字典[Key] = Value

添加或更新键值对

3

字典.pop(Key)

取出Key对应的Value并在字典内删除此Key的键值对

4

字典.clear()

清空字典

5

字典.keys()

获取字典的全部Key,可用于for循环遍历字典

6

len(字典)

计算字典内的元素数量

字典特点:

  • 键值对的Key和Value可以是任意类型(Key不可为字典)
  • 字典内Key不允许重复,重复添加等同于覆盖原有数据
  • 字典不可用下标索引,而是通过Key检索Value

6.7.数据容器的通用操作

数据容器特点对比:

列表

元组

字符串

集合

字典

元素数量

支持多个

支持多个

支持多个

支持多个

支持多个

元素类型

任意

任意

仅字符

任意

Key:Value

Key:除字典外任意类型

Value:任意类型

下标索引

支持

支持

支持

不支持

不支持

重复元素

支持

支持

支持

不支持

不支持

可修改性

支持

不支持

不支持

支持

支持

数据有序

使用场景

可修改、可重复的一批数据记录场景

不可修改、可重复的一批数据记录场景

一串字符的记录场景

不可重复的数据记录场景

以Key检索Value的数据记录场景

容器通用功能:

功能

描述

通用for循环

遍历容器(字典是遍历key)

max

容器内最大元素

min()

容器内最小元素

len()

容器元素个数

list()

转换为列表

tuple()

转换为元组

str()

转换为字符串

set()

转换为集合

sorted(序列, [reverse=True])

排序,reverse=True表示降序

得到一个排好序的列表

七:Python函数进阶

7.1.函数多返回值

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 按照返回值的顺序,写对应顺序的多个变量接收即可 变量之间用逗号隔开

7.2.函数多种传参方式

7.2.1.位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参

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 传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

7.2.2.关键字参数

函数调用时通过“键=值”形式传递参数

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7.2.3.缺省参数

缺省参数也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)

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 函数调用时,如果为缺省参数传值则修改默认参数值, 否则使用这个默认值

7.2.4.不定长参数

不定长参数也叫可变参数. 用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景.

不定长参数的类型:      ①位置传递      ②关键字传递

1.位置传递

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 传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是位置传递

2.关键字传递

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 参数是“键=值”形式的形式的情况下, 所有的“键=值”都会被kwargs接受, 同时会根据“键=值”组成字典.

7.2.5.函数作为参数传递

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7.3.匿名函数

函数的定义中

  • def关键字,可以定义带有名称的函数
  • lambda关键字,可以定义匿名函数(无名称)

 有名称的函数,可以基于名称重复使用。 无名称的匿名函数,只可临时使用一次

匿名函数定义语法:

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  • lambda 是关键字,表示定义匿名函数
  • 传入参数表示匿名函数的形式参数,如:x, y 表示接收2个形式参数
  • 函数体,就是函数的执行逻辑,要注意:只能写一行,无法写多行代码

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八:Python文件操作

8.1.文件的读取

mode常用的三种基础访问模式:

模式

描述

r

以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

w

打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,原有内容会被删除。

如果该文件不存在,创建新文件。

a

打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,新的内容将会被写入到已有内容之后。

如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

操作

功能

文件对象 = open(file, mode, encoding)

打开文件获得文件对象

文件对象.read(num)

读取指定长度字节

不指定num读取文件全部

文件对象.readline()

读取一行

文件对象.readlines()

读取全部行,得到列表

for line in 文件对象

for循环文件行,一次循环得到一行数据

文件对象.close()

关闭文件对象

with open() as f

通过with open语法打开文件,可以自动关闭

8.2.文件的写入

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  •  直接调用write,内容并未真正写入文件,而是会积攒在程序的内存中,称之为缓冲区
  • 当调用flush的时候,内容会真正写入文件
  • 这样做会频繁的操作硬盘,导致效率下降

九:Python异常、模块与包

9.1.异常的捕获

在可能发生异常的地方,进行捕获。当异常出现的时候,提供解决方式,而不是任由其导致程序无法运行。

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 异常的种类多种多样,如果想要不管什么类型的异常都能捕获到,那么使用:except Exception as e:

9.2.Python模块

模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾.  模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码

模块的导入方式:

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 常用的组合形式如:

  • import 模块名
  • from 模块名 import 类、变量、方法等
  • from 模块名 import *
  • import 模块名 as 别名
  • from 模块名 import 功能名 as 别名

自定义模块:

每个Python文件都可以作为一个模块,模块的名字就是文件的名字

在实际开发中,当一个开发人员编写完一个模块后,为了让模块能够在项目中达到想要的效果, 这个开发人员会自行在py文件中添加一些测试信息,但是在模块导入的时候都会自动执行`test`函数的调用

解决方案:

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如果一个模块文件中有`_ _all_ _`变量,当使用`from xxx import *`导入时,只能导入这个列表中的元素

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9.3.Python包

从物理上看,包就是一个文件夹,在该文件夹下自动创建了一个 _ _init_ _.py 文件,该文件夹可用于包含多个模块文件 从逻辑上看,包的本质依然是模块

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 当我们的模块文件越来越多时,包可以帮助我们管理这些模块, 包的作用就是包含多个模块,但包的本质依然是模块

导入包:

1.import 包名.模块名   调用:包名.模块名.目标

2.from 包名 import * 必须在`__init__.py`文件中添加`__all__ = []`,控制允许导入的模块列表

十:面向对象

10.1.成员方法

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 在Python中,如果将函数定义为class(类)的成员,那么函数会称之为:方法

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 方法和函数功能一样, 有传入参数,有返回值,只是方法的使用格式不同:

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 在类中定义成员方法和定义函数基本一致,但仍有细微区别:

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 可以看到,在方法定义的参数列表中,有一个:self关键字 ,它是成员方法定义的时候,必须填写的,但是传参的时候可以忽略它

  • 它用来表示类对象自身的意思
  • 当我们使用类对象调用方法的是,self会自动被python传入
  • 在方法内部,想要访问类的成员变量,必须使用self

10.2.构造方法

基于类创建对象的语法:

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 Python类可以使用:_ _init_ _()方法,称之为构造方法

在创建类对象(构造类)的时候,会自动执行,并将传入参数自动传递给__init__方法使用

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10.3.封装

面向对象编程,是基于模板(类)去创建实体(对象),使用对象完成功能开发

面向对象包含3大主要特性:封装 继承 多态

将现实世界事物在类中描述为属性和方法,即为封装

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 现实事物有部分属性和行为是不公开对使用者开放的。同样在类中描述属性和方法的时候也需要达到这个要求,就需要定义私有成员

成员变量和成员方法的命名均以_ _作为开头即可

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 私有成员无法被类对象使用,但是可以被其它的成员使用。

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10.4.继承

继承:将从父类那里继承(复制)来成员变量和成员方法(不含私有)

单继承:

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多继承:

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 多个父类中,如果有同名的成员,那么默认以继承顺序(从左到右)为优先级

pass是占位语句,用来保证函数(方法)或类定义的完整性,表示无内容,空的意思

复写:

子类继承父类的成员属性和成员方法后,如果对其“不满意”,那么可以进行复写。即在子类中重新定义同名的属性或方法即可

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 一旦复写父类成员,那么类对象调用成员的时候,就会调用复写后的新成员 如果需要使用被复写的父类的成员,需要特殊的调用方式:

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 注意:只能在子类内调用父类的同名成员,子类的类对象直接调用会调用子类复写的成员

 10.5.多态

多态:指的是完成某个行为时,使用不同的对象会得到不同的状态,多态常作用在继承关系上

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 抽象类(接口):含有抽象方法的类称之为抽象类

抽象方法:方法体是空实现的(pass)称之为抽象方法

抽象类多用于做顶层设计(设计标准),以便子类做具体实现,要求子类必须复写(实现)父类的一些方法文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-843507.html

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一:简介:

二:Python基础语法

2.1.字面量

2.2.注释

2.3.数据类型转换

2.4.标识符

2.5.运算符

2.6.字符串

2.6.1.字符串的三种定义方式

2.6.2.字符串拼接

2.6.3.字符串格式化

2.6.4.格式化的精度控制

2.6.5.字符串快速格式化

2.7.数据输入

三:python判断语句

3.1.if语句的基本格式

3.2.if elif else语句

四:python循环语句

4.1.while循环

4.2.for循环

 4.3.range语句

五:Python函数

六:Python数据容器

6.1.list(列表)

6.2.tuple(元组)

6.3.str(字符串)

6.4.序列的切片

6.5.set(集合)

6.6.dict(字典)

七:Python函数进阶

7.1.函数多返回值

7.2.函数多种传参方式

7.2.1.位置参数

7.2.2.关键字参数

7.2.3.缺省参数

7.2.4.不定长参数

7.2.5.函数作为参数传递

7.3.匿名函数

八:Python文件操作

8.1.文件的读取

8.2.文件的写入

九:Python异常、模块与包

9.1.异常的捕获

9.2.Python模块

9.3.Python包

十:面向对象

10.1.成员方法

10.2.构造方法

10.3.封装

10.4.继承

 10.5.多态


一:简介:

Python 是一种解释型面向对象的语言

Python的语法和动态类型,以及解释性语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言

二:Python基础语法

2.1.字面量

字面量:在代码中,被写下来的的固定的值,称之为字面量

Python中有6种常用的值(数据)的类型

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注意:type()语句可以查看变量存储的数据类型

2.2.注释

单行注释:以 #开头,#右边 的所有文字当作说明,而不是真正要执行的程序,起辅助说明作用

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注意:#号和注释内容一般建议以一个空格隔开

多行注释: 一对三个双引号 引起来

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2.3.数据类型转换

语句(函数)

说明

int(x)

将x转换为一个整数

float(x)

将x转换为一个浮点数

str(x)

将对象 x 转换为字符串

2.4.标识符

标识符: 是用户在编程的时候所使用的一系列名字,用于给变量、类、方法等命名

标识符命名中,只允许出现: 英文 中文 数字 下划线(_) 这四类元素。

注意:不推荐使用中文,数字不可以开头,且不可使用关键字

2.5.运算符

算术(数学)运算符:

运算符

描述

实例

+

两个对象相加 a + b 输出结果 30

-

得到负数或是一个数减去另一个数 a - b 输出结果 -10

*

两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串 a * b 输出结果 200

/

b / a 输出结果 2

//

取整除

返回商的整数部分 9//2 输出结果 4 , 9.0//2.0 输出结果 4.0

%

取余

返回除法的余数 b % a 输出结果 0

**

指数

a**b 为10的20次方, 输出结果 100000000000000000000

复合赋值运算符:

运算符

描述

实例

+=

加法赋值运算符

c += a 等效于 c = c + a

-=

减法赋值运算符

c -= a 等效于 c = c - a

*=

乘法赋值运算符

c *= a 等效于 c = c * a

/=

除法赋值运算符

c /= a 等效于 c = c / a

%=

取模赋值运算符

c %= a 等效于 c = c % a

**=

幂赋值运算符

c **= a 等效于 c = c ** a

//=

取整除赋值运算符

c //= a 等效于 c = c // a

2.6.字符串

2.6.1.字符串的三种定义方式

单引号定义法: 双引号定义法: 三引号定义法:

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其中,单引号定义法,可以内含双引号; 双引号定义法,可以内含单引号 ;并且可以使用转义字符(\)来将引号解除效用,变成普通字符串

2.6.2.字符串拼接

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注意:字符串无法和非字符串变量进行拼接

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 默认print语句输出内容会自动换行,在print语句中,加上 end='' 即可输出不换行了

2.6.3.字符串格式化

我们可以通过如下语法,完成字符串和变量的快速拼接

格式符号

转化

%s

将内容转换成字符串,放入占位位置

%d

将内容转换成整数,放入占位位置

%f

将内容转换成浮点型,放入占位位置

如下代码,完成字符串、整数、浮点数,三种不同类型变量的占位

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 其中,% 表示占位符,且在无需使用变量进行数据存储的时候,可以直接格式化表达式(变量的位置放入表达式),简化代码

2.6.4.格式化的精度控制

我们可以使用辅助符号"m.n"来控制数据的宽度和精度

m,控制宽度,要求是数字,如果设置的宽度小于数字自身,则不生效

.n,控制小数点精度,要求是数字,会进行小数的四舍五入

示例: %5d:表示将整数的宽度控制在5位,如数字11,就会变成:[空格][空格][空格]11,用三个空格补足宽度python自学能行吗。

%5.2f:表示将宽度控制为5,将小数点精度设置为2 。小数点和小数部分也算入宽度计算。如,对11.345设置了%7.2f 后,结果是:[空格][空格]11.35。2个空格补足宽度,小数部分限制2位精度后,四舍五入为 .35

%.2f:表示不限制宽度,只设置小数点精度为2,如11.345设置%.2f后,结果是11.35

2.6.5.字符串快速格式化

通过语法:f"内容{变量}"的格式来快速格式化

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 注意:这种写法不做精度控制,不理会类型

2.7.数据输入

使用input()语句可以从键盘获取输入

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 注意:无论键盘输入什么类型的数据,获取到的数据永远都是字符串类型

三:python判断语句

3.1.if语句的基本格式

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归属于if判断的代码语句块,需在前方填充4个空格缩进

Python通过缩进判断代码块的归属关系。

3.2.if elif else语句

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四:python循环语句

4.1.while循环

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4.2.for循环

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 4.3.range语句

用于获得一个数字序列

语法1:range(num)

                        从0开始,到num结束(不含num本身)

语法2:range(num1, num2)

                        从0开始,到num结束(不含num本身)

 语法3:range(num1, num2, step)

                        从0开始,到num结束(不含num本身)

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五:Python函数

函数:是组织好的,可重复使用的,用来实现特定功能的代码段

函数的定义:

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 注意:如果函数没有使用return语句返回数据,会返回None这个字面量;在if判断中,None等同于False;定义变量,但暂时不需要变量有具体值,可以用None来代替

使用 global关键字 可以在函数内部声明变量为全局变量

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六:Python数据容器

一种可以容纳多份数据的数据类型,容纳的每一份数据称之为1个元素。 每一个元素,可以是任意类型的数据

6.1.list(列表)

基本语法:  

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列表的方法:

编号

使用方式

作用

1

列表.append(元素)

向列表的尾部追加一个元素

2

列表.extend(容器)

将数据容器的内容(无结构)依次取出,追加到列表尾部

3

列表.insert(下标元素)

在指定下标处,插入指定的元素

4

del 列表[下标]

删除列表指定下标元素

5

列表.pop(下标)

除列表指定下标元素(能得到返回值)

6

列表.remove(元素)

从前向后,删除此元素第一个匹配项

7

列表.clear()

清空列表

8

列表.count(元素)

统计此元素在列表中出现的次数

9

列表.index(元素)

查找指定元素在列表的下标

找不到报错ValueError

10

len(列表)

统计容器内有多少元素

列表特点:

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6.2.tuple(元组)

基本语法:

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 注意:元组只有一个数据,这个数据后面要添加逗号

元组的方法:

编号

方法

作用

1

index()

查找某个数据,如果数据存在返回对应的下标,否则报错

2

count()

统计某个数据在当前元组出现的次数

3

len(元组)

统计元组内的元素个数

元组特点:

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6.3.str(字符串)

字符串的方法:

编号

操作

说明

1

字符串[下标]

根据下标索引取出特定位置字符

2

字符串.index(字符串)

查找给定字符的第一个匹配项的下标

3

字符串.replace(字符串1, 字符串2)

将字符串内的全部字符串1,替换为字符串2

不会修改原字符串,而是得到一个新的

4

字符串.split(字符串)

按照给定字符串,对字符串进行分隔

不会修改原字符串,而是得到一个新的列表

5

字符串.strip()

字符串.strip(字符串)

移除首尾的空格和换行符

或指定字符串

6

字符串.count(字符串)

统计字符串内某字符串的出现次数

7

len(字符串)

统计字符串的字符个数

字符串特点:

字符串容器可以容纳的类型是单一的,只能是字符串类型。

字符串不可以修改,如果必须要修改,只能得到一个新的字符串,旧的字符串是无法修改

6.4.序列的切片

序列是指:内容连续、有序,可使用下标索引的一类数据容器

列表、元组、字符串,均可以可以视为序列

语法:序列[起始下标:结束下标:步长]

表示从序列中,从指定位置开始,依次取出元素,到指定位置结束,得到一个新序列

  • 起始下标表示从何处开始,可以留空,留空视作从头开始
  • 结束下标(不含)表示何处结束,可以留空,留空视作截取到结尾
  • 步长表示,依次取元素的间隔
  • 步长为负数表示,反向取(注意,起始下标和结束下标也要反向标记)

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6.5.set(集合)

基本语法:

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集合的方法:

编号

操作

说明

1

集合.add(元素)

集合内添加一个元素

2

集合.remove(元素)

移除集合内指定的元素

3

集合.pop()

从集合中随机删除一个元素并返回

4

集合.clear()

将集合清空

5

集合1.difference(集合2)

得到一个新集合,内含2个集合的差集

原有的2个集合内容不变

6

集合1.difference_update(集合2)

在集合1中,删除集合2中存在的元素

集合1被修改,集合2不变

7

集合1.union(集合2)

得到1个新集合,内含2个集合的全部元素

原有的2个集合内容不变

8

len(集合)

得到一个整数,记录了集合的元素数量

集合特点:

相较于列表、元组、字符串来说,不支持元素的重复(自带去重功能)、并且内容无序

6.6.dict(字典)

字典定义 

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 字典的常用操作:

编号

操作

说明

1

字典[Key]

获取指定Key对应的Value

2

字典[Key] = Value

添加或更新键值对

3

字典.pop(Key)

取出Key对应的Value并在字典内删除此Key的键值对

4

字典.clear()

清空字典

5

字典.keys()

获取字典的全部Key,可用于for循环遍历字典

6

len(字典)

计算字典内的元素数量

字典特点:

  • 键值对的Key和Value可以是任意类型(Key不可为字典)
  • 字典内Key不允许重复,重复添加等同于覆盖原有数据
  • 字典不可用下标索引,而是通过Key检索Value

6.7.数据容器的通用操作

数据容器特点对比:

列表

元组

字符串

集合

字典

元素数量

支持多个

支持多个

支持多个

支持多个

支持多个

元素类型

任意

任意

仅字符

任意

Key:Value

Key:除字典外任意类型

Value:任意类型

下标索引

支持

支持

支持

不支持

不支持

重复元素

支持

支持

支持

不支持

不支持

可修改性

支持

不支持

不支持

支持

支持

数据有序

使用场景

可修改、可重复的一批数据记录场景

不可修改、可重复的一批数据记录场景

一串字符的记录场景

不可重复的数据记录场景

以Key检索Value的数据记录场景

容器通用功能:

功能

描述

通用for循环

遍历容器(字典是遍历key)

max

容器内最大元素

min()

容器内最小元素

len()

容器元素个数

list()

转换为列表

tuple()

转换为元组

str()

转换为字符串

set()

转换为集合

sorted(序列, [reverse=True])

排序,reverse=True表示降序

得到一个排好序的列表

七:Python函数进阶

7.1.函数多返回值

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 按照返回值的顺序,写对应顺序的多个变量接收即可 变量之间用逗号隔开

7.2.函数多种传参方式

7.2.1.位置参数

调用函数时根据函数定义的参数位置来传递参

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 传递的参数和定义的参数的顺序及个数必须一致

7.2.2.关键字参数

函数调用时通过“键=值”形式传递参数

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7.2.3.缺省参数

缺省参数也叫默认参数,用于定义函数,为参数提供默认值,调用函数时可不传该默认参数的值(注意:所有位置参数必须出现在默认参数前,包括函数定义和调用)

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 函数调用时,如果为缺省参数传值则修改默认参数值, 否则使用这个默认值

7.2.4.不定长参数

不定长参数也叫可变参数. 用于不确定调用的时候会传递多少个参数(不传参也可以)的场景.

不定长参数的类型:      ①位置传递      ②关键字传递

1.位置传递

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 传进的所有参数都会被args变量收集,它会根据传进参数的位置合并为一个元组(tuple),args是元组类型,这就是位置传递

2.关键字传递

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 参数是“键=值”形式的形式的情况下, 所有的“键=值”都会被kwargs接受, 同时会根据“键=值”组成字典.

7.2.5.函数作为参数传递

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7.3.匿名函数

函数的定义中

  • def关键字,可以定义带有名称的函数
  • lambda关键字,可以定义匿名函数(无名称)

 有名称的函数,可以基于名称重复使用。 无名称的匿名函数,只可临时使用一次

匿名函数定义语法:

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  • lambda 是关键字,表示定义匿名函数
  • 传入参数表示匿名函数的形式参数,如:x, y 表示接收2个形式参数
  • 函数体,就是函数的执行逻辑,要注意:只能写一行,无法写多行代码

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八:Python文件操作

8.1.文件的读取

mode常用的三种基础访问模式:

模式

描述

r

以只读方式打开文件。文件的指针将会放在文件的开头。这是默认模式。

w

打开一个文件只用于写入。如果该文件已存在则打开文件,并从开头开始编辑,原有内容会被删除。

如果该文件不存在,创建新文件。

a

打开一个文件用于追加。如果该文件已存在,新的内容将会被写入到已有内容之后。

如果该文件不存在,创建新文件进行写入。

操作

功能

文件对象 = open(file, mode, encoding)

打开文件获得文件对象

文件对象.read(num)

读取指定长度字节

不指定num读取文件全部

文件对象.readline()

读取一行

文件对象.readlines()

读取全部行,得到列表

for line in 文件对象

for循环文件行,一次循环得到一行数据

文件对象.close()

关闭文件对象

with open() as f

通过with open语法打开文件,可以自动关闭

8.2.文件的写入

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  •  直接调用write,内容并未真正写入文件,而是会积攒在程序的内存中,称之为缓冲区
  • 当调用flush的时候,内容会真正写入文件
  • 这样做会频繁的操作硬盘,导致效率下降

九:Python异常、模块与包

9.1.异常的捕获

在可能发生异常的地方,进行捕获。当异常出现的时候,提供解决方式,而不是任由其导致程序无法运行。

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 异常的种类多种多样,如果想要不管什么类型的异常都能捕获到,那么使用:except Exception as e:

9.2.Python模块

模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾.  模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码

模块的导入方式:

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 常用的组合形式如:

  • import 模块名
  • from 模块名 import 类、变量、方法等
  • from 模块名 import *
  • import 模块名 as 别名
  • from 模块名 import 功能名 as 别名

自定义模块:

每个Python文件都可以作为一个模块,模块的名字就是文件的名字

在实际开发中,当一个开发人员编写完一个模块后,为了让模块能够在项目中达到想要的效果, 这个开发人员会自行在py文件中添加一些测试信息,但是在模块导入的时候都会自动执行`test`函数的调用

解决方案:

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如果一个模块文件中有`_ _all_ _`变量,当使用`from xxx import *`导入时,只能导入这个列表中的元素

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9.3.Python包

从物理上看,包就是一个文件夹,在该文件夹下自动创建了一个 _ _init_ _.py 文件,该文件夹可用于包含多个模块文件 从逻辑上看,包的本质依然是模块

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 当我们的模块文件越来越多时,包可以帮助我们管理这些模块, 包的作用就是包含多个模块,但包的本质依然是模块

导入包:

1.import 包名.模块名   调用:包名.模块名.目标

2.from 包名 import * 必须在`__init__.py`文件中添加`__all__ = []`,控制允许导入的模块列表

十:面向对象

10.1.成员方法

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 在Python中,如果将函数定义为class(类)的成员,那么函数会称之为:方法

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 方法和函数功能一样, 有传入参数,有返回值,只是方法的使用格式不同:

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 在类中定义成员方法和定义函数基本一致,但仍有细微区别:

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 可以看到,在方法定义的参数列表中,有一个:self关键字 ,它是成员方法定义的时候,必须填写的,但是传参的时候可以忽略它

  • 它用来表示类对象自身的意思
  • 当我们使用类对象调用方法的是,self会自动被python传入
  • 在方法内部,想要访问类的成员变量,必须使用self

10.2.构造方法

基于类创建对象的语法:

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 Python类可以使用:_ _init_ _()方法,称之为构造方法

在创建类对象(构造类)的时候,会自动执行,并将传入参数自动传递给__init__方法使用

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10.3.封装

面向对象编程,是基于模板(类)去创建实体(对象),使用对象完成功能开发

面向对象包含3大主要特性:封装 继承 多态

将现实世界事物在类中描述为属性和方法,即为封装

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 现实事物有部分属性和行为是不公开对使用者开放的。同样在类中描述属性和方法的时候也需要达到这个要求,就需要定义私有成员

成员变量和成员方法的命名均以_ _作为开头即可

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 私有成员无法被类对象使用,但是可以被其它的成员使用。

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10.4.继承

继承:将从父类那里继承(复制)来成员变量和成员方法(不含私有)

单继承:

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多继承:

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 多个父类中,如果有同名的成员,那么默认以继承顺序(从左到右)为优先级

pass是占位语句,用来保证函数(方法)或类定义的完整性,表示无内容,空的意思

复写:

子类继承父类的成员属性和成员方法后,如果对其“不满意”,那么可以进行复写。即在子类中重新定义同名的属性或方法即可

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 一旦复写父类成员,那么类对象调用成员的时候,就会调用复写后的新成员 如果需要使用被复写的父类的成员,需要特殊的调用方式:

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 注意:只能在子类内调用父类的同名成员,子类的类对象直接调用会调用子类复写的成员

 10.5.多态

多态:指的是完成某个行为时,使用不同的对象会得到不同的状态,多态常作用在继承关系上

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 抽象类(接口):含有抽象方法的类称之为抽象类

抽象方法:方法体是空实现的(pass)称之为抽象方法

抽象类多用于做顶层设计(设计标准),以便子类做具体实现,要求子类必须复写(实现)父类的一些方法

到了这里,关于python 基础 详细,python 基础入门的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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