单元测试很难么?也没有吧

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了单元测试很难么?也没有吧。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

前言

你可能会用单元测试框架,python的unittest、pytest,Java的Junit、testNG等。

那么你会做单元测试么!当然了,这有什么难的?

test_demo.py

  1. def inc(x):

  2. return x + 1

  3. def test_answer():

  4. assert inc(3) == 4

inc() 是定义的一个被测函数,test_anserver() 用于测试上面的一段代码。

通过pytest运行上面的代码:

  1. > pytest test_demo.py

  2. ====================== test session starts ======================= platform win32 -- Python 3.7.1, pytest-5.0.1, py-1.8.0, pluggy-0.12.0

  3. rootdir: D:\vipcn\demo

  4. plugins: cov-2.7.1, forked-1.0.2, html-1.20.0, metadata-1.8.0, ordering-0.6, parallel-0.0.9, rerunfailures-7.0, xdist-1.28.0, seleniumbase-1.23.10

  5. collected 1 item

  6. test_demo.py . [100%]

  7. ==================== 1 passed in 0.08 seconds ====================

那么Web项目中的单元测试如何做?

我们以Django Web框架为例,它是MTV开发模式。接下来会围绕着这个模式介绍如何做测试。

模型测试
  • M 指models,用于定义ORM,即对象关系映射,是通过使用描述对象和数据库之间映射的元数据,将面向对象语言程序中的对象自动持久化到关系数据库中。

models.py 中的代码是这样的:

  1. from django.db import models

  2. class Question(models.Model):

  3. question_text = models.CharField(max_length=200)

  4. pub_date = models.DateTimeField(auto_now=True)

这里定义了两个类,这两个类即没有入参,也没有return返回值。如何测试呢?

测试代码如下:

  1. from django.test import TestCase

  2. from myapp.models import Question

  3. class QuestionTestCase(TestCase):

  4. def setUp(self):

  5. Question.objects.create(id=1, question_text="你会做单元测试么?")

  6. def test_question(self):

  7. """查询id=1的问题"""

  8. question = Question.objects.get(id=1)

  9. self.assertEqual(question.question_text, '你会做单元测试么?')

不知道你是否看懂了这段代码,django模型我们可以看作是数据库表,那么对于表的操作就是增删改查,这里先创建一条数据,再查询出这条数据,然后判断其字段是否正确。

视图测试
  • V 指views,用于接收前端发来的请求,可能需要调用数据库,把对应的数据处理之后,和HTML页面一同返回给前端。

views.py 代码如下:

  1. from django.shortcuts import render

  2. from .models import Question

  3. def index(request):

  4. latest_question_list = Question.objects.order_by('-pub_date')[:5]

  5. context = {'latest_question_list': latest_question_list}

  6. return render(request, 'polls/index.html', context)

index() 视图函数确实有入参,request包含的是客户端信息,比如请求的方法,请求的host,请求头Header等,这些客户端数据如何构造? return返回的是HTML页面,以及查询数据库的数据,如何针对这些数据写断言呢?

测试代码如下:

  1. from django.test import TestCase

  2. from myapp.models import Question

  3. class IndexTestCase(TestCase):

  4. def setUp(self):

  5. Question.objects.create(id=1, question_text="你会做单元测试么?")

  6. def test_index(self):

  7. """测试index视图"""

  8. response = self.client.get("/index")

  9. self.assertEqual(response.status_code, 200)

  10. self.assertTemplateUsed(response, "polls/index.html")

这里假定当浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/index 时调用到index视图,返问题列表页面。

self.client.get() 可以模拟客户端浏览器发送 request GET 请求。拿到服务端的response,判断状态码是否为 200。 self.assertTemplateUsed() 断言返回的页面是否正确。

模板测试
  • T 指Teamplate,主要是HTML页面。用户在浏览器中输入URL地址,最终会得到一个HTML页面。

index.html代码如下:

  1. {% if latest_question_list %}

  2. <ul>

  3. {% for question in latest_question_list %}

  4. <li><a name="q" href="/polls/{{ question.id }}/">{{ question.question_text }}</a></li>

  5. {% endfor %}

  6. </ul>

  7. {% else %}

  8. <p>No polls are available.</p>

  9. {% endif %}

这里面的代码连个方法都没有,更别提入参和返回值了,请问怎么对HTML代码进行测试?

我们确实没有办法直接对HTML代码进行测试。不过,可以借助Selenium来做UI自动化测试,从而保证页面的正确性。

  1. from django.contrib.staticfiles.testing import StaticLiveServerTestCase

  2. from selenium import webdriver

  3. class MySeleniumTests(StaticLiveServerTestCase):

  4. @classmethod

  5. def setUpClass(cls):

  6. super().setUpClass()

  7. cls.selenium = webdriver.Chrome()

  8. cls.selenium.implicitly_wait(10)

  9. @classmethod

  10. def tearDownClass(cls):

  11. cls.selenium.quit()

  12. super().tearDownClass()

  13. def test_index_page(self):

  14. self.selenium.get('%s%s' % (self.live_server_url, '/index'))

  15. question_list = self.selenium.find_elements_by_name("q")

  16. for q in question_list:

  17. print(q.text)

Django封装了StaticLiveServerTestCase,让你在运行UI测试时会自动启动Django服务。 所以,你可以直接使用self.live_server_url 访问django启动的服务地址。

本文是否刷新了你对项目中单元测试的理解?那么问题来了,我上面的写的哪部分代码属于 单元测试?

总结:

感谢每一个认真阅读我文章的人!!!

作为一位过来人也是希望大家少走一些弯路,如果你不想再体验一次学习时找不到资料,没人解答问题,坚持几天便放弃的感受的话,在这里我给大家分享一些自动化测试的学习资源,希望能给你前进的路上带来帮助。

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