Elasticsearch是什么及作用

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Elasticsearch是什么及作用。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

初识Elasticsearch

  一、Elasticsearch是什么?

  • es是款强大的开源搜索技术,具备非常多强大的功能,能够帮助我们开发人员从海量数据中快速找到需要的内容。例如在GitHub上搜索代码,在jd、tb网站中搜索商品、在baidu中搜索答案。

  二、Elasticsearch组成及作用?

  • es结合kibana、Logstash、Beats(数据收集),也就是elastic stack(ELK)。作用被广泛的应用在实现搜索、日志统计、分析、系统监控等功能。

es中倒排索引的概念

  • 文档(Document):用来搜索的数据,其中的每一条数据就是一个文档。例如一个网页、一个商品信息等
  • 词条(Term):对文档数据或用户搜索数据,利用某种算法分词,得到的具备含义的词语就是词条。例如:我是中国人,就可以分为:我、是、中国人、中国、国人这样的几个词条。

举个栗子:

 倒排索引的搜索流程如下(就以搜索"华为手机"为例):

  1. 用户输入条件"华为手机"进行搜索。
  2. 对用户输入内容分词,得到词条:华为手机
  3. 拿着词条在倒排索引中查找,可以得到包含词条的文档id:1、2、3。
  4. 拿着文档id到正向索引中查找具体文档。

如图示:
elastic-search用途,Elasticsearch,elasticsearch,搜索引擎,大数据
倒排索引的优缺点:

  • 优点:
    • 根据词条搜索、模糊搜索时,速度非常快
  • 缺点:
    • 只能给词条创建索引,而不是字段
    • 无法根据字段做排序

mysql与elasticsearch

MySQL Elasticsearch 说明
Table Index 索引(index),就是文档的集合,类似数据库的表(table)
Row Document 文档(Document),就是一条条的数据,类似数据库中的行(Row),文档都是JSON格式
Column Field 字段(Field),就是JSON文档中的字段,类似数据库中的列(Column)
Schema Mapping Mapping(映射)是索引中文档的约束,例如字段类型约束。类似数据库的表结构(Schema)
SQL DSL DSL是elasticsearch提供的JSON风格的请求语句,用来操作elasticsearch,实现CRUD
database Index

对比总结:文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-861588.html

  • Mysql:擅长事务类型操作,可以确保数据的安全和一致性
  • Elasticsearch:擅长海量数据的搜索、分析、计算
  • 对安全性要求较高的写操作,使用mysql实现
  • 对查询性能要求较高的搜索需求,使用elasticsearch实现
  • 两者再基于某种方式,实现数据的同步,保证一致性

到了这里,关于Elasticsearch是什么及作用的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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