一年级数学看错减数类题目合集

      2021年数学建模国赛马上就要开始了（2021年9月9日）目前数学建模国赛培训已经进入火热的备战时期，许多高校早已开始了数学建模的线上培训。而且因为疫情的原因，数学建模国赛是线上不受影响，但一些线下的大型比赛被推迟，如电子设计竞赛国赛等，小编就是因为

      在满足基本要求和正常要求的条件下，依据尾坯长度制定出最优的 切割方案。假定用户目标值为 9.5 米，目标范围为 9.0~10.0 米，对以下尾坯长 度：109.0、93.4、80.9、72.0、62.7、52.5、44.9、42.7、31.6、22.7、14.5 和 13.7（单位：米），按“尾坯长度、切割方案、切割损失”等

大模型推理技术的发展帮我们解决了许多的难题，但如今的大模型在复杂推理上的表现仍然欠佳，为了突破这一瓶颈，研究者们提出了许多创新性的方法。 我整理了其中一部分个人认为很值得学习的论文来和大家分享，涵盖多模态推理、逻辑推理、数学推理三个细分方向，帮

详细思路以及发布视频版，大家可以去观看，这里是对应的文字版，内容相差不多。 C题：“双碳”目标下低碳建筑研究 C题的问题设置其实是本次比赛最简单的一道，就是简单的综合评价+预测模型。真正提升C题难度的其实是C题的数据，C题需要我们自行收集数据。我认为主

详细思路以及发布视频版，大家可以去观看，这里是对应的文字版，内容相差不多。 B题：快递需求分析问题 B题的问题难度不大，难点就在于后几问的模型求解。问题多、模型多、冗杂，就是B题的特点。 难度 ABC 选题 BCA 给出数据   数据预处理（异常值、缺失值） 问题多、

       选取2000-2017年x省碳排放量为训练集，2018-2022x省碳排放量作为测试集，以此来预测2023-2026年x省碳排放量。设置训练次数为 1000次，学习速率为0.2；对该训练集BP神经网络模型拟合后模型的训练样本、验 证样本和测试样本的均方误差分别是0.000012、0.0023、0.0042，整体的误

        网络购物作为一种重要的消费方式，带动着快递服务需求飞速增长，为我国经济发展做出了重要贡献。准确地预测快递运输需求数量对于快递公司布局仓库站点、节约存储成本、规划运输线路等具有重要的意义。附件1、附件2、附件3为国内某快递公司记录的部分城

1.某工厂生产一批零件，计划 10 天完成任务，实际提前 2 天完成任务，则每天的产量比计划平均提高了（ ）. A.15% B. 20% C. 25% D.30% E.35% 2.甲乙两人同时从 A 点出发，沿 400 米跑道同向匀速行走，25 分钟后乙比甲少走了一圈， 若乙行走一圈需要 8 分钟，甲的速度是(单位：米/分钟

        随着科学技术的不断发展，无人机在许多领域都有着广泛的应用。对于空中执行定点投放任务的无人机，其投放精度不仅依赖于无人机的操作技术，而且还与无人机执行任务时所处状态和环境有关，例如在接近投放点时无人机的高度、速度，无人机所处位置的风速

python/C++/matlab三选二复现题目解法   国赛历年赛题下载地址：全国大学生数学建模竞赛 (mcm.edu.cn) 此题题目如下，截取一些关键信息：     整理一下思维导图，大概是这么一个过程  私以为， 其中第一问线性规划 第二问设计全局思路 第三问规划得出方程 第四问单目标规划列

单波束测深是利用声波在水中的传播特性来测量水体深度的技术。声波在均匀介质中作匀速直线传播，在不同界面上产生反射，利用这一原理，从测量船换能器垂直向海底发射声波信号，并记录从声波发射到信号接收的传播时间，通过声波在海水中的传播速度和传播时间计算

大家好，今天给大家介绍一下人工智能在教育上的应用1-基于pytorch框架下模型训练，用于数学题目图形的智能分类，本文将利用CNN算法对数学题目中的图形进行自动分类和识别。这种应用可以帮助学生更好地理解和解决与数学相关的问题。基于CNN的数学题目图形智能分类功能

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域） ：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用 CSDN 平台，自主完成项目设计升级，提升自