二分查找的英文

  • 二分查找(C语言实现)

    二分查找的前提: 一个整形有序数组中 查找具体某个数 以下以数组元素为偶数个做例   二分查找(折半查找)的思想:对于已按排序的序列,经过一次比较,可将序列分割成两部分,然后只在有可能包含待查元素的一部分中继续查找,并根据试探结果继续分割,逐

    2024年02月11日
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  • 二分查找图解

    使用二分查找的前提是所给的元素集合必须是 单调 的。 注意:本文图文并茂 将提供以下图文链接供大家理解: 图文链接: 飞书图解链接🎉🎉🎉 密码: 2k85154 模板代码,展开查看 元素存在 返回对应元素的下标 元素不存在 返回最大小于该元素的元素的下标 模板代码,展

    2024年02月05日
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  • 二分查找java

    给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 示例 2: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 2 输出:

    2024年02月08日
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  • 每日一题 — 二分查找

    704. 二分查找 - 力扣(LeetCode)   朴素二分查找模板:  代码:

    2024年04月23日
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  • java实现二分查找算法

    递归实现: public static int binarySearchRecursive(int[] arr, int target) {     return binarySearchRecursive(arr, target, 0, arr.length - 1); }   private static int binarySearchRecursive(int[] arr, int target, int low, int high) {     if (low high) {         return -1; // 没有找到目标元素     }          int mid = (low + high) / 2

    2024年04月09日
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  • 二分查找与判定树

    二分查找也称“折半查找”,要求查找表为采用 顺序存储结构 的 有序表。本例一律采用升序排列。 二分查找每一次都会比较给定值与序列[low,high]的中间元素,该元素的下标为mid = (low+high)/2,若两者相等,则返回元素的下标为mid;如果arr[mid]key,说明给定值key在中间元素的左边,

    2024年02月09日
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  • 1 对数器,二分查找,

    对数器用于在自己的本地平台验证算法正确性,用于算法调试,无需online judge。 好处: 没找到线上测试的online judge,则可以使用对数器。 大数据样本出错时,快速找到出错地方。 贪心策略使用,直接验证是否正确 实现原理: 两个算法对比结果, 用一个无误的算法验证另一个

    2024年02月02日
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  • 【算法优选】 二分查找专题——贰

    二分查找也称折半查找(Binary Search),它是一种效率较高的查找方法。但是,折半查找要求线性表必须采用 顺序存储结构 ,而且表中元素按 有序排列 。 查找过程 : 首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的与查找比较,如果两者相等,

    2024年02月08日
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  • 二分查找

    二分查找(Binary Search)是一种高效的搜索算法,用于在 有序数组(或有序列表) 中查找特定元素的位置。它将目标值与数组的中间元素进行比较,并根据比较结果缩小搜索范围,直到找到目标值或确定目标值不存在。 二分查找的关键点是每次迭代都能将搜索范围缩小一半

    2024年02月13日
    阅读 13
  • C# 二分查找

            二分查找(Binary Search)是一种在有序数组或列表中查找特定元素的搜索算法。该算法比较要搜索的值和数组的中间元素。如果要搜索的值小于中间元素,则在数组的左半部分继续搜索;如果要搜索的值大于中间元素,则在数组的右半部分继续搜索。不断重复这个

    2024年02月21日
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  • 算法-二分查找、移除元素

    伪装成一个老手! 给定一个 n 个元素有序的(升序)整型数组 nums 和一个目标值 target ,写一个函数搜索 nums 中的 target,如果目标值存在返回下标,否则返回 -1。 示例 1: 输入: nums = [-1,0,3,5,9,12], target = 9 输出: 4 解释: 9 出现在 nums 中并且下标为 4 来源:力扣二分查找 1. Q1: 为

    2024年02月10日
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  • 二分查找的讲义和视频

    源码下载: https://pan.baidu.com/s/1wMsUK4hZpdttFzOK66n3mQ?pwd=x7a7   提取码 x7a7 先进入《  视频教程及配套源 码》,再进入《 C++ 算法》。 在线看视频: https://www.bilibili.com/video/BV1nL411Q7DY/     1.1.1.  最简单的情况 a.  情况简述 数组已经按升序排好序。 假定要找的数一定存在。 如果存

    2024年02月11日
    阅读 16
  • 二分查找详解

    🌈🌈😄😄 欢迎小伙伴来到茶色岛独家岛屿,本期会对 二分查找 进行详细的讲解 ,做好准备了么,那么开始吧。 🌲🌲🐴🐴 一、简介 二、查找思路: 三、二分法注意点 死循环: 二分法的左闭右闭区间: 四、总结 五、相关示例 二分查找(Binary Search)算法,也叫折半查

    2024年02月15日
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  • 【算法】二分查找——BinarySearch

    二分查找又称折半查找,是一种能够大幅减少时间复杂度的查找方法,但是二分查找要求线性表必须词用顺序储存结构,而且表中元素按有序排列。 在后续讨论中,我们假设有序表递增有序。 二分查找中使用的术语: 目标 Target —— 你要查找的值 索引 Index —— 你要

    2024年03月14日
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  • 算法(3)——二分查找

    二分查找也称折半查找,是在一组有序(升序/降序)的数据中查找一个元素,它是一种效率较高的查找方法。 1、查找的目标数据元素必须是有序的。没有顺序的数据,二分法就失去意义。 2、数据元素通常是数值型,可以比较大小。 3、将目标元素和查找范围的中间值做比较(

    2024年02月03日
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  • C语言之二分查找

    目录 一、二分查找算法 二、分支语句中应注意的小点   所谓二分查找,就是要在一组 有序的数列 中,查找给定的数是否在此数列中。 最主要的步骤有三个: 1.确定被查找的范围的左右下标left、right 2.根据left和right,确定中间元素的下标mid 3.根据mid锁定的元素和查找的元素

    2024年02月01日
    阅读 12
  • 【C语言】二分查找

    在 有序表 中,每次都取 中间元素 作为比较的对象。 如果给中间值与给定值相等,则查找成功,返回该元素的下标/索引; 如果中间值大于给定值,则在中间值的右半区间继续查找; 如果中间值小于给定值,则在中间值的左半区间继续查找; 确定了该元素所在范围那么范围

    2024年02月06日
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  • Java选择排序、二分查找

    每轮选择当前的位置,开始找后面的较小值与该位置进行交换。 第一轮:选择当前位置,开始找后面的较小值与该位置进行交换。  5与1交换后,1就在当前位置,因此,1与后面的所有值进行比较,后面的值都大于1,所以1的位置不变。  第二轮:选择当前位置,当前位置是

    2024年02月01日
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  • 二分查找详解(Java)

    在我们了解二分查找之前,我们先来了解线性查找 线性查找的思想:  我们在对数组遍历的时候,通过每个值每个值的判断去实现我们的待查找的值是否存在当前数组中,如果存在就返回当前的索引。 代码实现: 此时我们发现当前数组的顺序是无序的,当我们在有序数组中

    2024年02月12日
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  • 学习心得:二分查找

    当你需要找到目标元素的第一个和最后一个出现位置时,你可以通过稍作修改来实现。以下是一个引导你思路的步骤: 找到第一个出现位置: 使用标准的二分查找算法找到目标元素。 如果找到目标元素,检查它的前一个元素是否也是目标元素,如果是,则继续在左侧搜索,

    2024年01月31日
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