窗口看门狗的应用案例分析

关于看门狗想必各位嵌入式软件开发的朋友应该都不会陌生的。在嵌入式软件开发中，看门狗常被用于监测cpu的程序是否正常在运行，如果cpu程序运行异常会由看门狗在达到设定的阈值时触发复位，从而让整个cpu复位重新开始运行。 看门狗的本质是一个计数器，一开始的时候

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 随着航空、航天、近地空间等多个遥感平台的不断发展，近年来遥感技术突飞猛进。由此，遥感数据的空间、时间、光谱分辨率不断提高，数据量也大幅增长，使其越来越具有大数据特征。对于相关研究而言，遥感大数据的出现为其提供了前所未有的机遇，但同时也提出了

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等 专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、

1.业务分析 2.数据截图 3.代码实现：         main.py：         defs.py：

在开展统计分析的过程中，分类变量（定序和定类变量）是我们研究的一个重点。通常我们分析分类变量间关系时，最常用的分析方法是卡方检验，其次是逻辑回归和对数线性模型等。 如果类别变量的分类较少，我们可以通过卡方检验判断行变量和列变量间是否相互独立，同

大家好，给大家分享一下python案例讲解视频，很多人还不知道这一点。下面详细解释一下。现在让我们来看看！   前言 Python 是一种面向对象、解释型、弱类型的脚本语言，它也是一种功能强大而完善的通用型语言。 相比其他编程语言（比如 Java）,Python 代码非常简单，上手

 本案例通过设计和实现有关文本相似度比较的类Vector和Sketch，帮助大家进一步掌握设计Python类来解决实际问题的能力。 通过计算并比较文档的摘要可实现文本的相似度比较。 文档摘要的最简单形式可以使用文档中的k-grams（k个连续字符）的相对频率的向量来表示。假设字符

前言 大家早好、午好、晚好吖 ❤ ~欢迎光临本文章 什么是数据分析 明确目的–获得数据(爬虫，现有，公开的数据)–数据预处理——数据可视化——结论 准备 环境使用： 在开始写我们的代码之前，我们要准备好运行代码的程序 Anaconda (python3.9) – 识别我们写的代码 开发工

近来一套业务系统，从库一直处于延迟状态，无法追上主库，导致业务风险较大。从资源上看，从库的CPU、IO、网络使用率较低，不存在服务器压力过高导致回放慢的情况；从库开启了并行回放；在从库上执行show processlist看到没有回放线程阻塞，回放一直在持续；解析relay-

客户业务发生死锁的报错，根据业务程序日志及业务流程，发现造成死锁的原因是：事务1 delete + insert ，事务2 delete + insert 2个事务交替执行导致的死锁；由于GAP锁阻塞了插入意向锁，并且当delete的数据存在时死锁不会发生，当delete的数据不存在时，会发生死锁。 本次测试基

1、 试题一（25分） 系统集成A公司中标某市智能交通系统建设项目。李总负责此项目的启动工作，任命小王为项目经理。小王制定并发布了项目章程，其中明确建设周期为1年，于2018年6月开始。 项目启动后，小王将团队分为了开发实施组与质量控制组，分工制订了范围管理计

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有这样一种场景，比如我们想搜索 title：Brown fox body：Brown fox 文章索引中有两条数据，兔子和狐狸两条数据 结果肯定是想要数据二，狐狸优先展示 但是，然后搜索的时候，会对搜素词 Brown fox 进行分词，导致数据一优先级更高 可以看下结果： 优先展示的是兔子，有 0.8 的算

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     分层分析： 将资料按某个或某些需要控制的变量的不同分类进行分层，然后再估计暴露因子与某结局变量之间关系的一种资料分析方法 。 分层分析的最重要的用途是评估和控制混杂因子所致的混杂偏倚。通过按混杂因子分层，可使每层内的两个比较组在所控制的混杂

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