python实现百度语音识别的方法

     本文才用百度的PaddleOCR对身份证进行识别的处理，由于直接使用并未进行对跟多数据集进行训练，当前的效果是对非少数民族的身份证识别率可以达到85%以上，同时要求身份证图片是正面且相对清晰。否则效果不理想，本文主要介绍 PaddleOCR是什么、安装总流程 、Paddl

目前常用的匹配器有 BFMatcher and FlannBasedMatcher 1.1 BFMatcher BFMatcher 全称是 Brute-Force Matcher （直译即为暴力匹配器） 大致原理： 对于 img1 中的每个描述符， BFMatcher 将其与 img2 中的所有描述符进行比较；它计算两个描述符之间的距离度量（例如，欧几里得距离或汉明距离，默认使

Whistream（微流）是基于Whisper语音识别的的在线字幕生成工具，支持rtsp/rtmp/mp4等视频流在线语音识别 whistream将在whishow基础上引入whisper进行在线语音识别生成视频字幕 python： 命令行： 在线直播字幕： 605686962@qq.com coolEphemeroptera@gmail.com

        1.网址讯飞开放平台-以语音交互为核心的人工智能开放平台 (xfyun.cn)。         2.登录上述网站。         3.点击控制台，创建应用。         4.再在网页中找到语音听写功能，就是本次需要使用到的语音转文字功能，有很多入口可以进入，进入后请自行查看相关介

目录 基于ARM语音识别的智能家居系统 练习一 一、程序编译 练习二： 二、文件IO 三、文件IO常用API接口函数 1、打开文件 open（） 2、将数据内容写入文件 write（） 3、关闭（保存）文件 四、编程示例 总结 我们上一篇讲了，关于Linux系统的一些质量，今天，我们实现在Linux系统

我们上一篇，我们实现在Linux系统下编译程序，我们首先通过两个小练习来熟悉一下如何去编译。今天，我们来介绍一下LCD屏幕基本使用。 如何使用LCD屏幕？     1、打开开发板LCD设备驱动文件。  (/dev/fb0)     2、准备颜色数据。     3、写入颜色像素点数据。     4、关闭

Whistream（微流）是基于Whisper语音识别的的在线字幕生成工具，支持rtsp/rtmp/mp4等视频流在线语音识别 whishow（微秀）是python实现的在线音视频流播放器，支持rtsp/rtmp/mp4等流式输入，也是whistream的前端。python实现原理如下： (1) SPROCESS.run() 的三个子线程负责：缓存流数据，处理音

对于“可回收物”“有害垃圾”“厨余垃圾”“其它垃圾”，不能分清扔到哪个垃圾桶怎么办？ 基于语音识别的智能分类垃圾桶，识别到就打开对应的垃圾桶，完全没有分不清的烦恼。 //可回收物：塑料瓶、玻璃瓶、铝罐、纸张、纸板、报纸、纸质包装盒、金属罐头等

本期为 TechBeat人工智能社区 第 430 期 线上Talk。 北京时间 8月11 日 (周四)20:00 ， 中国科学技术大学和微软亚洲研究院联合培养博士生—— 冷燚冲 的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！ 他与大家分享的主题是: “ 语音识别的快速纠错模型FastCorrect ”，届时将介绍FastCorrect系

0.前言: 本文作者亲自使用了百度云语音识别,腾讯云,java的SpeechRecognition语言识别包 和OpenAI近期免费开源的语言识别Whisper(真香警告)介绍了常见的语言识别实现原理 1.NLP 自然语言处理(人类语言处理) 你好不同人说出来是不同的信号表示 图 a a1 2.处理的类别 3.深度学习带来语言

需要在百度创建应用，领取免费的语音识别功能。这个可以按照官方的提示一步一步来 接入指南 这里的appid，appkey 和 secretkey是后面要用到的 基本上三步： 1：获取token 2：录音 3：上传到百度接口，获取到结果 注意地址要拼接的参数 后面要使用的token可以取access_token的值 录

这个项目需要用到语音识别，最后选择的是百度语音识别。原因第一是项目中用到的地方不大，属于微型和小型功能点，第二就是属于临时增加的需求，没有太多的时间去开发，第三就是后端对于自主开发语音识别觉得较为困难，浪费时间。 加载语音识别的文件 下载recorde