the network is not available

今天要对接华为的hadoop环境，然后我要执行相关的kerberos认证，然后获取到他们的YarnClient。但是报错

问题描述：springcloud项目，idea打包pacake、compile时报错，THE POM for ... is missing,no dependency information available，此时清理缓存，和clean之后还是会报这个错。 查询报错信息是因为pom文件丢失才会报这个错，但是项目中pom文件是存在的，并非丢失。 由于是多项目管理，项目是有相互依

pip安装时遇到openssl问题，没办法安装第三方库 “WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available. ” 直接执行python，进入python， 输入import  ssl ，也会报相似的错误。  正常情况下，是这样的，导入成功无报错 根据出错信息提示分析：

解决RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the deviceCUDA kernel errors might be asynchronously reported at some other API call,so the stacktrace below might be incorrect. 在服务器复现代码的时候，遇到了上述错误，解决办法如下。 .bashrc文件在服务器上初始页面的配置文件的地方 参考：

提示：是不是你也遇到了这样的问题？ 示例：打开我们的anaconda Prompt , 输入：conda install -c conda-forge pyside2（这里以pyside2为例），有时候我们在python标准库里没有找到软件包时，conda-forge社区版也是一个不错的选择（能够解决大部分的问题） 提示：在输入框内输入自己想要找

由于Keil MDK5.37预装的是最新的ARM Compiler Version6，不再预装ARM Compiler Version5 先右击查看工程属性，在Target标签下，我们可以看到Compiler Version5就是丢失的。操作如下所示： 解决问题的心酸历程，…看了网上好几个帖子存在各问题…，此处忽略一千次，直接上干货。 如下图所示

在ubuntu服务器上用python炼丹的时候遇到的两个问题，一个warning和一个runtimeErro，我的环境是用conda配置的，我就切换了一下环境，然后切回来就报这两个错误，期间啥也没干，之前重新安装opencv疯狂报错也是这种样子的。 warning warning：NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86

调试Transformer网络，安装完timm包之后，运行程序时报错 CUDA error:no kernel image is available for execution on the device ，如图所示： 网上对于该错误说啥的都有，因为这是第一次遇到这个错误，之前训练CNN也正常，排除显卡算力低，不支持高版本CUDA问题。看来看去，这位博主说的有道

问题是笔者最近在使用FlinkCDC 2.3.0 捕获MySQL binlog日志时遇到的，MySQL使用的阿里云的RDS， MysqlCDC 使用读账号以 Initinal 模式，任务已经运行了一段时间突然报的错，之前在使用FlinkCDC时也曾遇到过，设置了一些参数后没有再出现过，一直比较忙没有来得及总结下来。但是今天同

在 Keil5.37 及以上版本中，在默认编译器中不再默认安装 compiler version5 ，故需要自行查阅 Keil 官网资料找到对应编译器，这里以 Keil5.38a 版本为例，详细说明安装所需步骤。 这里需要准备三个安装包，分别为： - Keil 5.38a 安装包 - Keil 2032 注册机 有能力支持正版 - v5 版本 编译器

为什么把警告po出来，是因为警告可以让我们了解一些有用信息。 首先警告里的内容不可忽略，翻译过来就是NVIDIA RTX GeForce 3060Ti（我使用的服务器）支持的CUDA的算力为8.6，与当前的pytorch的版本不匹配。说白了就是CUDA和pytorch版本不一致。 当前的pytorch版本支持的CUDA的算力为

当出现一个明显的特征就是出现： RuntimeError:CUDA error:no kernel image is av ailable for execution on the device 这就说明你的显卡太低了 可以到这个路径下C:Program FilesNVIDIA GPU Computing ToolkitCUDAv11.1extrasdemo_suite, 找到deviceQuenry.exe这个文件拖到cmd命令窗口运行可以看到自身电脑的算力  从

问题：*** Target ‘Target 1’ uses ARM-Compiler ‘Default Compiler Version 5’ which is not available. 这个错误是由于使用的 ARM 编译器“Default Compiler Version 5”不可用导致。 原因是新版的keil不在自动下载v5版本的编译器，但是老版本使用的v5，所以需要手动安装v5的编译器。下载v5.06的编译器并

docker第一次安装，然后在用docker-compose up -d部署redis时出现这个错误，就按照它的提示，使用docker network create tsg命令，再次执行部署成功。      

注意：在这里强调，强制进入或者进入镜像，进入后会引起yum install和wget等不能使用 报错： [root@localhost /]# docker run -it ubuntu /bin/bash WARNING: IPv4 forwarding is disabled. Networking will not work. 1.解决方式： 第一步：在宿主机上执行echo \\\"net.ipv4.ip_forward=1\\\" /usr/lib/sysctl.d/00-system.conf 2.第二步