精度问题

探索为何多个编程语言中0.1+0.2的计算结果不等于0.3，了解背后的二进制浮点数表示原理，以及如何通过转换和高精度库decimal.js解决这一问题。

1.js精度丢失的常见问题,从常见的浮点型进行计算，到位数很长的munber类型进行计算都会造成精度丢失的问题， 首先我们看一个问题： 那么js为什么会出现精度丢失的问题： 计算机的二进制实现和位数限制有些数无法有限表示。就像一些无理数不能有限表示，如 圆周率 3.1

C++ 默认有效位数为 6 位，指数位和小数位共享。超过有效位数时，只输出前 6 位，且第六位四舍五入运算。 当 整数位超过有效位数后，自动变为科学计数法输出。 该函数用于切换有效位数的判断逻辑，未使用时指数位和小数位共享有效位数，使用后变为小数位独享。 该函

C++中int不能超过2^31-1，最长的long long也不能超过2^63-1,所以我们在题目中如果碰到了很长很长的数，并且需要进行大数运算时，就需要高精度存储。 由于int和long long的限制，我们要想存放很长的数就需要利用数组存储,C++中可以利用STL中的vector容器存储 读取：  由于数据很大，

这里我项目使用的是Elasticsearch 7.x 应工作的需要，用到了Elasticsearch，而最近在项目开发上线前测试的时候发现了一个bug， 就是我有一个ES分页查询逻辑，通过页面查询出来的分页总数和数据库里面的总数对应不上， 首先ES是作为一张大宽表，录入每个人的基本信息+业务信息

目录 1. 解决后端响应数据给前端出现精度丢失问题 2. Freemark BigDecimal数据显示精度丢失问题 3. 前端调用方法传值精度丢失问题 解决方式一： 在项目中都是将注解标注在对应字段上，在Json序列化的时候把Long自动转为String。  解决方式二： 全局配置 每个实体类的id字段都需要

0.1*0.1使用计算器计算是0.01，代码里却是0.010000000000000002 为什么会这样呢？这就是精度丢失问题造成的。 因为计算机只能识别0和1，即二进制， 无论哪种编程语言，都需要翻译成二进制才能被计算机识别。 很多人还知道这样一句话： 这种舍入误差的主要原因是浮点数值采用

工作中会不会经常会碰到一些数据指标的计算，比如百分比转化，保留几位小数等，就会出现计算不准确，数据精度丢失的情况。通过这篇分享借助第三方库能够轻松解决数据精度丢失的问题。 JS数字精度丢失的一些常见问题 为什么0.1 + 0.2 === 0.3是false呢? 先看下面这个比喻

最近在做开发的时候出现了老生常谈的问题：浮点数精度损失。只不过之前是Python环境下的，如今是JS环境。 举几个🌰 在Python环境下，我们可以使用默认的库decimal来完成精确计算 但是js环境呢？查了一下，js自身没有decimal这样的库，查了一下，有博文说可以先将浮点数扩大

Java中计算会缺失精度的主要原因是浮点数的精度问题和整数溢出问题。 浮点数的精度 Java中的浮点数类型为float和double，它们采用的是IEEE 754规范的浮点数编码，这种编码方式虽然能够表示大范围的实数，但存在一定的精度损失。例如，浮点数在进行加减乘除等运算时，精度

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/191395766 在 JavaScript 中整数和浮点数都属于  Number  数据类型，所有数字都是以 64 位浮点数形式储存，即便整数也是如此。 所以我们在打印  1.00  这样的浮点数的结果是  1  而非  1.00  。在一些特殊的数值表示中，例如金额，这样看上去有点变

当使用 JavaScript 进行数值计算时，会面临一些精度问题，这些问题可能会导致不正确的结果。以下是一些常见的奇奇怪怪的 js 数据精度问题： 1. 浮点数精度问题 在 JS 中，浮点数的精度有限。例如： 这个结果显然不符合我们的期望。因为这是由于浮点数本身就无法表示 0.1

在日常一些需求中，总会遇到一些需要前端进行手动计算的场景，那么这里需要优先考虑的则是数字精度问题！具体请看下面截图 如图所示，在JavaScript进行浮点型数据计算当中，会出现计算结果“不正确”的现象。 我们知道浮点型数据类型主要有：单精度float、双精度doub

问题出现：后端的Java Bean的id属性是用的Long类型对应数据库主键使用bigint类型，当使用JSON方式传递该数据给前端时，前端接收到的数据末尾会变成0。（发生的精度丢失问题） 问题原因：Java中的long能表示的范围比js中number大，也就意味着部分数值在js中存不下(变成不准确的值

前端开发中难免会遇到价格和金额计算的需求，这类需求所要计算的数值大多数情况下是要求精确到小数点后的多少位。但是因为JS语言本身的缺陷，在处理浮点数的运算时会出现一些奇怪的问题，导致计算不精确。 本文尝试从现象入手，分析造成这一问题原因，并总结和整