Redis 切片集群

这篇具有很好参考价值的文章主要介绍了Redis 切片集群。希望对大家有所帮助。如果存在错误或未考虑完全的地方,请大家不吝赐教,您也可以点击"举报违法"按钮提交疑问。

切片集群 (分片集群) : 启动多个 Redis 实例组成一个集群,再按一定的规则,把收到的数据划分成多份,每份用一个实例来保存

切片集群架构图 :

  • 25G 实例 , 生成 RDB , fork 子进程阻塞较长
  • 5GB 的实例 , 生成 RDB 时,fork 子进程不会较影响主线程

image.png

查看最近一次 fork 耗时 :

  • 越高,fork 越慢
info latest_fork_usec

Redis 扩展方案 :

  • 纵向扩展 (scale up) : 升级 Redis 的资源配置
  • 横向扩展 (scale out) : 增加 Redis 数

image.png

纵向扩展的优缺点 :

  • 优点 : 扩展简单,直接
  • 缺点 : RDB 持久化,容易阻塞主线程
  • 受硬件和成本的限制

横向扩展的优缺点 :

  • 优点 : 支持千万的用户量
  • 不受硬件和成本的限制

数据切片

Redis 3.0 后,提供 Redis Cluster 方案,实现切片集群

映射过程 :

  1. 先对 key,按 CRC16 算法计算 16 bit
  2. 再对 16bit 值进行 16384 取模,得到 0~16383 内的哈希槽

数据、哈希槽、实例的分布情况 :

image.png

手动分配哈希槽 :

  • 16384 个槽都要分配完,不然 Redis 集群无法工作
  • 实例 1 保存哈希槽 0 和 1
  • 实例 2 保存哈希槽 2 和 3
  • 实例 3 保存哈希槽 4
redis-cli -h 172.16.19.3 –p 6379 cluster addslots 0,1
redis-cli -h 172.16.19.4 –p 6379 cluster addslots 2,3
redis-cli -h 172.16.19.5 –p 6379 cluster addslots 4

数据定位

实例和哈希槽的对应关系的变化的两个:

  • 实例有新增或删除,Redis 要重新分配哈希槽
  • 为了负载均衡,把哈希槽重新分布下

Redis Cluster 利用重定向机制,解决缓存的分配信息和最新的分配信息不一致问题

  • 重定向 : 客户端对该实例进行读写操作时,但该实例没有相应的数据,客户端再对新实例进行操作

MOVED 重定向例子 :

  • 客户端请求的哈希槽 13320,在 172.16.19.5 上。客户端会和 172.16.19.5 连接
GET hello:key
(error) MOVED 13320 172.16.19.5:6379

客户端 MOVED 重定向 :

  1. Slot 2 的数据都从实例 2 移到实例 3
  2. 客户端缓存还记录 Slot 2 在实例 2上
  3. 客户端访问 Slat2 时, 会返回 MOVED ,把 Slot 2 的最新位置 (实例 3) 给客户端
  4. 客户端再向实例 3 发送请求,并更新客户端缓存

image.png

ASK例子 :
Slot 2 的数据还有部分数据没有迁移,客户端向实例 2 发送请求 , 会返回 ASK 报错信息

  • ASK : 客户端请求的哈希槽 13320,在 172.16.19.5 上,但该哈希槽正在迁移
GET hello:key
(error) ASK 13320 172.16.19.5:6379

客户端 ASK 重定向 :

  • Slot 2 正从实例 2 往实例 3 迁移,key1 , key2 已迁移过去,但 key3 , key4 还在实例 2
  • ASK 的含义 : Slot 数据还在迁移中;把 Slot 的最新实例给客户端
  • 不会更新客户端缓存的哈希槽分配信息

image.png文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-434012.html

到了这里,关于Redis 切片集群的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!

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