def index_page(page):
“”"
抓取索引页
:param page: 页码
“”"
print(‘正在爬取第’, str(page), ‘页数据’)
try:
url = ‘https://search.jd.com/Search?keyword=iPhone&ev=exbrand_Apple’
driver.get(url)
if page > 1:
input = driver.find_element_by_xpath(‘//*[@id=“J_bottomPage”]/span[2]/input’)
button = driver.find_element_by_xpath(‘//*[@id=“J_bottomPage”]/span[2]/a’)
input.clear()
input.send_keys(page)
button.click()
get_products()
except TimeoutException:
index_page(page)
这里我们依然使用隐式等待来进行 URL 访问，这里小编通过 xpath 的方式获取到了整个页面最下面的翻页组件：
小编这里的翻页实际上是使用这里的输入框和后面的确认按钮进行的。
获取商品详细数据
这里其实有一个坑，JD 的首页上的图片是懒加载的，就是当页面的滚动条没有滚到这个图片可以显示在屏幕上的位置的时候，这个图片是不会加载出来的。这就造成了小编一开始的只能获取到前 4 个商品的图片地址。
小编后来想了个办法，使用 JavaScript 来模拟滚动条滚动，先将所有的图片加载出来，然后再进行数据的获取，代码如下：
def get_products():
“”"
提取商品数据
“”"
js = ‘’’
timer = setInterval(function(){
var scrollTop=document.documentElement.scrollTop||document.body.scrollTop;
var ispeed=Math.floor(document.body.scrollHeight / 100);
if(scrollTop > document.body.scrollHeight * 90 / 100){
clearInterval(timer);
}
console.log(‘scrollTop:’+scrollTop)
console.log(‘scrollHeight:’+document.body.scrollHeight)
window.scrollTo(0, scrollTop+ispeed)
}, 20)
‘’’
driver.execute_script(js)
time.sleep(2.5)
html = driver.page_source
doc = PyQuery(html)
items = doc(‘#J_goodsList .gl-item .gl-i-wrap’).items()
i = 0
for item in items:
insert_data = {
‘image’: item.find(‘.p-img a img’).attr(‘src’),
‘price’: item.find(‘.p-price i’).text(),
‘name’: item.find(‘.p-name em’).text(),
‘commit’: item.find(‘.p-commit a’).text(),
‘shop’: item.find(‘.p-shop a’).text(),
‘icons’: item.find(‘.p-icons .goods-icons’).text()
}
i += 1
print(‘当前第’, str(i), ‘条数据，内容为：’ , insert_data)
中间那段 js 就是模拟滚动条向下滚动的代码，这里小编做了一个定时任务，这个定时任务将整个页面的长度分成了 100 份，每 20 ms 就向下滚动 1% ，共计应该总共 2s 可以滚到最下面，这里下面做了 2.5s 的睡眠，保证这个页面的图片都能加载出来，最后再获取页面上的数据。
主体代码到这里就结束了，剩下的代码无非就是将数据保存起来，不管是保存在数据中还是保存在 Excel 中，或者是 CSV 中，又或者是纯粹的文本文件 txt 或者是 json ，都不难，小编这次就不写了，希望大家能自己完善下这个代码。
运行的时候，可以看到一个浏览器弹出来，然后滚动条自动以比较顺滑的速度滚到最下方（小编为了这个顺滑的速度调了很久），确保所有图片都加载出来，再使用 pyquery 获取相关的数据，最后组成了一个 json 对象，给大家看下抓取下来的结果吧：
Chrome 无界面模式
我们在爬取数据的时候，弹出来一个浏览器总感觉有点老不爽了，可以使用如下命令将这个浏览器隐藏起来，不过需要的是 Chrome 比较新的版本。
开启无窗口模式
chrome_options = webdriver.ChromeOptions()
chrome_options.add_argument(‘–headless’)
driver = webdriver.Chrome(chrome_options=chrome_options)
首先，创建 ChromeOptions 对象，接着添加 headless 参数，然后在初始化 Chrome 对象的时候通过 chrome_options 传递这个 ChromeOptions 对象，这样我们就可以成功启用 Chrome 的Headless模式了。
FireFox
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这是我花了几天的时间去把Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
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