国科大模式识别考题解析

  • 深入解析人脸识别技术:原理、应用与未来发展

    人脸识别技术在当今社会中具有重要性和广泛的应用领域。它不仅在商业和安全领域发挥着关键作用,还为各行各业带来了许多创新和便利。 在商业领域,人脸识别技术被用于市场调研和客户分析,帮助企业了解消费者的偏好和行为,从而改进产品和服务,提高客户满意度和

    2024年02月14日
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  • Xception算法解析-鸟类识别实战-Paddle实战

    今天详解以下Xception算法,同时应用它做一个鸟类识别。由于Xception模型在极大的减少了网络参数量和计算复杂度的同时,可以保持卓越的性能表现。因此,Xception模型已经被广泛地应用与图像分类、目标检测等任务中。 本次实战案例就是一个典型的图像分类。 本次项目实战

    2024年02月10日
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  • 深度解析人脸识别绕过问题及解决方案

    关于人脸识别的安全问题,之前写过一篇文章: AI换脸背后的产业链详解,往后神仙姐姐背后有可能是… 人脸识别会产生的危害我们就不赘述了,大家其实从各种新闻都能看到相关的消息,什么10分钟被骗430万等新闻可是上了知乎热搜的! 今天我们主要讲一下黑灰产是怎么做

    2024年02月15日
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  • 语音识别系列︱用python进行音频解析(一)

    笔者最近在挑选开源的语音识别模型,首要测试的是百度的paddlepaddle; 测试之前,肯定需要了解一下音频解析的一些基本技术点,于是有此篇先导文章。 笔者看到的音频解析主要有几个: soundfile ffmpy librosa 安装代码: 参考文档:librosa 文档位置:https://librosa.org/doc/latest/co

    2024年02月02日
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  • 设计模式深度解析:AI大模型下的策略模式与模板方法模式对比解析

    ​🌈 个人主页: danci_ 🔥 系列专栏: 《设计模式》《MYSQL应用》 💪🏻 制定明确可量化的目标,坚持默默的做事。 策略模式与模板方法模式对比解析         在人工智能的世界里,设计模式不仅是构建高效、可维护代码的秘密武器,也是理解和掌握大模型内在机制的钥

    2024年04月08日
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  • 机器学习与模式识别(判断+简答题)

    若已知特征的情况下,一定可以通过模式识别方法得到特征和类别之间的对应关系。(×) 在模式识别中,样本的特征构成特征空间,特征数量越多越有利于分类。 (×) 一个典型的模式识别系统由原始数据获取与预处理、特征提取与选择、分类器设计或聚类、后处理四部分

    2024年02月08日
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  • 模式识别与机器学习(八):决策树

    决策树(Decision Tree),它是一种以树形数据结构来展示决策规则和分类结果的模型,作为一种归纳学习算法,其重点是将看似无序、杂乱的已知数据,通过某种技术手段将它们转化成可以预测未知数据的树状模型,每一条从根结点(对最终分类结果贡献最大的属性)到叶子结

    2024年01月30日
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  • 模式识别 —— 第一章 贝叶斯决策理论

    新的学期开始了,当然是要给不爱吃香菜的月亮记录学习笔记呀~ 没多久了,待夏花绚烂之时~人山人海,我们如约而至! 以后清河海风 溶溶月色 共赏之人 就在身侧 mua~ 先验概率 先验概率就是人们根据一些先验知识预先知道的一些概率。比如,南理工男女比例7:3. 类条件概率

    2024年02月06日
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  • Matlab图像处理-模式识别方法

    模式识别方法 模式分类或模式匹配的方法有很多,总体分为四大类: 以数据聚类的监督学习方法; 以统计分类的无监督学习方法; 通过对基本单元判断是否符合某种规则的结构模式识别方法; 可同时用于监督或者非监督学习的神经网络分类法。 1. 线性判别法  线性判别法

    2024年02月07日
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  • 使用浅层神经网络进行模式识别

    目录 定义问题 使用神经网络模式识别进行模式识别 使用命令行函数进行模式识别 选择数据 选择训练算法 创建网络 划分数据 训练网络 测试网络 查看网络 分析结果 后续步骤         除了函数拟合,神经网络也擅长识别模式。         例如,假设要根据细胞大小、肿

    2024年02月21日
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  • 《统计学》——思考题第七章参数估计(贾俊平)

    目录 1、解释估计量和估计值。 2、简述评价估计量好坏的标准。  3、怎样理解置信区间? 4、解释 95%的置信区间。 5、的含义是什么? 6、解释独立样本和匹配样本的含义。 7、在对两个总体均值之差的小样本估计中,对两个总体和样本都有哪些假定?  8、简述样本量与置信

    2024年02月09日
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  • Verilog数字系统设计(夏宇闻)—课后思考题记录(上)

    1、什么是信号处理电路?它通常由哪两大部分组成? 数字信号处理电路是进行一些复杂的数字运算和数据处理,并且又有实时响应需求的电路。 它们通常是由高速专用数字逻辑系统或专用数字信号处理器所构成,通常包括高速数据通道接口和高速算法电路。 2、为什么要设

    2024年01月31日
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  • 【设计模式】代理模式例子解析

    代理模式,顾名思义,就是我们在需要访问一个类时,并不直接调用这个类,而是通过一个\\\"代理\\\"来间接地实现这个过程。 这个“代理”就像是真实对象的一个接口,所有的对于真实对象的操作都需要通过这个“代理”来实现。“郑重其事的代理”,这或许是代理模式的最好

    2024年01月29日
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  • 《统计学》——思考题第八章假设检验(贾俊平)

    目录 1、假设检验和参数估计有什么相同点和不同点? 2、什么是假设检验中的显著性水平?统计显著是什么意思? 3、什么是假设检验中的两类错误? 4、两类错误之间存在什么样的数量关系? 5、解释假设检验中的 P 值。 6、显著性水平与 P 值有何区别? 7、假设检验依据的

    2024年02月11日
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  • xmind文件数据解析重构成mindmap可识别数据

    【需求背景】 测试平台开发中,需要引入前端 mindmap 模块,进行在线xmind实时解析并前端展示 【卡点难点】 选取什么库进行xmind解析 如何转换成mindmap可以识别的数据 【xmind解析】 直接选用官方xmind-sdk-python,发现已经2018后停止维护了,解析最新版本报无法识别错误,弃用

    2024年02月09日
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  • HNU-模式识别-作业2-面向应用分类系统

    计科210X 甘晴void 202108010XXX 【具体实现思路是按照去年数学建模国赛题来做的,就放个思路,完整不放全了】 查阅文献资料,构建一个面向应用的分类系统。 要求: 至少3页A4纸,文字部分手写; 有系统背景,系统原理和系统设计部分; 有系统实现和系统评价更好。 目录

    2024年02月01日
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  • 数据分类分级 数据识别-excel分类分级模版文件导入、解析

    前面讲了数据分类分级 数据识别-实现部分敏感数据识别,本次针对模版导入展开,excel导入采用的是easyexcel 上面图片是AI创作生成!如需咒语可私戳哦! 之前的excel导入解析采用的是Apache poi,但是在Java领域解析、生成Excel比较有名的框架如Apache poi,jxl等,在使用的时候,存在

    2024年02月05日
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  • WideResNet(宽残差网络)算法解析-鸟类识别分类-Paddle实战

      在计算机视觉领域,卷积神经网络(CNN)已经成为最主流的方法,比如GoogLenet,VGG-16,Incepetion等模型。CNN史上的一个里程碑事件是ResNet模型的出现,ResNet可以训练出更深的CNN模型,从而实现更高的准确度。ResNet模型的核心是通过建立前面层与后面层之间的“短路连接”(

    2024年02月12日
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  • 实验五 贝叶斯分类器(模式识别与机器学习)

    目录 实验一  离散型数据的朴素贝叶斯分类  实验步骤:  NBtrain.m  NBtest.m  main.m 实验二  连续型数据的朴素贝叶斯分类 实验步骤:  naiveBayestrain.m navieBayestest.m main.m         data 数据集中含有 625 个样本,每个样本第 1 列为类别; 2~5 列为各样 本的属性。              

    2024年02月09日
    阅读 17