mysql慢查询日志配置情况

  • Linux查询指定时间段的日志

    Linux查询指定时间段的日志 可以通过grep或者sed命令查指定时间段日志 1.命令 命令: 2.举例 【例】查询今天10月20日10点30分的这一分钟的日志 第一步,可以先看下日志文件的格式 第二步,通过grep提取和匹配符合条件的字符串行 或者用sed查询 注意事项

    2024年02月12日
    阅读 17
  • docker查询某时间段的日志

    参考:docker logs 查看docker容器日志详解_Mym_zuoyan_Tmac的博客-CSDN博客_docker logs 查找

    2024年02月16日
    阅读 12
  • ClickHouse http错误代码与查询日志

    本文介绍如何获取所有ClickHouse http查询错误代码,通过对比错误代码更好理解HTTP请求的响应头信息。另外ClickHouse会在系统表中保留所有查询日志,如何保留查询相对平衡,避免日志过大占用大量磁盘空间。 当通过HTTP协议查询ClickHouse接口时,在错误响应头中会有错误编码,

    2024年02月13日
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  • docker_查询日志并输出到文件

    想查询一下docker容器内服务的log,但是因为log太多,想自定义筛选一下。 1、导出全部的log到文件 2、按照时间导出log信息 但是全部的log太多,我想按照时间进行查询,这就用到了--since参数 --since参数的含义是,显示某个时间点后的log信息,也可以是相对于现在多长时间的l

    2024年02月01日
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  • SpringBoot(57) 整合Plumelog实现日志查询

    一、前言 Plumelog 一个简单易用的java分布式日志组件 https://gitee.com/plumeorg/plumelog 二、docker-compose一键搭建日志服务 plumelog + elasticsearch + redis tips: 详情可查看 https://gitee.com/zhengqingya/docker-compose 访问地址:ip地址:8891 账号:admin 密码:admin docker-compose.yml 三、SpringBoot整合Plumelog 1、

    2024年02月01日
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  • MySQL锁情况查看

    本文介绍如何在MySQL数据库中分析锁的情况及处理思路。 MySQL版本 模拟锁产生 A会话加锁 B会话插入数据,造成锁等待现象 这里介绍MySQL查看锁的3个数据字典表,分别是位于information_schema数据库下的innodb_trx、innodb_lock_waits、innodb_locks三张表,查看步骤如下: 先看innodb_trx表 t

    2024年02月08日
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  • es 在数据量很大的情况下(数十亿级别)如何提高查询效率?_es能存多少数据

    先自我介绍一下,小编浙江大学毕业,去过华为、字节跳动等大厂,目前阿里P7 深知大多数程序员,想要提升技能,往往是自己摸索成长,但自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前! 因此收集整理了一份《2024年最新软件测试全套学习资料》

    2024年04月26日
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  • Linux查询提取指定时间段的日志

    在 Linux 中,可以使用 sed 、 awk 命令快速提取一个日志文件中指定时间段之间的日志信息。下面提供两种方法: 首先,假设要提取的日志文件为 log.txt 。假设要提取 2023 年 06 月 01 日 00:00:00 到 2023 年 06 月 01 日 01:00:00 之间的日志信息,可以使用以下命令: 该命令的解释如下:

    2024年02月12日
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  • 什么情况需要考虑 mysql 分表

    最近看到公司的其中一个数据库用户表每个月都要几百万的新用户数据增加,目前单表已经是两千多万了。所以找了 DBA 讨论,发现以前学的知识,以及网上的一些资料其实说的并不是很正确,比如 mysql 单表不建议超过一千万,我司 DBA 数据规范建议是单表最多不超过五千万

    2024年02月01日
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  • Mysql行锁失效情况分析

    数据库版本:使用Mysql8.0.32作为测试版本,InnoDB引擎。 本文阐述Mysql行锁失效升级为表的场景。 使用远程终端打开两个数据库服务器(Linux)窗口,使用如下命令登录: 回车,输入数据库密码. 测试数据库为: test 关闭自动提交 测试数据表为: 其中id是主键。 插入两条id分别为

    2024年02月02日
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  • 如何查看mysql的版本情况?

    一、命令方式: 1、Linux服务器上查看mysql的版本 方法一: 方法二: 方法三: 方法四:登录mysql 方法五:登录mysql,执行查询语句 2、windows上查看本地mysql的版本(与linux相近) 方法一: 方法二: 方法三: 方法四:登录mysql 方法五:登录mysql,执行查询语句 二、通过mysql工具

    2024年02月13日
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  • ELK 使用kibana查询和分析nginx日志

    背景:使用kibana查询和分析nginx请求日志,方便开发人员查询系统日志和分析系统问题。 setp 1、定义Index patterns 2、定义Discover(Search 查询数据) 3、定义Visualizations 3.1 定义Vertical Bar 3.2 、Choose a source 3.3、定义图表 4、定义Dashboards 4.1、添加面板(选择Search or Visualize)

    2024年02月15日
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  • Linux日志相关命令—查看\关键词查询\截取\日志压缩备份

    1、动态日志查看。 说明:程序启动可以动态查看运行日志。 2、显示最后100行 说明:动态日志没有写入的时候,可以用该命令查询最后的几行 常用(可记住): 说明:会查询日志文件中涉及的那一行,并显示出来,在日志中出现太多就不好定位。 说明:搜索

    2024年02月17日
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  • mysql什么情况下会锁表

    在MySQL中,当对表进行写操作(如INSERT、UPDATE、DELETE)时,需要对相关的数据行加锁以确保数据的一致性和完整性。在某些情况下,MySQL需要锁定整个表而不是部分行,这种情况下会锁定整个表,导致其他会话不能访问表。 1.使用ALTER TABLE、TRUNCATE TABLE等语句对表进行结构性修

    2024年02月12日
    阅读 14
  • 【个人笔记】Linux查询系统日志的命令journalctl

    从2012年开始,大部分linux发行版本开始从传统的systemv 初始化系统移植到一个叫做systemd的全新系统。systemd用来启动系统并管理进程。systemd包含了一个叫做journalctl的辅助组件,其主要作用是管理系统的事件日志记录。 journalctl可以查看所有的系统日志文件,由于日志信息量很

    2024年02月15日
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  • 在linux里如果日志文件过大,如何快速查询内容?

    在 Linux 中,如果日志文件过大,可能会导致查询内容变得困难和缓慢。以下是一些可以帮助您快速查询大型日志文件内容的方法: 使用 grep 命令: grep 是一个强大的文本搜索工具,可以在文件中快速搜索指定的或模式。例如,如果您希望在名为 logfile.log 的文件中搜索

    2024年02月08日
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  • 详解MySQL索引失效的几种情况

    MySQL索引是提高查询效率的重要手段。索引失效会导致查询效率下降,甚至全表扫描,影响数据库性能。以下是可能导致MySQL索引失效的情况: 当where语句中使用 or 操作符并且 or 两边的条件涉及到至少两个字段时,MySQL无法使用索引,会转向全表扫描。因此,应尽量避免使用

    2024年02月01日
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  • linux 查询 日志 相关操作 及 vim 翻页,检索关键字

    前言:linux 常见操作还是要熟练使用,这里记录一下查询 项目 日志的操作 实时查看打印的日志: tail -f 文件名称 可以实时的查看 日志信息 如果查看其他的日志信息,可以使用vim编辑器 检索 vim 文件名称 进入 vim 模式 shift + :wq可以退出 vim翻页 1.翻整页 Ctrl + f 键 (f 的英文全拼

    2024年02月12日
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  • MySQL 数据表在什么情况下容易损坏

    服务器突然断电导致数据文件损坏。强制关机,没有先关闭 MySQL 服务等。 以下原因是导致 mysql 表毁坏的常见原因: 1、 服务器突然断电导致数据文件损坏。 2、 强制关机,没有先关闭 mysql 服务。 3、 mysqld 进程在写表时被杀掉。 4、 使用 myisamchk 的同时,mysqld 也在操作表。

    2024年02月14日
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  • MySQL回表是什么?哪些情况下会回表

    🏆作者简介,黑夜开发者,全栈领域新星创作者✌,CSDN博客专家,阿里云社区专家博主,2023年6月CSDN上海赛道top4。 🏆数年电商行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。 🏆本文已收录于PHP专栏:MySQL的100个知识点。 🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 在MySQL数据库

    2024年02月11日
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