运行内存越大越好吗

首先查看交换分区大小 1、关闭交换空间 2、扩充交换空间大小，count=64就是64G = 1G x 64 3、设置权限 4、指定交换空间对应的设备文件  5、启用交换分区 6、查看/etc/fstab是否有/swapfile none swap sw 0 0  edit /etc/fstab （或者vim /etc/fstab） :  /swapfile none swap sw 0 0 7、  

LLM Agent中间插个队，总结下指令微调、对齐数据相关的方案，已经凑够7篇论文可以召唤神龙啦！论文都是以优化指令样本为核心，Data-Centric的观点比较一致： 指令微调也就是对齐阶段的数据质量数量，少量+多样+高质量的对齐数据，就能让你快速拥有效果杠杠的模型 。注意

上一篇文章用python制作了一个自动清理内存的程序，利用cmd端口调用Rammap，不过只是做了一个托盘图标，这回用pyqt5做一个简单的图形界面，并实现对自动清理模式的一些设置 首先利用pyqt5工具qt designer生成UI界面，这里命名为F_UI.ui（并利用信号/槽编辑器将滑动条和微调框绑

        新创建的对象 ， 都存放在伊甸园区域 ，当垃圾回收时，将伊甸园区域的垃圾数据销毁，然后将存活的对象转移到幸存者0区域，之后创建的新的对象还是存放在伊甸园区域，等到再次垃圾回收后，将伊甸园区域和幸存者0区域中存活的对象一起转移到幸存者1区域中

当JVM类加载器加载完字节码文件之后，会交给执行引擎执行，在执行的过程中会有一块JVM内存区域来存放程序运行过程中的数据，也就是我们图中放的运行时数据区，那这一块运行时数据区究竟帮我们做了哪些工作？我们常说的线上内存泄漏和内存溢出是因为什么？我们今儿

docker限制已运行容器的Cpu和内存 本文首发于 慕雪的寒舍 最近云服务器的内存经常不够用，而且是 莫名其妙 的增多，在腾讯云的控制台里面看，4g的内存占用了3.2g，就卡到连ssh都连不上了 PS: 已换过网络和设备，确认不是网络问题导致无法ssh 实在没辙了，只能把我的几个不

利用Transformer模型进行O3浓度的反演 一开始模型是在CPU上面跑的，为了加快速度，我改成了在GPU上跑 方法如下： 1、验证pytorch是否存在GPU版本 在Pycharm命令行输入 我的输出为True，说明pytorch是存在GPU版本的 2、将模型从CPU版本转换到GPU版本 声明使用GPU（指定具体的卡） PS：

做了几年开发，平时除了写代码造BUG和修复BUG之外，偶尔也会遇到反馈说程序较慢问题，要对程序性能排查与优化就得更深入学习，学习JVM可以帮助我们加深对JAVA的理解，让我们具备一定的性能排查与调优的能力，无非就是让程序别太卡或者别挂了，那挂了目前我遇到的主要

Linux中Swap（即：交换分区），类似于Windows的虚拟内存，就是当内存不足的时候，把一部分硬盘空间虚拟成内存使用,从而解决内存容量不足的情况。Android是基于Linux的操作系统，所以也可以使用Swap分区来提升系统运行效率。 通常情况下，Swap空间应大于或等于物理内存的大小

  大家好，我是阿赵。   这篇文章我想写了很久，是关于Unity项目使用AssetBundle加载资源时的内存管理的。这篇文章不会分享代码，只是分享思路，思路不一定正确，欢迎讨论。   对于Unity引擎的资源内存管理，我猜很多朋友都存在一定的疑惑。疑惑的点有非常多，包

我们都使用过 java  -jar  xxx.jar包去运行jar包。但是有时候要指定jar包运行时内存，该怎么做，而且设置多大怎么衡量，很多人从来没有了解过。 背景：    我们开发java程序，可能涉及到开发环境，测试环境，生产环境。然后每个环境的服务器配置可能是不一样的。比如说开

每一个独立的栈帧中除了包含局部变量表以外，还包含一个后进先出(Last-In-First-Out)的操作数栈，也可以称之为表达式栈(Expression Stack)。 操作数栈，在方法执行过程中，根据字节码指令，往栈中写入数据或提取数据，即入栈(push)/出栈(pop)。 某些字节码指令将值压入操作数栈，

问题描述： 目前遇到的问题是这样的，爬虫程序部署到K8S服务器上运行，但是会过几个小时之后，程序就会被主动杀掉重启，原因是因为内存过载，超过K8S设置的4G。 程序运行现象分析： 在线下进行程序测试时，未让程序长时间运行（及4-5个小时），程序无异常则直接上测