opencv android

xmlns:opencv=“http://schemas.android.com/apk/res-auto” xmlns:tools=“http://schemas.android.com/tools” android:id=“@+id/activity_img_recognition” android:layout_width=“match_parent” android:layout_height=“match_parent” tools:context=“com.sueed.imagerecognition.CameraActivity” org.opencv.android.JavaCameraView android:id=“@+id/jcv”

参数四：closed，逼近曲线是否闭合的标志，true表示封闭，false，表示不封闭。 该方法使用的是 Douglas-Peucker algorithm（道格拉斯-普克算法） 。 Douglas-Peukcer算法 由D.Douglas和T.Peueker于1973年提出，也称为 拉默-道格拉斯-普克算法 、 迭代适应点算法 、 分裂与合并算法 、 D-P算法

步骤： 1.整合opencv 2.获取相机的SurfaceView传到native层去检测(亦或是不断的获取SurfaceView的Bitmap，传到native层) 3.检测人脸，在本地保存人脸特征信息 4.上传至后台(不实现) 人脸识别实现的思路(例：人脸登录) 1.人脸信息录入 1.1获取相机的Bitmap，检测人脸(保证人脸信息比较精准

工作目标：做一个显示单通道图像的相机，实现预览和拍照。 原本是调用opencv-android里边的JavaCamera2View来实现，这个用起来比较方便，它提供了集成好的相机预览界面，并且提供了帧处理函数。但是问题是用opencv相机获取到的帧图片分辨率不高，达不到目标效果。 而CameraX作

要在Android下从事音视频开发，同样也绕不开ffmpeg+opencv，不管是初学者还是有一定经验的程序，面临的首要问题就是环境的搭建和库文件的编译配置等问题，特别是初学者，往往会在实际开发前浪费大量的时间来编译ffmpeg及opencv的动态库.so文件。因此作者整理了自己实际开发

2021年，我们写过一篇《OpenCV 条码识别 Android 平台实践》，当时的条形码识别模块位于 opencv_contrib 仓库，但是 OpenCV 4.8.0 版本开始, 条形码识别模块已移动到 OpenCV 主仓库，至此我们无需自行编译即可轻松地调用条形码识别能力。 Bar code detector and decoder moved from Contrib to main re

一、步骤 官网下载opencv包（我下的是4.7.0）并解压，openvc官网 先创建一个空项目，简单跑一下能正常输出helloworld 点击 file-new-Import Module 选择解压之后的opencv-android-sdk文件夹中的SDk文件夹， module name这个地方可以改成你想要的的名字，我是改成了opencv 4.加载完成之后看下图，

上篇文章 我们已经通过一个简单的例子，在 Android Studio 中接入了 OpenCV 。 之前我们也 在Visual Studio上，使用OpenCV实现人脸识别 中实现了人脸识别的效果。 接着，我们就可以将 OpenCV 的人脸识别效果移植到 Android 中了。 1.1 环境说明 操作系统 : windows 10 64 位 Android Studio 版本

上文 我们在Windows电脑上实现了人脸功能，接下来我们要把人脸识别的功能移植到 Android 上。 那么首先第一步，就是要创建一个 Native 的 Android 项目，并且配置好 OpenGL ，并能够调用成功。 这里我们使用的是 openCV-4.8.0 ，官网下载地址 : https://opencv.org/releases/ 也可以直接下载我

目录 一、下载OpenCV-android-sdk 二、新建项目 三、导入OpenCV包  四、配置OpenCV的JNI接口，拷贝OpenCV所需的头文件和库文件 五、修改Cmake文件  六、配置app的build.gradle文件  七、测试 OpenCV官网地址：https://opencv.org/  点击Library--Releases,下载Android版本，解压得到 OpenCV-android-sdk文件

漫水填充算法是根据像素灰度值之间的差值寻找相同区域实现分割。我们可以将图像的灰度值理解成像素点的高度，这样一张图像可以看成崎岖不平的地面或者山区，向地面上某一个低洼的地方倾倒一定量的水，水将会掩盖低于某个高度的区域。漫水填充法利用的就是这样的

在 Android Studio 工程中，导入 OpenCV 库时，采用 “New == Import Module” 导入时，发现无法导入，具体现象如下图所示，“Finish” 和 “Next” 按钮始终是灰色的。换了好几个其他不同的 OpenCV 库版本，还是一样的情况，定位到 sdk/java 目录下，也无法导入。 参考了这篇文章： 链接

写这篇文章的目的就是记录自己在配置OpenCV库时遇到的问题。在网上查找相关资料时，发现很多Android Studio都是老版本，并且出现的问题都不能被解决。自己在配置过程中出现的问题都进行记录下来并一一解决。 点击 New Project 选择界面 配置相关参数 创建成功 确保创建成功（

最近一个项目要编译深度学习的库，需要用到 opencv 和 JNI，本文档用于记录环境配置中遇到的常见错误以及解决方案 解决办法: 删除文件 .idea/gradle.xml 和 .idea/workspace.xml ， 重新编译； 解决办法：Invalid Gradle JDK configuration found 原因是NDK版本过高，跟当前的AndroidStudio版本不匹配

通过前两篇文章 Android 导入ncnn-android-yolov8-seg : 实现人体识别和人像分割 、Android ncnn-android-yolov8-seg源码解析 : 实现人像分割 ，我们已经跑起来了程序，也分析了其源码。 接下来，这篇文章我们来实战一下，抽取出 Demo 的核心代码，在自己的项目中，使用 Java 层的 Camera API ，

在上节课，根据模板文件我们对在Android环境中使用FFmpeg和openCV进行开发有了一个初步的体验，这节课，我们来具体看一下其工作流程。 1.程序的入口 与VS2013程序开发类似，Android程序开发也有一个入口，在这个模板中，它的入口文件是MainActivity.java，具体路径是：E:jProdemo

​​​​​​​​​​​​​https://blog.csdn.net/qq_41104439/article/details/132479459 https://blog.csdn.net/qq_41104439/article/details/132479459         按照上面的教程引入opencv模块，但是build就报错 Plugin [id: \\\'com.android.application\\\', version: \\\'8.1.1\\\', apply: false] was not found in any of the following sources