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self-confidence怎么读

  • Self-Attention && Cross-Attention

    Self-Attention && Cross-Attention

    transformer的细节到底是怎么样的？Transformer 连环18问！ 4.1  从功能角度，Transformer Encoder的核心作用是提取特征，也有使用Transformer Decoder来提取特征。例如，一个人学习跳舞，Encoder是看别人是如何跳舞的，Decoder是将学习到的经验和记忆，展现出来 4.2  从结构角度，如图5所示

    2024年02月16日
    阅读 13
  • LDAP Tool Box Self Service Password

    LDAP Tool Box Self Service Password

    Self Service Password是一个用于重置和更改密码的Web应用程序，旨在提供一种方便的方式来管理密码。它是一个基于PHP的工具，可以与LDAP目录进行交互，以允许用户在不需要依赖管理员或访问密码的情况下更改其密码。通过Self Service Password，用户可以通过一个简单的Web界面访问其

    2024年02月15日
    阅读 10
  • 【Transformer】自注意力机制Self-Attention

    【Transformer】自注意力机制Self-Attention

    \\\"Transformer\\\"是一种深度学习模型，首次在\\\"Attention is All You Need\\\"这篇论文中被提出，已经成为自然语言处理（NLP）领域的重要基石。这是因为Transformer模型有几个显著的优点： 自注意力机制（Self-Attention） ：这是Transformer最核心的概念，也是其最大的特点。 通过自注意力机制，模

    2024年02月13日
    阅读 7
  • transformer模型，文本生成任务。 self-attention结构

    transformer模型，文本生成任务。 self-attention结构

    大家好，好久不见，终于又有机会来学习深度学习了， 这次我们通过全球人工智能大赛算法挑战赛的赛道一来学习。 2023全球人工智能技术创新大赛 - 算法挑战赛 赛道一的任务是  通过医疗图像的文字描述来生成医生的诊断描述。 这是一个典型的文本生成任务， 因此transf

    2024年01月30日
    阅读 32
  • Video Self-Supervised Pertraining（Video SSL）

    Video Self-Supervised Pertraining（Video SSL）

    Video Self-Supervised learning (SSL) ：Video Model 在大规模 unabled dataset 上 Pertraining，然后在 labeled dataset 上 Finetuning： Video Pertraining Downstream Evaluation将预训练的Video Model经过Zero-Shot（不再训练）、Fine-tuning（需要再训练）、Linear probing（需要再训练）.通常在以下Task上进行测试评估： A

    2024年03月14日
    阅读 39
  • SSL Error:Self signed certificate问题分析及解决

    SSL Error:Self signed certificate问题分析及解决

    问题发现 使用Postman工具向后台发送数据时，数据一直到不了后台，并且一直报错“ SSL Error:Self signed certificate ｜ Disable SSL Vertification ”现象，如下图： 问题分析 自从安装Postman工具后，所有配置均采用默认配置，对比其他正常接口的传参和token也并未发现异常的地方，因此，

    2024年02月02日
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  • cls and self\other in Python

    cls represent the class object itself and allows we to work with class-level variables, call other class method. When referring to class-level attributes and methods within a class method or when we need to manipulate or access attributes or methods that are common to all instances of the class. Access and modify class-level attributes. Call other class meth

    2024年02月07日
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  • 【深度学习】自监督学习详解（self-supervised learning）

    【深度学习】自监督学习详解（self-supervised learning）

    深度学习被分为：监督学习，无监督学习和自监督学习。 监督学习近些年获得了巨大的成功，但是有如下的缺点： 1.人工标签相对数据来说本身是稀疏的，蕴含的信息不如数据内容丰富； 2.监督学习只能学到特定任务的知识，不是通用知识，一般难以直接迁移到其他任务中。

    2024年02月07日
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  • 初探BERT&Pre-train&Self-supervise

    因为一次偶然的原因，自己有再次对Bert有了一个更深层地了解，特别是对预训练这个概念，首先说明，自己是看了李宏毅老师的讲解，这里只是尝试进行简单的总结复述并加一些自己的看法。 说Bert之前不得不说现在的语言模型与芝麻街有密切的联系了： 以前，在自然语言处

    2024年02月09日
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  • 【node js 报错】Error: self-signed certificate

    【node js 报错】Error: self-signed certificate

    这个错误通常出现在使用 HTTPS 进行请求时，因为 HTTPS 使用了 SSL 证书进行加密，而有些 SSL 证书可能是自签名的或者过期的，导致请求失败。 解决这个问题的方法是忽略证书验证，但这会降低请求的安全性。在 Node.js 中可以通过设置 rejectUnauthorized 属性为 false 来忽略证书验证

    2024年02月12日
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  • 【论文阅读】Self-supervised Learning: Generative or Contrastive

    【论文阅读】Self-supervised Learning: Generative or Contrastive

    研究了在计算机视觉、自然语言处理和图形学习中用于表示的新的自监督学习方法。全面回顾了现有的实证方法，并根据其目的将其归纳为三大类：生成性、对比性和生成性对比（对抗性）。进一步收集了关于自我监督学习的相关理论分析，以对自我监督学习为什么有效提供

    2024年01月31日
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  • self-attention为什么要除以根号d_k

    self-attention的公式为 a t t e n t i o n ( Q , K , V ) = S o f t m a x ( Q K d k ) V attention(Q,K,V)=Softmax( frac{QK}{sqrt{d_{k}}})V a tt e n t i o n ( Q , K , V ) = S o f t ma x ( d k ​ ​ Q K ​ ) V 个人理解，除以 d k sqrt{d_{k}} d k ​ ​ 的原因有两点： d k d_{k} d k ​ 是词向量/隐藏层的维度 1、首先要除以一个数

    2024年01月30日
    阅读 9
  • 论文阅读 Self-Supervised Burst Super-Resolution

    论文阅读 Self-Supervised Burst Super-Resolution

    这是一篇 ICCV 2023 的文章，主要介绍的是用自监督的方式进行多帧超分的学习 Abstract 这篇文章介绍了一种基于自监督的学习方式来进行多帧超分的任务，这种方法只需要原始的带噪的低分辨率的图。它不需要利用模拟退化的方法来构造数据，而且模拟退化的方法又可能存在域

    2024年01月31日
    阅读 23
  • 使用 OWIN Self-Host ASP.NET Web API

    使用 OWIN Self-Host ASP.NET Web API

    本教程介绍如何使用 OWIN 在控制台应用程序中托管 ASP.NET Web API，以自承载 Web API 框架。 .NET (OWIN) .NET 开放 Web 接口定义 .NET Web 服务器和 Web 应用程序之间的抽象。 OWIN 将 Web 应用程序与服务器分离，这使得 OWIN 非常适合在 IIS 外部的你自己的进程中自承载 Web 应用程序。 在“

    2024年01月31日
    阅读 16
  • 计算机视觉 + Self-Supervised Learning 五种算法原理解析

    计算机视觉 + Self-Supervised Learning 五种算法原理解析

    自监督学习是一种机器学习方法，它利用未标记的数据来训练模型，而无需人工标注的标签。相反，自监督学习通过利用数据中的自动生成的标签或任务来训练模型。 现在，让我使用拟人化的方法来解释自监督学习的原理。假设你是一个学习者，而计算机视觉任务是你需要完

    2024年02月11日
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  • 解密prompt系列5. APE+SELF=自动化指令集构建代码实现

    解密prompt系列5. APE+SELF=自动化指令集构建代码实现

    上一章我们介绍了不同的指令微调方案, 这一章我们介绍如何降低指令数据集的人工标注成本！这样每个人都可以构建自己的专属指令集, 哈哈当然我也在造数据集进行时~ 介绍两种方案SELF Instruct和Automatic Prompt Engineer，前者是基于多样的种子指令，利用大模型的上下文和指令

    2024年01月30日
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  • 【论文阅读 CIDR17】Self-Driving Database Management Systems

    【论文阅读 CIDR17】Self-Driving Database Management Systems

    MySummary 之前的advisory tools来帮助DBA处理系统调优和物理设计的各个方面，都仍然需要人类对数据库的任何更改做出最终决定，并且是在问题发生后修复问题的反动措施reactionary measures 。 An truly “self-driving” database management system (DBMS)是针对autonomous operation(自主操作)设计的全新

    2024年01月31日
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  • Python语法：def __init__(self, value) -＞ None:

    Python语法：def __init__(self, value) -＞ None:

      在一些Python的工程项目中，我们会看到函数参数中会有冒号，有的函数后面会跟着一个箭头，你可能会疑惑，这些都是什么东西？ 其实 函数参数中的冒号是参数的类型建议符，告诉程序员希望传入的实参的类型 。 函数后面跟着的箭头是函数返回值的 类型建议符**，用来说

    2024年02月14日
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  • 神经网络super(XXX, self).__init__()的含义

    学习龙良曲老师的课程，在77节有这样一段代码 那么，super(XXX, self). init ()的含义是什么？ Python中的super(Net, self). init ()是指首先找到Net的父类（比如是类NNet），然后把类Net的对象self转换为类NNet的对象，然后“被转换”的类NNet对象调用自己的init函数，其实简单理解就是子类

    2024年02月14日
    阅读 15
  • [论文阅读]Self-Supervised Learning for Videos: A Survey

    [论文阅读]Self-Supervised Learning for Videos: A Survey

    Schiappa, M. C., Rawat, Y. S., Shah, M. (2023). Self-Supervised Learning for Videos: A Survey. ACM Comput. Surv., 55(13s), 1–37. https://doi.org/10.1145/3577925 论文中文名称：视频的自监督学习综述 摘要： 深度学习在各个领域取得的显著成功依赖于大规模标注数据集的可用性。然而，获取标注是昂贵且需要巨

    2024年02月01日
    阅读 22